今天,我花了一天时间来改进我的Python脚本的性能,该脚本将数据推送到我的Postgres数据库中.我以前是这样插入记录的:
query = "INSERT INTO my_table (a,b,c ... ) VALUES (%s, %s, %s ...)";
for d in data:
cursor.execute(query, d)
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然后我重新编写了我的脚本,以便创建一个内存文件,而不是用于Postgres的COPY命令,它允许我将数据从文件复制到我的表:
f = StringIO(my_tsv_string)
cursor.copy_expert("COPY my_table FROM STDIN WITH CSV DELIMITER AS E'\t' ENCODING 'utf-8' QUOTE E'\b' NULL ''", f)
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这种COPY方法速度惊人.
METHOD | TIME (secs) | # RECORDS
=======================================
COPY_FROM | 92.998 | 48339
INSERT | 1011.931 | 48377
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但我找不到任何关于为什么的信息?它与多线程的工作方式有何不同INSERT,使其更快?
也看到这个基准:
# original
0.008857011795043945: query_builder_insert
0.0029380321502685547: copy_from_insert
# 10 records …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在编写一个需要使用pip安装依赖项的程序.这样做的正确方法是什么?为什么?
理想情况下,它需要与平台无关,但该程序将在Linux机器上运行.
pip.main()import pip
args = ['param1', 'param2']
version = 0.1
package = ['some_package=={}'.format(version)]
pip.main(['install'] + args + package)
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subprocess.call()import subprocess
import sys
version = 0.1
package = 'some_package'
subprocess.call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', '{}=={}'.format(package, version)])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试做这个问题的用户正在做的事情。我有它为单独的IPython控制台工作,但没有集成到PyCharm中的控制台。
综上所述,我希望IPython在启动时导入一些模块。我已经进入C:\Users\Name\.ipython\profile_default\startup目录,并制作了一个startup.py文件,其中包含
from numpy import *
print 'NumPy imported succesfully!'
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设置PYTHONSTARTUP指向文件后,PyCharm外部的IPython控制台将按预期工作,但PyCharm中的IPython控制台无法正常工作。
我将提供我的问题的简化示例。
我有两个表:reviews和users。
reviews更新了一系列用户发布的评论。获取评论的过程还返回提交评论的用户的信息(某些用户数据经常更改)。
我想在users每次reviews使用批量更新时进行更新COPY。users当获取的数据包含来自同一用户的两个或多个评论时,就会出现此问题。如果我做的很简单INSERT ON CONFLICT,我可能会遇到错误,因为and INSERT语句无法两次更新同一行。
A SELECT DISTINCT可以解决该问题,但是我也想保证将最新数据插入users表中。这就是我的做法。请记住,我正在批量执行此操作:
1.创建一个临时表,以便我们可以COPY往返它。
CREATE TEMPORARY TABLE users_temp (
id uuid,
stat_1 integer,
stat_2 integer,
account_age_in_mins integer);
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2. COPY数据放入临时表
COPY users_temp (
id,
stat_1,
stat_2,
account_age_in_mins) FROM STDIN CSV ENCODING 'utf-8';
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3.锁定users表并执行INSERT ON CONFLICT
LOCK TABLE users in EXCLUSIVE MODE;
INSERT INTO users SELECT DISTINCT ON (1)
users_temp.id, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我需要证明:

令人讨厌的是c_i等于函数G的积分.这是我的尝试.
import numpy as np
from scipy.integrate import quad
def G(x,n):
P = (np.sqrt(735))*(np.sqrt(2))*np.sin(n*np.pi*x)*((x**3.0) - (11.0/7.0)*(x**2.0) + (4.0/7.0)*(x))
return P
def Sum(x, n):
i = 1
S = 0
I, err = quad(G, 0, 1, args=(i))
while (i<n):
S = S + I
i = i + 1
return S
x = np.linspace(0, 1, 250)
print Sum(x, 200)
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我遇到的问题是编写求和部分.当我运行这个时,我得到一个更大的数字,我给它的值越多.如果选择n非常高(而不是无穷大),则可以显示总和如何趋于1
以下将打印'ok':
if 5:
print('ok')
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然而当我这样做时:
print(5 == True)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出是False.
字符串也会发生同样的事情.为什么?
PostgreSQL 的to_tsvector功能非常有用,但就我的数据集而言,它的作用比我想要的要多一些。
例如:
select *
from to_tsvector('english', 'This is my favourite game. I enjoy everything about it.');
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产生:'enjoy':7 'everyth':8 'favourit':4 'game':5
我并不担心停用词被过滤掉,这很好。但有些词会被完全毁掉,比如everythingand favourite。
有没有办法修改这种行为,或者是否有不同的函数可以做到这一点?
PS:是的,我可以编写自己的查询来执行此操作(并且我已经这样做了),但我想要一种更快的方法。
我知道如何使用opacity属性在转换中进行正常淡入淡出,但是我将如何从元素的一端开始转换并逐渐水平完成?
像这样的东西:
我试图为一些文本这样做:
text = svg.selectAll(".myText")
.data(myData)
.enter()
.append("text")
.attr("class", "myText")
.attr("text-anchor", "start")
.attr("fill-opacity", 0)
.text(function (d)
{
return d.message
});
text.transition()
.delay(500)
.duration(1000)
.attr("fill-opacity", 1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我是Python的新手,我在使用数组函数时遇到了一些麻烦.我想制作一个4乘4的数组,其中包含1到16之间的数字.
我知道使用 np.zeros((4,4))输出4x4数组全部为零.使用np.array(range(17))我可以获得所需数字的数组但不是正确的形状(4x4).
它肯定相当简单吗?所有评论都非常感谢.
Microsoft Orleans 框架提供了一种无需太多复杂性即可构建分布式、大规模系统的方法。
缩放对于奥尔良来说是很自然的;如果主机出现故障,则该主机上的活动谷物会在其他地方重新激活,因为它们的状态会保留在存储中。
考虑到这一点,Docker 等容器服务如何应用于生产中的 Orleans 应用程序?如果 Orleans 默认情况下已经可以扩展,为什么我们需要一个精心设计的容器服务来进行扩展?
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arrays ×1
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