pandas DataFrame 中每一行的操作

Question

我想遍历 Pandas DataFrame 中的每一行，并对每一行中的元素做一些事情。

现在我有

for row in df.iterrows(): 
    if row['col'] > 1.5:
        doSomething

但它告诉我 '元组索引必须是整数，而不是 str' 。如何访问特定行中所需的列？

Answer 1

您可以将apply函数与选项一起使用axis=1。例如：

def my_function(row):
    if row['col'] > 1.5:
        doSomething()
    else:
        doSomethingElse()

my_df.apply(my_function, axis=1)

来源

Answer 2

可能最简单的解决方案是使用APPLYMAP或APPLY函数，将函数应用于整个数据集中的每个数据值。

您可以通过以下几种方式执行此操作：

df.applymap(someFunction)

或者

df[["YourColumns"]].apply(someFunction)

链接如下：

应用地图文档

应用文档

Answer 3

iterrows收益率（指数，系列）对。因此，使用：

for index, row in df.iterrows(): 
    if row['col'] > 1.5:
        doSomething

但请注意，DataFrame 主要是基于列的数据结构，因此如果您可以围绕按列操作而不是按行操作构建代码，您将获得更好的性能。