小编unu*_*tbu的帖子

我有一个包含这些节点的 csv 文件，每个节点都有相关的坐标，如下所示：

    node x y
    A1  67.8    15.53
    A2  108.74  15.53
    B1  67.8    25.33
    B2  108.74  25.33
    C1  67.8    30.22
    C2  108.74  30.22
    D1  67.8    37.99
    D2  108.74  37.99
    E1  67.8    43.84

对于每个节点，我有另一个带边的文件，它表示每个连接节点之间的距离，如下所示：

   node1 node2 distance
   A1 A2 40.90
   A1 B1 9.8
   A2 B2 9.8
   B1 A1 9.8
   ...

那么，我该怎么做才能将节点及其对应的边添加到同一个图中？

我试过这个，但它不起作用：

    import pandas as pd 
    import networkx as nx 
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy

    nodes = pd.read_csv('nodes.csv')
    print nodes

    G = nx.Graph()

    for row in nodes.iterrows():
      G.add_node(row[1][0], x=row[1][2],y=row[1][3]) …

我需要编写一个函数来获取图像并返回镜像(Y坐标永不改变),而不使用PIL中的任何镜像或翻转模块.
我必须自己写.我收到错误信息:

IndexError: image index out of range

我在这里想念的是什么？

谢谢.

from os.path import exists
import tkMessageBox, tkFileDialog
from PIL import Image, ImageTk, ImageFilter

def flip(im):
    '''Flips a picutre horizontally, and returns a new image that is a mirror view of the original'''
    org=Image.open(im)
    new=Image.new("RGB",org.size)   
    for x in range(org.size[0]):
        a=org.size[0]
        for y in range(org.size[1]):
            pixel=org.getpixel((x,y))
            new.putpixel((a,y),pixel)
            a-=1
    new.save("new.bmp","bmp")

我有一个类似的python脚本:

def test_run():
     global files_dir
     for f1 in os.listdir(files_dir):
          for f2 os.listdir(files_dir):
               os.system("run program x on f1 and f2")

os.system在不同处理器上调用每个呼叫的最佳方法是什么？使用子进程或多处理池？

注意:程序的每次运行都将生成一个输出文件.

那么这是一个实例变量还是一个类变量？

def f(self):   # is this instance.f an instance variable?
    return 'hello world'

该instance.f()命令为所有实例返回相同的内容,因此这对于实例或类是唯一的吗？

我有一个包含三列的表：A, B和C。每列进一步分为两个子列：Name和Rule。

我需要使用 matplotlib在Name子列中绘制三个饼图，但我不知道如何提取子列。这是我尝试过的，但没有奏效：

chart = df['A'['Name']].value_counts().plot(kind='pie', labels=labels, autopct='%1.1f%%')

例如，我可能有一些这样的信息：

<trkpt lat="-33.8161780" lon="150.8710320">
 <ele>73.0</ele>
 <time>2017-07-08T22:05:45Z</time>
 <extensions>
  <power>0</power>
  <gpxtpx:TrackPointExtension>
    <gpxtpx:atemp>7</gpxtpx:atemp>
    <gpxtpx:hr>115</gpxtpx:hr>
    <gpxtpx:cad>27</gpxtpx:cad>
  </gpxtpx:TrackPointExtension>
 </extensions>
</trkpt>

我如何根据这些信息计算速度？我使用 python etree 模块来解析文件，并将所有信息存储在 pandas 数据库中。

有人提到我可能应该显示 pandas 数据框。它看起来像这样：

                     longitude   latitude   ele   temp
time                
2017-07-08 22:05:45 150.8710320 -33.8161780 73.0    7
2017-07-08 22:05:46 150.8710350 -33.8161500 73.0    7
2017-07-08 22:05:47 150.8710440 -33.8161170 73.0    7
2017-07-08 22:05:48 150.8710540 -33.8160820 73.0    7
2017-07-08 22:05:49 150.8710690 -33.8160430 73.0    7

等等。

I am trying to use polyfit to fit a parabola to the set of data points in "data." My program is working for other data sets that I try, but will not work with my particular data set.

I have tried making sure the x-data is sorted properly in ascending order, and I have tried fitting the data in excel. The fit looks fine in excel.

data = [[0.16888549099999922, 7.127084528823611], [0.16888549199999922, 6.993992044491425], [0.16888549299999922, 6.866362061761786], [0.16888549399999922, 6.744197905413327], [0.16888549499999922, 6.627501951010496], [0.16888549599999922, 6.516275651493945], …