我希望slickgrid根据最宽的内容或标题文本自动调整列的大小 - 以较宽者为准.简单来说,我希望它在列大小调整时模拟常规HTML表的默认行为.我怎么能在slickgrid中做到这一点?
我在向d3js图表添加图表图例时遇到问题.这是我目前的做法:
var legend = svg.append("g")
.attr("class", "legend")
.attr("x", w - 65)
.attr("y", 25)
.attr("height", 100)
.attr("width", 100);
legend.append("rect")
.attr("x", w - 65)
.attr("y", 25)
.attr("width", 10)
.attr("height", 10)
.style("fill", function(d) { return color_hash[dataset.indexOf(d)][1] });
legend.append("text")
.attr("x", w - 65)
.attr("y", 25)
.text(function(d) { return color_hash[dataset.indexOf(d)][0] + ": " + d; });
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后我试图为这个.legend
类设置样式:
.legend {
padding: 5px;
font: 10px sans-serif;
background: yellow;
box-shadow: 2px 2px 1px #888;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我运气不好.
是否有人熟悉将图例添加到能够提供最佳方法的图表中?我在网上找不到很多资源.
这是我的整个图表:http: //jsbin.com/ewiwag/2/edit
到目前为止,我一直无法找到一个可以创建像John Stasko那样的旭日阴谋的R库.任何人都知道如何在R或Python中实现这一目标?
在Android开源qemu代码中,我遇到了这行代码:
machine->max_cpus = machine->max_cpus ?: 1; /* Default to UP */
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这只是一种令人困惑的说法:
if (machine->max_cpus) {
; //do nothing
} else {
machine->max_cpus = 1;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果是这样,那就不会更清楚了:
if (machine->max_cpus == 0) machine->max_cpus = 1;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有趣的是,这可以编译并与gcc一起使用,但不能在http://www.comeaucomputing.com/tryitout/上编译.
到目前为止,我一直在使用循环来为D3可视化添加线元素,但这似乎并不符合API的精神.
假设我有一些数据,
var data = {time: 1, value: 2, value2: 5, value3: 3,value4: 2},
{time: 2, value: 4, value2: 9, value3: 2,value4: 4},
{time: 3, value: 8, value2:12, value3: 2,value4:15}]);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想要四行,时间作为所有4的X.
我可以这样做:
var l = d3.svg.line()
.x(function(d){return xScale(d[keys[0]]);})
.y(function(d,i){
return yScale(d[keys[1]]);})
.interpolate("basis");
var l2 = d3.svg.line()
.x(function(d){return xScale(d[keys[0]]);})
.y(function(d,i){
return yScale(d[keys[2]]);})
.interpolate("basis");
var l3 = d3.svg.line()
.x(function(d){return xScale(d[keys[0]]);})
.y(function(d,i){
return yScale(d[keys[3]]);})
.interpolate("basis");
var l4 = d3.svg.line()
.x(function(d){return xScale(d[keys[0]]);})
.y(function(d,i){
return yScale(d[keys[4]]);})
.interpolate("basis");
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后逐个添加(或循环).
var line1 = group.selectAll("path.path1")
.attr("d",l(data));
var line2 …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在阅读操作系统概念,我在第8章!但是,我可以使用一些澄清,或者保证我的理解是正确的.
逻辑地址:根据本书,CPU生成逻辑地址.这到底是什么意思?(在执行生成的地址系统中..)我假设在为程序编译代码时,程序不知道代码将在何处加载到内存中.所有编译器都会设置程序布局的一般草图以及图像的布局方式,但不会为其分配任何实际地址.当程序执行时,CPU获取编译器生成的这个布局图像,并将一些地址(逻辑1)分发给从代码生成的地址.
物理地址:直到CPU生成一组逻辑地址(由基地址和偏移量组成)之后才生成物理地址.逻辑地址通过MMU或其他设备,沿着线路的某处,逻辑地址映射到物理RAM地址.
那么实际差异是什么?我可以看到一个好处.使用逻辑地址为应用程序提供了更多自由.如果物理地址是硬编码的,那么程序的成功将在很大程度上取决于物理计算机,可用的RAM地址等.
转换为物理地址的逻辑地址的使用是否会产生两个步骤而不是一对一,因此更多地超过?
然后逻辑地址在生成后驻留在哪里?它们可能存在于CPU上的寄存器中,而CPU正在为一个进程提供服务,但在它之前和之后,它们去哪里了?我理解这是依赖于实现的.我假设它们可能存储在CPU的某些特殊寄存器空间或缓冲区中,例如TLB,对吗?如果没有,那么表可能存在于实际的RAM本身中,而CPU只保存一个指针/地址到RAM中表的基地址,对吗?
看起来保持RAM中的地址对逻辑存储器地址的目的是有效的.我只能假设我的理解不正确.
我使用它来解析csv文件并创建d3文档中指定的数组数据:
d3.csv("afile.csv", function(data) {
data.forEach(function(d) {
d.date = formatDate.parse(d.date);
d.price = +d.price;
});
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,如果在这个方法之后我尝试调用data[0]
它说它是未定义的.这是因为data
是一个参考,一旦d3.csv()
超出范围被破坏?如果是这种情况,我怎么能克服这一点.我需要引用数据d3.csv()
这是我很久以前遇到的问题.我想我可能会问你的想法.假设我有一个非常小的数字列表(整数),4或8个元素,需要快速排序.什么是最好的方法/算法?
我的方法是使用max/min函数(10个函数来排序4个数字,没有分支,iirc).
// s(i,j) == max(i,j), min(i,j)
i,j = s(i,j)
k,l = s(k,l)
i,k = s(i,k) // i on top
j,l = s(j,l) // l on bottom
j,k = s(j,k)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想我的问题更多地与实现有关,而不是算法的类型.
此时它变得有点依赖于硬件,所以让我们假设带有SSE3的Intel 64位处理器.
谢谢
R中是否有任何Streamgraph实现?
Streamgraphs是叠加图形的变体,是Havre等人的ThemeRiver在选择基线,图层排序和颜色选择方面的改进.
例:
我正在尝试使用nvd3.js创建一个实时图表,它会定期更新,并且会产生实时处理数据的印象.
现在我已经能够创建一个定期更新图形的函数,但我无法在"状态"之间进行平滑过渡,例如向左转换的行.
这是我使用nvd3.js所做的,这里有趣的代码是:
d3.select('#chart svg')
.datum(data)
.transition().duration(duration)
.call(chart);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在,我已经能够使用d3.js生成我想要的东西,但我希望能够使用nvd3.js提供的所有工具.这是我想用nvd3制作的
使用d3.js进行转换的有趣代码是:
function tick() {
// update the domains
now = new Date();
x.domain([now - (n - 2) * duration, now - duration]);
y.domain([0, d3.max(data)]);
// push the accumulated count onto the back, and reset the count
data.push(Math.random()*10);
count = 0;
// redraw the line
svg.select(".line")
.attr("d", line)
.attr("transform", null);
// slide the x-axis left
axis.transition()
.duration(duration)
.ease("linear")
.call(x.axis);
// slide the line left
path.transition()
.duration(duration)
.ease("linear")
.attr("transform", "translate(" …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) d3.js ×4
r ×2
algorithm ×1
autosize ×1
c ×1
csv ×1
gcc ×1
ggplot2 ×1
javascript ×1
legend ×1
line ×1
mmu ×1
nvd3.js ×1
performance ×1
plot ×1
python ×1
qemu ×1
real-time ×1
slickgrid ×1
sorting ×1
stream-graph ×1
tablecolumn ×1
tlb ×1
transition ×1