数据框中单列的多个条件，pandas

Question

我正在尝试从单个数据帧列中选择一个子集，并且我需要帮助在单个列上应用两个条件。例如，如何在下表中同时选择“Tom”和“Chris”？

import pandas as pd
dic={"Name":["Chris","Tom","Steven"], "Age":[12,34,55]}
dic={"Name":["Chris","Tom","Steven"], "Age":[12,34,55]}
df=pd.DataFrame(dic)
df[df["Name"]=="Tom"]

为什么当我使用 df[df["Name"]==("Chris" or "Tom")] 它时选择“Chris”，但是当 or 被替换为 and 时，选择“Tom”？

Answer 1

当我们检查时condition1 OR condition2- 如果第一个条件/操作数是 就足够了True，所以如果第一个条件/操作数为 True - 第二个将不会被检查（因为有一个就足够了True）：

In [247]: 1 or 2
Out[247]: 1

对于 AND，如果第一个条件是，我们还必须检查第二个条件True（因为所有条件都必须是True）：

In [248]: 1 and 2
Out[248]: 2

但如果第一个条件是False我们不需要检查第二个条件（因为有一个就足够了False- 它会构成整个“东西” False）：

In [250]: 0 and 1
Out[250]: 0

相同的逻辑将应用于字符串（注意：空字符串将被评估为False）：

In [242]: ("Chris" or "Tom")
Out[242]: 'Chris'

In [249]: ("Chris" and "Tom")
Out[249]: 'Tom'

所以当你这样做时

df[df["Name"]==("Chris" or "Tom")]

它等同于：

df[df["Name"]=="Chris"]

如何正确地做到这一点（以 Pandas 的方式）：

In [243]: df[df["Name"].isin(["Chris","Tom"])]
Out[243]:
   Age   Name
0   12  Chris
1   34    Tom