我需要执行许多(数千个)查找操作,其中查找中的断点不会更改。一个简单的例子是
% create some dummy data
% In practice
% - the grid will be denser, and not as regular
% - each page of v will be different
% - v will have thousands of pages
[x,y] = ndgrid(-5:0.1:5);
n_surfaces = 10;
v = repmat(sin(x.^2 + y.^2) ./ (x.^2 + y.^2),1,1,n_surfaces);
[xq,yq] = ndgrid(-5:0.2:5);
vq = nan([size(xq),n_surfaces]);
for idx = 1:n_surfaces
F = griddedInterpolant(x,y,v(:,:,idx));
vq(:,:,idx) = F(xq,yq);
end
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请注意,通过执行以下操作可以略微加速上述代码,
F = griddedInterpolant(x,y,v(:,:,1));
for idx = 1:n_surfaces
F.Values = v(:,:,idx); …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想知道当在PyDict(在C扩展名内)的现有字段中设置新值时,内存管理/引用计数如何工作。
例如,假设以以下方式创建并填充了字典:
myPyDict = PyDict_New();
tempPyObj = PyString_FromString("Original Value");
PyDict_SetItemString(myPyDict,"fieldname",tempPyObj);
Py_DECREF(tempPyObj);
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从内存和引用计数的角度来看,当后续发生
tempPyObj = PyString_FromString("New Value");
PyDict_SetItemString(myPyDict,"fieldname",tempPyObj);
Py_DECREF(tempPyObj);
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原始值的参考计数是否自动减少(并且内存自动释放)?
的文档PyList_SetItem专门提到了列表的处理方式:This function “steals” a reference to item and discards a reference to an item already in the list at the affected position.
但是,既PyDic_SetItem没有PyDict_SetItemString说字典如何处理替换,也没有说。
我正在使用simulink中的S函数.MATLAB工作区中有一些变量可用.我想打电话给他们.
那么在MATLAB中:
a=3;
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在S函数中(用C/C++编写):
double a = CallFromMATLABWorkSpace(a); //Something like this.
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我该怎么做呢?有类似的东西,mexCallMATLAB但我不清楚在这种情况下我应该如何使用它.