小编unu*_*tbu的帖子

我目前正在使用Anaconda的Spyder,我正在尝试将包含float类型的数组转换为int类型:

x = np.array([1, 2, 2.5])
x.astype(int)
print x

结果仍未改变:

[1. 2. 2.5]

思考？

我想在Python中的函数参数中传递一个公式,其中公式是其他函数参数的组合.原则上,这将是这样的:

myfunction(x=2,y=2,z=1,formula="x+2*y/z")
6

或更具体:

def myformula(x,y,z,formula):
   return formula(x,y,z)

这将允许用户根据x,y和z选择任何算术表达式,而无需创建新函数.

我预见的一种可能性是在函数内的代码行中转换字符串.在Python中有什么可能吗？还是其他任何想法？谢谢

我一直在尝试使用pandas.to_datetime在我的代码库中的时间戳格式之间进行转换，但是当提供字符串输入时，有时pandas似乎无法正确提取 UTC 偏移量：

这是一个正确的转换，UTC 偏移量被正确捕获，反映在 Timestamp 对象中：

In[76]: pd.to_datetime('2014-04-09T15:29:59.999993-0500', utc=True)
Out[76]: Timestamp('2014-04-09 20:29:59.999993+0000', tz='UTC')

这是一个替代字符串表示，它仍然是有效的ISO 8601日期时间字符串，但 UTC 偏移量-0500似乎被忽略：

In[77]: pd.to_datetime('2014-04-09T152959.999993-0500', utc=True)
Out[77]: Timestamp('2014-04-09 15:29:59.999993+0000', tz='UTC')

另一方面，dateutil包可以很好地处理事情：

In[78]: dateutil.parser.parse('2014-04-09T152959.999993-0500')
Out[78]: datetime.datetime(2014, 4, 9, 15, 29, 59, 999993, tzinfo=tzoffset(None, -18000))

我当然可以使用，dateutil但是否有某种原因pandas.to_datetime不能正确处理不同的 ISO 日期时间字符串。我在这里做错了吗？

使用 Python 2.7.6 和 pandas 0.13.1

如何在python中删除以特定字符开头的单词？

例如。

string = 'Hello all please help #me'

我想删除以 #

我想要的结果是：

Hello all please help 

我有2个DataFrames:

         city  count    school
0    New York      1  school_3
1  Washington      1  School_4
2  Washington      1  School_5
3          LA      1  School_1
4          LA      1  School_4

         city  count    school
0    New York      1  School_3
1  Washington      1  School_1
2          LA      1  School_3
3          LA      2  School_4

我想得到这个结果:

         city  count    school
0    New York      2  school_3
1  Washington      1  School_1
2  Washington      1  School_4
3  Washington      1  School_5
4          LA      1  School_1
5          LA      1  School_3
6          LA      3  School_4

以下是代码.

d1 …

我正在努力正确加载一个带有空格的多行标题的csv.CSV看起来像这样:

,,C,,,D,,
A,B,X,Y,Z,X,Y,Z
1,2,3,4,5,6,7,8

我想得到的是:

当我尝试加载时pd.read_csv(file, header=[0,1], sep=','),我最终得到以下内容:

有没有办法获得理想的结果？

注意:或者,我会接受这样的结果:

使用的版本:

• Python:2.7.8
• 熊猫0.16.0

我想得到以下日期的平均值.我考虑过将所有数据转换为秒,然后对它们求平均值.但是可能有更好的方法.

date = ['2016-02-23 09:36:26', '2016-02-24 10:00:32', '2016-02-24 11:28:22', '2016-02-24 11:27:20', '2016-02-24 11:24:15', '2016-02-24 11:20:25', '2016-02-24 11:17:43', '2016-02-24 11:12:03', '2016-02-24 11:09:11', '2016-02-24 11:08:44', '2016-02-24 11:05:28', '2016-02-24 11:03:23', '2016-02-24 10:58:08', '2016-02-24 10:53:59', '2016-02-24 10:49:34', '2016-02-24 10:43:33', '2016-02-24 10:35:27', '2016-02-24 10:31:50', '2016-02-24 10:31:17', '2016-02-24 10:30:05', '2016-02-24 10:29:21']

讨厌的解决方案:

import datetime
import time
import numpy as np

date = ['2016-02-23 09:36:26', '2016-02-24 10:00:32', '2016-02-24 11:28:22', '2016-02-24 11:27:20', '2016-02-24 11:24:15', '2016-02-24 11:20:25', '2016-02-24 11:17:43', '2016-02-24 11:12:03', '2016-02-24 11:09:11', '2016-02-24 11:08:44', '2016-02-24 11:05:28', '2016-02-24 11:03:23', …

我在result.csv文件中有以下数据,我需要绘制成线图.

ColA    ColB
93      46
94      56 
95      66 
97      76 
100     86
103     96
110     106

我拥有的是什么

from numpy import genfromtxt
import matplotlib.pyplot as plt
per_data=genfromtxt('result.csv',delimiter=','
plt.xlabel ('x stuff')
plt.ylabel ('y stuff')
plt.title('my test result')
plt.show()

如何将每列数据输入图表并查看其趋势？每列因新数据而每​​天都会增长的大小.

我想在python中找到两个向量之间的顺时针角度，角度应该在（-90,90）范围内

计算角度的方程/代码是什么？

class Vect:
  def __init__(self, a, b):
    self.a = a
    self.b = b

  def findClockwiseAngle(self, other):
    ## how to compute ??
    pass


vector1 = Vect(a1,b1)  ## a1*i + b1*j
vector2 = Vect(a2,b2)  ## a2*i + b2*j
angle = vect1.findClockwiseAngle(vect2)

试图在Ubuntu 14.04上翻译pypy3.我按照这里的说明操作:http://pypy.readthedocs.org/en/latest/getting-started-python.html#installation,但是我收到了一个错误.

pypy ../../rpython/bin/rpython -O2 --sandbox targetpypystandalone.py gives me

File "../../rpython/bin/rpython", line 17
print __doc__
     ^
SyntaxError: invalid syntax

查看文件rpython/bin/rpython,我看到一个if语句,我似乎正在点击

if len(sys.argv) == 1:
    print __doc__
    sys.exit(1)

我没有通过哪些论据我应该是谁？