小编Zda*_*daR的帖子

这对我来说是一个持续的挑战。我正在尝试使用 openCV 将两个 3 RGB 图像组合成单个 6 通道 TIFF 图像。

到目前为止，我的代码如下：

import cv2
import numpy as np

im1 = cv2.imread('im1.jpg')
im2 = cv2.imread('im2.jpg')

merged = np.concatenate((im1, im2), axis=2) # creates a numpy array with 6 channels 

cv2.imwrite('merged.tiff', merged)

我也尝试过使用 openCV 的 split() 和 merge() 方法并获得相同的结果

import cv2
import numpy as np

im1 = cv2.imread('im1.jpg')
im2 = cv2.imread('im2.jpg')

b1,g1,r1 = cv2.split(im1)
b2,g2,r2 = cv2.split(im2)

merged = cv2.merge((b1,g1,r1,b2,g2,r2))

cv2.imwrite('merged.tiff', merged)

当我运行 imwrite() 函数时，出现以下错误：

OpenCV 错误：断言失败 (image.channels() == 1 || image.channels() == 3 …

我想检测显微镜图像细胞内的物体.我有很多带注释的图像(带有对象的应用程序50.000个图像和没有对象的500.000个图像).

到目前为止,我尝试使用HOG提取特征并使用逻辑回归和LinearSVC进行分类.我已经为HOG或颜色空间(RGB,HSV,LAB)尝试了几个参数,但我没有看到很大的差异,预测率约为70%.

我有几个问题.我应该使用多少图像来训练描述符？我应该使用多少图像来测试预测？

我已经尝试了大约1000张图像用于训练,这给了我55%的正面和5000,这给了我大约72%的正面.但是,它也很大程度上取决于测试集,有时测试集可以达到80-90%的正检测图像.

以下是包含对象和两个没有对象的图像的两个示例:

另一个问题是,有时图像包含几个对象:

我应该尝试增加学习集的示例吗？我该如何选择训练集的图像,只是随机的？我还能尝试什么？

任何帮助都将非常感激,我刚开始发现机器学习.我正在使用Python(scikit-image和scikit-learn).

我有一个大小为 720 x 1280 的图像，我可以像这样将其调整为 256 x 256

import cv2
img = cv2.imread('sample_img.jpg')
img_small = cv2.resize(img, (256, 256), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

假设我在原始图像中有一个边界框（左上角 (50, 100)，右下角 (350, 300)），我如何获得新边界框的坐标？

程式码片段：

conn = dynamo_connect()

company = Table("companydb",connection=conn)

companyrecord = {'company-slug':'www-google-com12','founding-year':1991, 'randomlist' :[1,2,3,4,5], 'randomdict' : {'a':[1,2,3],'b':'something','randomnumber':10.55} }

company.put_item(data=companyrecord)

我收到以下错误：

File "C:\Python27\lib\site-packages\boto\dynamodb2\items.py", line 329, in prepare_full
    final_data[key] = self._dynamizer.encode(value)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\boto\dynamodb\types.py", line 279, in encode
    return {dynamodb_type: encoder(attr)}
  File "C:\Python27\lib\site-packages\boto\dynamodb\types.py", line 335, in _encode_m
    return dict([(k, self.encode(v)) for k, v in attr.items()])
  File "C:\Python27\lib\site-packages\boto\dynamodb\types.py", line 279, in encode
    return {dynamodb_type: encoder(attr)}
  File "C:\Python27\lib\site-packages\boto\dynamodb\types.py", line 305, in _encode_n
    raise DynamoDBNumberError(msg)
boto.dynamodb.exceptions.DynamoDBNumberError: BotoClientError: Inexact numeric for `10.55`

Scrapy 框架有 RobotsTxtMiddleware。它需要确保 Scrapy 尊重 robots.txt。它需要在设置ROBOTSTXT_OBEY = True中设置，然后 Scrapy 会尊重 robots.txt 策略。我做到了并运行了蜘蛛。在调试中，我看到了对http://site_url/robot.txt 的请求。

1. 这是什么意思，它是如何工作的？
2. 我如何处理响应？
3. 如何查看和理解robot.txt 中的规则？

我正在 opencv 中进行一些基本的人脸检测，我看到的每个示例代码都会转换为灰度，然后在灰度上执行人脸检测...

起初我以为这是出于性能原因，但我做了比较，发现性能没有明显提升。

这段代码：

faceCascade.detectMultiScale(*image, *faces, 1.1, 3, CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(60,60));

执行效果与此代码大致相同：

Mat gray;
cvtColor(*image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
faceCascade.detectMultiScale(gray, *faces, 1.1, 3, CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(60,60));

那么这就引出了一个问题，为什么大家都在opencv中转换为灰度呢？

谢谢

我正在使用 numpy 从我的 16 位 tiff 图像 (13777*16004) 创建 (224*224) 的图块。我能够沿着行和列裁剪/切片成 224*224 的相等图块。我在尝试创建移动了一半的瓷砖尺寸的新瓷砖时遇到了问题......例如：我试图实现的粗略算法

(1:224, 1:224)

(1:224, 112:336)

( , 224:448)

目标是保留图块大小（224*224），同时移动图块大小的一半以获得更多图像图块...

为执行任务而编写的代码片段

row_x =  img.shape[0]
column_y = img.shape[1]

tile_size_x = 224
tile_size_y = 224


range_x = mpz(ceil(row_x/tile_size_x))
range_y = mpz(ceil(column_y/tile_size_y))

for x in range(range_x, row_x):

    for y in range(range_y, column_y): 

        x0 = x * tile_size_x 

        x1 = int(x0/2) + tile_size_x

        y0 = y * tile_size_y 

        y1 = int(y0/2) + tile_size_y



        z = img[x0:x1, y0:y1]
        print (z.shape,z.dtype)

我一直得到错误的结果，有人可以帮忙吗？？？

如何在pygame中定义小于图像的矩形碰撞检测？我想要像第二个图像那样的碰撞模式，但是当我尝试在方法 rect 中设置宽度和高度时，我有一个剪切图像。

当我尝试使用图像大小进行设置时，碰撞检测显示为红色

    self.rect = pygame.rect.Rect(location, self.image.get_size())

如果我使用宽度和高度设置大小，我只有第三张图片

    self.rect = pygame.rect.Rect(location, (32, 150))

我真的不喜欢使用像素完美碰撞，因为它是最慢的碰撞检测，所以有人知道如何使用 Rect 实现第二种图像碰撞方法？谢谢。

我是NumPy的新手,我遇到了在numpy数组上运行一些条件语句的问题.假设我有3个numpy数组,如下所示:

A:

[[0, 4, 4, 2],
 [1, 3, 0, 2],
 [3, 2, 4, 4]]

b:

[[6, 9, 8, 6],
 [7, 7, 9, 6],
 [8, 6, 5, 7]]

而且,c:

[[0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0]]

我有一个a和b的条件语句,其中我想使用b的值(如果满足a和b的条件)来计算c的值:

c[(a > 3) & (b > 8)]+=b*2

我收到一个错误说:

Traceback (most recent call last):
  File "<interactive input>", line 1, in <module>
ValueError: non-broadcastable output operand with shape (1,) doesn't match the broadcast shape (3,4)

知道我怎么能做到这一点？

我想c的输出看起来如下:

[[0, 18, 0, 0], …

我已经扩展了InputMethodService类来创建我的自定义IME.但是,我正在努力编写有效的Instrumentation测试用例来验证行为.以前Service,可以使用测试ServiceTestCase<YourServiceClass>.但它似乎已被弃用,新格式看起来像这样.现在在给定的指导方针中,我正在努力解决这个片段:

CustomKeyboardService service =
            ((CustomKeyboardService.LocalBinder) binder).getService();

由于我正在扩展InputMethodService,它已经抽象了IBinder,我怎样才能LocalBinder获得这个代码片段的运行？目前,此代码段抛出以下异常:

java.lang.ClassCastException:android.inputmethodservice.IInputMethodWrapper无法强制转换为com.osrc.zdar.customkeyboard.CustomKeyboardService $ LocalBinder

扩展类看起来像:

public class CustomKeyboardService extends InputMethodService {

    // Some keyboard related stuff

    public class LocalBinder extends Binder {

        public CustomKeyboardService getService() {
            // Return this instance of LocalService so clients can call public methods.
            return CustomKeyboardService.this;
        }
    }

    // Some keyboard related stuff

}

如何扩展我的自定义类,以便CustomKeyboardService service = ((CustomKeyboardService.LocalBinder) binder).getService();不返回错误？

这是我的测试用例代码:

@RunWith(AndroidJUnit4.class)
public class ExampleInstrumentedTest2 …