我是 R 的初学者，我正在尝试将曲线拟合到（例如）可能如下所示的数据集上：
(x- value) (y-value)
105 423
115 471
125 567
135 808
145 921.5
155 1040
x 值代表刺激量，y 值代表运动反应（以 uV 为单位）。这些是 10 个科目的平均值，其中每个科目的 x 值都相同。
有人告诉我，这个数据集通常遵循 sigmoidal 拟合。我尝试用以下方法拟合它：
fit <- lm( y ~ poly(x, 3) )
但我不确定这是否是执行此操作的合适方法:(
到目前为止，我的代码如下所示：
p <- ggplot (data, aes(x, y)) +
geom_point(shape= 21, fill= "blue", colour= "black", size=2) +
xlab("X value") + ylab("Y value") +
geom_smooth(method= "lm", se= FALSE, colour= "red", formula=y ~ poly(x, 3, raw=TRUE)) +
geom_errorbar(aes(ymin=y-SE, ymax=y+SE), width=.9)+
ggtitle ("Title")
p
另外：一旦我拟合了曲线，我还想获得斜率（计算为曲线最陡点处的切线值） …
我使用R中的box-plot函数为三个不同组的起始值制作了箱形图,如下所示:
boxplot(onset ~ group, data = pulse.dat, range = 0, col = "lightblue")
但是,我想看看没有范围的数据看起来如何,所以我想创建一个没有胡须的盒子图.我也不介意任何类型的图表,只要它显示3组中的每一组的中位数,第25和第75四分位数.
有谁知道如何在R中做到这一点？