小编ein*_*ica的帖子

CUDA常量内存分配如何工作?

我想了解一下如何分配常量内存(使用CUDA 4.2).我知道总可用常量内存是64KB.但是什么时候这个内存实际分配在设备上?此限制是否适用于每个内核,cuda上下文或整个应用程序?

假设.cu文件中有几个内核,每个内核使用少于64K的常量内存.但总的常量内存使用量超过64K.是否可以按顺序调用这些内核?如果使用不同的流同时调用它们会发生什么?

如果有一个大型CUDA动态库,其中包含大量内核,每个内核使用不同数量的常量内存,会发生什么?

如果有两个应用程序需要超过可用常量内存的一半,会发生什么?第一个应用程序运行正常,但第二个应用程序什么时候会失败?在应用程序启动时,在cudaMemcpyToSymbol()调用或内核执行时?

memory cuda constants nvidia gpu-constant-memory

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Boost.Program_Options:当<bool>被指定为命令行选项时,什么是有效的命令行参数?

鉴于以下简单使用Boost.Program_Options:

boost::program_options::options_description options("Options");

options.add_options()

    ("my_bool_flag,b", boost::program_options::value<bool>(), "Sample boolean switch)")

    ;
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...什么命令行参数将评估false,以及什么true

(即,假设程序名为"foo",并在命令行上执行: foo -b ? ...带有问号的占位符,用于其他一些文本:所有可能正确评估的文本选项是false什么,以及什么true? )

c++ boost boolean command-line-arguments boost-program-options

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在每次调用函数后,如何避免/减轻返回值检查的痛苦?

在不支持异常的语言和/或库中,许多/几乎所有函数都返回一个值,表示其操作成功或失败 - 最着名的例子可能是UN*X系统调用,例如open()or chdir()或某些libc函数.

无论如何,当我编写C代码时,它通常看起来像这样:

int retval;
...
retval = my_function(arg1, arg2);
if (retval != SUCCESS_VALUE) { do_something(); }

retval = my_other_function(arg1, arg2);
if (retval != SUCCESS_VALUE) { do_something_else(); }
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现在,我想要的是不要将retval保存在任何地方并且在异常中抛出错误,但我不能拥有它.什么是下一个最好的东西?我知道这个问题没有真正的解决办法,但我还是想做点什么.

一些想法:

  • 试着和我们一起生活assert()(但那不是生产代码,不能只是死).
  • 使用宏或返回值检查功能调用函数调用,例如ensure_success(my_function(args)ensure_success(my_other_function(args),my_error_handler,error_handler_args).

我可能更喜欢这个问题吗?

编辑:

  • 是的,我正在编写C代码.我尊重你的观点,我应该尽量避免在C中写作,但那真的不具有建设性.这不是一个语言战争的问题,请不要成为一个问题.
  • 我不是在问什么是最好的事情,我只想要更多的可能性.(我会选择一个我喜欢的,其他人可能会选择别的东西.)

c error-handling conventions return-value

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我什么时候应该使用-inl.h文件?

我刚刚在Google C++编码风格指南中注意到了这个项目 - 我并不太明白.

如果我将内联方法或函数放在除其他文件包含的标题之外的文件中,它将不是该类的方法; 它只能用于包含它的代码.那么为什么甚至会有这样的-inl.h文件呢?

另外,为什么我们甚至想要内联长函数呢?(即,除了模板的情况,我们必须将代码放在头文件中进行实例化)

c++ inline header header-files

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加载了不兼容的JavaHl库

我遇到了Subclipse和JavaHL库的问题.Subclipse它给出了错误:

加载了不兼容的JavaHL库.需要1.8.x或更高版本.

我使用Ubuntu桌面12.04 32位.

eclipse subclipse svn ubuntu

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将文件夹下的所有文件添加到CMake glob?

我刚看过这个:

CMake - 自动将文件夹中的所有文件添加到目标?

答案表明文件为glob,例如:

file(GLOB "*.h" "*.cpp")
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现在,如果我希望我的目标依赖于特定文件夹下某种类型的所有文件 - 可能在多个子文件夹中,该怎么办?我试过用

execute_process(COMMAND find src/baz/ -name "*.cpp" OUTPUT_VARIABLE BAR)
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然后

add_executable(foo ${BAR}
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但这给了我错误:

找不到源文件:

  src/baz/some/file/here

src/baz/some/other_file/here

src/baz/some/other_file/here2
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(是的,有那个间距.)

我在这做错了什么?

glob cmake build-dependencies

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为什么我不能构造带有可选<S>的可选<T>(对于S!= T)?

如果我们有

 std::experimental::optional<int> x;
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以下两行都没有编译:

 std::experimental::optional<unsigned int> y; y = x;
 std::experimental::optional<unsigned int> z(x);
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......即使在我看来是有道理的,就像一个分配intunsigned int.为什么不能这样做?也就是说,库没有为这种情况实现复制ctor和赋值运算符而避免的缺陷是什么?

c++ optional c++-standard-library c++17

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"持久模式"实际上做了什么来减少CUDA启动时间?

启动CUDA运行时需要一定的时间来协调设备和主机的UVM存储器映射; 看到:

现在,有人建议我使用持久模式可以显着减轻这种现象.以什么方式?我的意思是,当启用持久性模式时,会发生什么,或者不会发生什么,并且存在使用CUDA的进程?

文件说:

持久性模式是用户可设置的驱动程序属性的术语,即使没有客户端连接到目标GPU,也会保持目标GPU的初始化.

但是 - "保持初始化"是什么意思?稍后,关于持久性守护进程的部分(与持久性模式不同)说:

只要一个或多个客户端打开设备文件,GPU状态就会保持在驱动程序中.一旦所有客户端关闭了设备文件,除非启用持久性模式,否则将卸载GPU状态.

究竟什么是卸载?到哪里卸货?它与内存大小有什么关系?如果在系统上没有发生任何重大事件,为什么需要花费这么多时间来加载它呢?

cuda

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使用std :: byte标准化,我们何时使用void*和一个字节*?

C++ 17将包括std::byte一种用于一个可原子寻址的存储器单元的类型,在典型的计算机上具有8位.

在这种标准化之前,指向"原始"内存时已经存在一些困境 - 在一方面使用char*/ unsigned char*另一方面void *.现在,void *删除了偏好的原因之一- std::byte没有与a相同的内涵char; 它是关于原始内存,而不是字符.

所以,我的问题是:什么是一个很好的经验法则std::byte,关于何时更喜欢它void *以及什么时候相反?


当然,当你处理旧代码或C代码时,你会受到它所接受的约束; 我主要是指新代码,您可以选择所有类型.

c++ byte idiomatic c++17

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一个衬垫用于插入类对象的某些特定值

假设我有一个vector<int> myVec;,我想把它转换成一套,我可以有一个班轮 -

set<int> mySet(myVec.begin(), myVec.end());
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这是可以轻松找到的东西.

现在我有vector<pair<int, int>>,并且我想获得每对中的第二个值的集合.我应该如何使用set构造函数来实现这一目标?可能吗?

假设我有C++ 11,C++ 14,C++ 17.

另外,如果我能获得一些关于如何针对不同容器进行类似调整的一般意义的信息,我将不胜感激.

c++ std set c++14 c++17

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