我会拟合一个SARIMAX以温度作为外生变量的模型R。我可以xreg使用 中存在的功能来做到这一点package TSA吗？我认为将模型拟合为：
fit1 = arima(x, order=c(p,d,q), seasonal=list(order=c(P,D,Q), period=S), xreg=temp)
这是正确的还是我必须使用其他功能R？如果不正确：我应该使用哪些步骤？
谢谢。
我是 R 新手，我一直使用电子视图，现在我必须进行回归
我有 Xt 静止的和 Yt 不静止的，所以我需要区分
yt=Yt-Y(t-1)
那么回归是
yt = a + bXt
我怎样才能对 R 进行预测并获得“真实”值而不是差异？
在 e-views 中可以写，d(Yt)但在 R 中是不可能的