使用PyDict_SetItemString进行引用计数

Question

我想知道当在PyDict（在C扩展名内）的现有字段中设置新值时，内存管理/引用计数如何工作。

例如，假设以以下方式创建并填充了字典：

myPyDict = PyDict_New();
tempPyObj = PyString_FromString("Original Value");
PyDict_SetItemString(myPyDict,"fieldname",tempPyObj);
Py_DECREF(tempPyObj);

从内存和引用计数的角度来看，当后续发生

tempPyObj = PyString_FromString("New Value");
PyDict_SetItemString(myPyDict,"fieldname",tempPyObj);
Py_DECREF(tempPyObj);

原始值的参考计数是否自动减少（并且内存自动释放）？

的文档PyList_SetItem专门提到了列表的处理方式：This function “steals” a reference to item and discards a reference to an item already in the list at the affected position.

但是，既PyDic_SetItem没有PyDict_SetItemString说字典如何处理替换，也没有说。

Answer 1

PyList_SetItem功能的逻辑自动将旧值的引用计数减1 。您不应该自己减少旧值。

如果您想了解详细信息，请查看CPython源代码，尤其是该Objects/dictobject.c文件。

1） PyDict_SetItemString()

https://github.com/python/cpython/blob/c8e7c5a/Objects/dictobject.c#L3250-L3262

这是一个薄薄的包装 PyDict_SetItem()

2） PyDict_SetItem()

https://github.com/python/cpython/blob/c8e7c5a/Objects/dictobject.c#L1537-L1565

仍然非常简单，很明显，所有与在字典中插入/替换值有关的繁重工作实际上都是由完成的insertdict()。

3） insertdict()

https://github.com/python/cpython/blob/c8e7c5a/Objects/dictobject.c#L1097-L1186

是给我们答案的功能。在此函数中，您可以找到关键代码，尤其是调用：

 Py_XDECREF(old_value); /* which **CAN** re-enter (see issue #22653) */

这减少了旧值的引用计数。