学习传感器融合的最佳书籍,特别是有关IMU和GPS集成的书籍

Jam*_*mes 12 physics sensor accelerometer gyroscope kalman-filter

我需要从以下传感器构建惯性测量单元(IMU):

  • 加速度计
  • 陀螺仪
  • 磁力仪

我必须整合这些数据,以得出传感器平台的姿态和所涉及的外力(例如,从线性加速度中减去倾斜).

然后,我必须使用这些信息来补充标准的GPS单元,以提供比仅由GPS提供的更一致的测量.

我确实理解这个问题的基本要求:

  • 集成传感器.(取消噪音,减去加速度).
  • 消除噪音.(卡尔曼滤波器)
  • 将IMU测量集成到GPS中.

虽然目前有各种各样的图书馆可供我这样做(http://code.google.com/p/sf9domahrs/)我需要了解所涉及的机制,以便我能够向其他人解释这些技术在我实施解决方案之后.

我一直在寻找以下资源,但我不确定我应该去哪...我需要一些内容涉及传感器融合,过滤,IMU,集成.

多传感器,融合,一体化,智能化的系统

定位的系统,惯性导航集成

机电一体化,智能化的系统 - 越野车数据

自主飞行机器人,无人驾驶汽车

我希望在这方面有经验的人可以提供任何建议.

非常感谢.

Ali*_*Ali 9

我已经为Shimmer平台实现了传感器融合.这些都是一个很大的帮助:

惯性导航介绍

卡尔曼滤波器简介

室内环境的行人定位