小编Zda*_*daR的帖子

我从 MOOC 中学到了很多东西，所以我想为此还给他们一些东西我正在考虑在 kivy 中设计一个小应用程序，因此需要 python 实现，实际上我想要实现的是登录我的Coursera 帐户通过程序并收集有关我当前正在学习的课程的信息，为此首先我必须登录coursera（https://accounts.coursera.org/signin?post_redirect=https%3A%2F%2Fwww. coursera.org%2F），在网上搜索时，我遇到了这段代码：

import urllib2, cookielib, urllib

username = "abcdef@abcdef.com"      
password = "uvwxyz"

cj = cookielib.CookieJar()
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj))
login_data = urllib.urlencode({'username' : username, 'password' : password})
info = opener.open("https://accounts.coursera.org/signin",login_data)
for line in info:
    print line

还有一些类似的代码，但没有一个对我有用，每种方法都会导致我出现这种类型的错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python27\Practice\web programming\coursera login.py", line 9, in <module>
    info = opener.open("https://accounts.coursera.org/signin",login_data)
  File "C:\Python27\lib\urllib2.py", line 410, in open
    response = meth(req, response)
  File "C:\Python27\lib\urllib2.py", line 523, in http_response
    'http', request, response, …

如何在pygame中定义小于图像的矩形碰撞检测？我想要像第二个图像那样的碰撞模式，但是当我尝试在方法 rect 中设置宽度和高度时，我有一个剪切图像。

当我尝试使用图像大小进行设置时，碰撞检测显示为红色

    self.rect = pygame.rect.Rect(location, self.image.get_size())

如果我使用宽度和高度设置大小，我只有第三张图片

    self.rect = pygame.rect.Rect(location, (32, 150))

我真的不喜欢使用像素完美碰撞，因为它是最慢的碰撞检测，所以有人知道如何使用 Rect 实现第二种图像碰撞方法？谢谢。

我是NumPy的新手,我遇到了在numpy数组上运行一些条件语句的问题.假设我有3个numpy数组,如下所示:

A:

[[0, 4, 4, 2],
 [1, 3, 0, 2],
 [3, 2, 4, 4]]

b:

[[6, 9, 8, 6],
 [7, 7, 9, 6],
 [8, 6, 5, 7]]

而且,c:

[[0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0]]

我有一个a和b的条件语句,其中我想使用b的值(如果满足a和b的条件)来计算c的值:

c[(a > 3) & (b > 8)]+=b*2

我收到一个错误说:

Traceback (most recent call last):
  File "<interactive input>", line 1, in <module>
ValueError: non-broadcastable output operand with shape (1,) doesn't match the broadcast shape (3,4)

知道我怎么能做到这一点？

我想c的输出看起来如下:

[[0, 18, 0, 0], …

我已经计算了一个非常大的矩阵M，其中包含许多简并的特征向量（具有相同特征值的不同特征向量）。我使用QR分解来确保这些特征向量是正交特征向量，因此Q是M的正交特征向量，并且Q ^ {-1} MQ = D，其中D是对角矩阵。现在我要检查D是否真的是对角矩阵，但是当我打印D时，该矩阵太大而无法显示所有矩阵，那么我怎么知道它是否真的是对角矩阵？

当使用python tweepy库从twitter的流媒体API中提取推文时,可以排除转推吗？

例如,如果我只想要特定用户ex发布的推文:twitterStream.filter(follow = ["20264932"])但是这会返回转推,我想要排除它们.我怎样才能做到这一点？

先感谢您.

我是 opencv 的新手。当我向其中输入 sRGB png 时，我发现以下代码交换了红色和蓝色通道。我应该责怪哪个函数，imread 还是 fromarray？

我有一个文件,我试图每隔四行读取(并写入另一个文件).我正在使用的解决方案没有给出预期的结果.

为sample.txt line1 line2 line3 line4 line5 line6 line7 line8 line9 line10

script.py

from itertools import islice
with open('sample.txt') as fin, open('output.txt','w') as fout:
         fout.writelines(islice(fin,None,None,4))

现在输出文件给我line1,line5,line9而不是line4,line8.

我将如何改变这一点以获得理想的结果？

我在终端中运行这行代码时遇到问题:

$ sudo python app.py 

跟踪是:

Traceback (most recent call last):

  File "app.py", line 7, in <module>

   APP = flask.Flask(__name__)

NameError: name 'flask' is not defined

sudo pip安装烧瓶

Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): flask in 

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages

Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): Werkzeug>=0.7 in 

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from flask)

Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): Jinja2>=2.4 in 

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from flask)

Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): 

itsdangerous>=0.21 in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from flask)

Requirement already satisfied (use --upgrade to …

我正在尝试在 python 中使用 opencv 跟踪红色对象。这是我到目前为止的代码：

#Identify red objects in an image

#import OpenCV
import cv2
#Import numpy
import numpy as np

#open webcam
imgcap=cv2.VideoCapture(0)

while(1):

    #view the image from the webcam
    _, frame=imgcap.read()
    #convert the image to HSV
    hsv=cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    #lower threshold for red
    lower_red=np.array([0, 100, 75])
    #upper threshold for red
    upper_red=np.array([5, 76, 100])

    mask=cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)

当我运行它时，出现的错误如下：

OpenCV Error: Sizes of input arguments do not match (The lower bounary is             neither an array of the same size and same …

我cElementTree在 Python 中使用模块来获取XML树的文本子级，使用text属性。但它似乎只适用于直接文本孩子（见下文）。

$ python
...
>>> import xml.etree.cElementTree as ET
>>> root = ET.XML('<root><elm key="value">Some text</elm>More text</root>')
>>> root.text
>>> root = ET.XML('<root>Text 1<elm key="value">Text</elm>Text 2<elm2 />Text 3</root>')
>>> root.text
'Text 1'
>>>

是否有可能检索所有直接给定的元素（如可能的列表，即文本儿童['More text']和['Text 1', 'Text 2', 'Text 3']在上面的例子中）使用的cElementTree模块？