为什么要转为灰度opencv？

Question

我正在 opencv 中进行一些基本的人脸检测，我看到的每个示例代码都会转换为灰度，然后在灰度上执行人脸检测...

起初我以为这是出于性能原因，但我做了比较，发现性能没有明显提升。

这段代码：

faceCascade.detectMultiScale(*image, *faces, 1.1, 3, CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(60,60));

执行效果与此代码大致相同：

Mat gray;
cvtColor(*image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
faceCascade.detectMultiScale(gray, *faces, 1.1, 3, CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(60,60));

那么这就引出了一个问题，为什么大家都在opencv中转换为灰度呢？

谢谢

Answer 1

每个人都会转换为灰度，因为许多函数都需要灰度。来自OpenCV 文档 faceCascade.detectMultiScale()期望灰度：

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CascadeClassifier::detectMultiScale(const Mat& image,...)

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image \xe2\x80\x93 CV_8U 类型的矩阵，包含检测到对象的图像。

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是CV_8U一个 1 通道图像，与CV_8U3， 是 3 通道图像。

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编辑：如果您在传递给该方法之前没有将其转换为灰度，OpenCV 会在后台为您完成此操作。

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