小编use*_*693的帖子

我对此很陌生，我不知道为什么自动完成功能不起作用。我尝试修改 ipython 配置文件，安装 readline，但仍然没有。帮助！

是否可以使用 scipy.stats.ttest_1samp 进行 t 检验，其中输入是统计数据而不是数组？例如，在手段上不同，您有两个选项：ttest_ind() 和 ttest_ind_from_stats()。

import numpy as np
import scipy.stats as stats
from scipy.stats import norm

mean1=35.6
std1=11.3
nobs1=84
mean2=44.7
std2=8.9
nobs2=84
print(stats.ttest_ind_from_stats(mean1, std1, nobs1, mean2, std2, nobs2, equal_var=False))
# alternatively, you can pass 2 arrays
print(stats.ttest_ind(
stats.norm.rvs(loc=mean1, scale=std1, size=84), 
stats.norm.rvs(loc=mean2, scale=std2, size=84),
equal_var=False)
 )

是否有单样本 t 检验的等效函数？感谢您的帮助。

我正在尝试从单个数据帧列中选择一个子集，并且我需要帮助在单个列上应用两个条件。例如，如何在下表中同时选择“Tom”和“Chris”？

import pandas as pd
dic={"Name":["Chris","Tom","Steven"], "Age":[12,34,55]}
dic={"Name":["Chris","Tom","Steven"], "Age":[12,34,55]}
df=pd.DataFrame(dic)
df[df["Name"]=="Tom"]

为什么当我使用 df[df["Name"]==("Chris" or "Tom")] 它时选择“Chris”，但是当 or 被替换为 and 时，选择“Tom”？