在Python中,首先我检查一下我在哪里:
import os
os.getcwd()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这给了我%run C:/Users/<name>/Desktop/<script.py>
现在我想改变我的位置:
os.chdir("C:/Users/<name>/Desktop/")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这给了我
%run C:/Users/<name>/Desktop/<script.py>
File "C:\Users\<name>\Desktop\<script.py>", line 3
os.chdir("/C:/Users/<name>/Desktop/")
^
SyntaxError: invalid syntax
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我尝试过各种变化,但似乎没什么用.
我有一个Python代码,需要能够执行C++代码.我是创建库的想法的新手,但从我到目前为止所学到的知识,我需要知道是否需要使用静态或动态链接.
我已经阅读了两者的优点和缺点,但是有很多行话,我还不明白,因为我需要尽快做到这一点,我想知道是否有人可以解释这个问题.它对我而言.
所以情况就是这样.我的C++代码生成一些包含数据的文本文件.然后我的Python代码使用这些文本文件来绘制数据.作为入门者,我需要能够直接从Python运行C++代码.DLL比SL更合适吗?还是我咆哮着完全错误的树?
额外:是否可以直接从Python编辑我的C++代码中的变量,编译并执行它?
我开始用Python编写一个Slack bot,当我找不到使用以下两种方法之一发送格式丰富的消息的方法时停止了:
sc.rtm_send_message("channel_name", my_message)
sc.api_call("chat.postMessage", channel="channel_name", text=my_message, username="username", icon_url="icon_url")
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哪里 my_message = json.dumps({'attachments': [{...}]})
我现在知道我可以使用webhook方法做到这一点但是可以用上面的方法吗?
我正在从 JSON 格式的 API 批量接收数据。我希望仅将值存储在列表中。
原始数据看起来像这样,并且总是像这样,即: all {...} 看起来像第一个示例:
data = content.get('data')
>>> [{'a':1, 'b':{'c':2, 'd':3}, 'e':4}, {...}, {...}, ...]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
嵌套字典使这变得更加困难;我也需要这个解压。
这是我所拥有的,它有效,但感觉很糟糕:
unpacked = []
data = content.get('data')
for d in data:
item = []
for k, v in d.items():
if k == 'b':
for val in v.values():
item.append(val)
else:
item.append(v)
unpacked.append(item)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出:
>>> [[1,2,3,4], [...], [...], ...]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我该如何改进?
我在Python中创建了一个GUI,我使用pyInstaller 2.1将其转换为.exe文件.每次运行.exe文件时,Windows命令提示符都会启动,然后我的GUI就会启动.
有没有办法阻止cmd提示显示?
(这在Win7和Win8(64位)计算机上都会发生)
我正在使用nltk和构建一个基本的NLP程序sklearn.我在数据库中有一个大型数据集,我想知道训练分类器的最佳方法是什么.
是否可以以块的形式下载训练数据并将每个块传递给分类器?这是可能的,还是我会覆盖从前一块中学到的东西?
from nltk.classify.scikitlearn import SklearnClassifier
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
while True:
training_set, proceed = download_chunk() # pseudo
trained = SklearnClassifier(MultinomialNB()).train(training_set)
if not proceed:
break
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这通常是怎么做的?我想避免长时间保持数据库连接打开.
我正在尝试制作一个内存中的 zip 文件,其中包含一堆 JSON 文件。我正在努力将它作为文件对象上传到 S3,收到一个相当奇怪的错误。这是我的代码:
import boto3
import zipfile
import json
import os
session = boto3.session.Session(
aws_access_key_id=os.environ.get('AWS_ACCESS_KEY_ID'),
aws_secret_access_key=os.environ.get('AWS_SECRET_ACCESS_KEY'))
client = session.client('s3')
data = {'test1.json': {'a': 1, 'b': 2},
'test2.json': {'x': 3, 'y': 4}}
zip_buffer = BytesIO()
zf = zipfile.ZipFile(zip_buffer, 'w')
for filename, d in data.iteritems():
zf.writestr(filename, json.dumps(d, indent=4))
client.upload_fileobj(zf, os.environ.get('S3_BUCKET'), 'test_zip.zip')
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这给了我:
KeyError: 'There is no item named 8388608 in the archive'
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这是如何以及为什么发生的?当然8388608,档案中没有项目——我没有把它放在那里。
编辑
如果我将文件保存在本地而不是内存中,然后重新打开它,它工作正常。我应该使用tempfile吗?