小编use*_*659的帖子

我想遍历 Pandas DataFrame 中的每一行，并对每一行中的元素做一些事情。

现在我有

for row in df.iterrows(): 
    if row['col'] > 1.5:
        doSomething

但它告诉我 '元组索引必须是整数，而不是 str' 。如何访问特定行中所需的列？

我有一个与文件中的行相对应的列表列表，具有多列。

[[col1, col2, col3], [elem1, elem2, elem3], [elem4, elem5, elem6]] 

我想检查（例如）是否elem3在任何列表中，如果是，请进入该列表。（实际上我有一个需要检查的内容列表，所以它是一个可能包含elem3, elem5, elem7.... 等的列表）

我有这样的数据帧:

A   B
239616412   none
239616414   name2
239616417   none
239616417   none
239616417   none
239616418   name1
239616418   none
239616428   name1
239616429   none
239616429   none
239616429   name1

我想删除列A的重复项,我想在列B中保留其中包含任何类型名称的行(!= none,基本上),但如果所有重复项中的唯一值都为none,则还是想保留它(比如239616417).

它应该减少到:

A   B
239616412   none
239616414   name2
239616417   none
239616418   name1
239616428   name1
239616429   name1

我正在学习C#,,我只是想得到一个概念性答案问题.我已经阅读了一些关于如何在C#中编程的内容,并且每个教程都引用了大量的参考文献.NET,而且我对这种关系的理解仍然不清楚.到目前为止,我已经收集到.NET是一个软件框架,它具有内置的结构和库等,C#中的编程人员可以实现.如果需要请纠正我,请:)

Java几年前我学到了什么,我想知道是否有一个类似的'框架'Java使用/是其中的一部分.非常感谢.