小编ein*_*ica的帖子

对于在CUDA中使用原子操作,是否需要包含一些CUDA头文件？CUDA编程指南似乎对此非常紧张.

下面给出的代码glmax.cu给出了以下编译错误.

gaurish108 MyPractice: nvcc glmax.cu -o glmax
glmax.cu(11): error: identifier "atomicMax" is undefined

1 error detected in the compilation of "/tmp/tmpxft_000010fa_00000000-4_glmax.cpp1.ii".

这是代码.它基本上是使用原子操作计算GPU上阵列的最大值atomicMax.由于我是CUDA的新手,因此我确信这是一个非常简单的代码,但我写这篇文章是为了帮助自己理解原子操作.

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>

__global__ void global_max(int* values, int* gl_max)
{

  int i=threadIdx.x + blockDim.x * blockIdx.x;
  int val=values[i];

  atomicMax(gl_max,val);

}


int main(void)
{
  int array_size=5;
  int num_bytes=array_size*sizeof(int);
  int *device_array=0;
  int *host_array=0;

  int *device_max=0;
  int *host_max=0;

  //Allocate memory on the host
  host_array=(int*)malloc(num_bytes);

  //Allocate memory on the device
  cudaMalloc((void**)&device_array,num_bytes);
  cudaMalloc((void**)&device_max,sizeof(int));


  //If either memory allocation failed, report an …

我在标准C库的顶部为C寻找一个好的通用库,并且已经看到了一些使用glib的建议.你的代码中有多么"突兀"？为了解释我所说的突出性的意思是,我在首先注意到的参考手册是基本类型部分,心里对自己说,"什么,我是不是要开始使用gint,gchar和gprefixing geverything杜松子酒广明源的G-码gnow？"

更一般地说,您是否可以仅在本地使用它而不需要在代码中使用其他功能或文件来了解其用途？它是否强制对代码进行某些假设,或者对编译/链接过程施加约束？是否在运行时为全局数据结构占用了大量内存？等等

Java是否具有C++的默认复制构造函数？如果它有一个 - 如果我明确地声明另一个构造函数(不是复制构造函数),它是否仍然可用？

我需要在Fedora 24机器上构建Boost 1.62和1.63,但是使用GCC 4.9.3或GCC 5.4.0(取决于版本CUDA,这就是我需要旧编译器的原因).但是,如果我按照本答案中的描述设置自定义GCC版本并运行

/b2 --toolset=gcc-5.4.0 stage

令我懊恼的是,我现在看到:

    - 32-bit                   : no
    - 64-bit                   : yes
    - arm                      : no
    - mips1                    : no
    - power                    : no
    - sparc                    : no
    - x86                      : yes
    - symlinks supported       : yes
    - C++11 mutex              : no
    - lockfree boost::atomic_flag : yes
    - Boost.Config Feature Check: cxx11_auto_declarations : no
    - Boost.Config Feature Check: cxx11_constexpr : no
    - Boost.Config Feature Check: cxx11_defaulted_functions : no
    - Boost.Config Feature Check: cxx11_final …

对于作为ptr指针的迭代器,std::fill_n(ptr, n, 0)应该做同样的事情memset(ptr, 0, n * sizeof(*ptr))(但请参阅@ KeithThompson对此答案的评论).

对于C++ 11/C++ 14/C++ 17模式下的C++编译器,我可以期望将这些条件编译为相同的代码吗？当/如果它们没有编译成相同的代码,是否与-O0有显着的性能差异？-O3？

注意:当然,一些/大多数答案可能是特定于编译器的.我只对一两个特定的编译器感兴趣,但请写下你知道答案的编译器.

假设foo_t具有命名构造函数的类型,make_foo().现在,我想要真正拥有123个foo - 不多也不少.所以,我在考虑一个std::array<foo_t, 123>.现在,如果foo_t是默认构造的,我会写:

std::array<foo_t, 123> pity_the_foos;
std::generate(
    std::begin(pity_the_foos), std::end(pity_the_foos),
    []() { return make_foo(); }
);

而鲍勃是我的叔叔,对吗？不幸的是...... foo_t没有默认的ctor.

那么我应该如何初始化我的数组呢？我是否需要使用一些可变模板扩展伏都教？

注意:如果有帮助,答案可能会使用C++ 11,C++ 14或C++ 17中的任何内容.

请考虑以下代码:

#include <string.h>

void bar(char c);

void foo(const char* __restrict__ ss) 
{
    for (int i = 0; i < strlen(ss); ++i) 
    {
        bar(*ss);
    }
}    

我希望strlen(ss)在这些基本理想的条件下将其提升出来; 然而 - 它不是,既不是由clang 5.0也不是由gcc 7.3和最大优化(-O3).

为什么会这样？

注意:灵感来自(我的回答)这个问题.

考虑以下两个带有CRTP模式的代码：

template <typename Derived>
struct Base1 {
    int baz(typename Derived::value_type) { 
        return 42; 
    }
};

struct Foo1 : Base1<Foo1> {
    using value_type = int;
};

template <typename Derived>
struct Base2 {
    auto baz() {
        return typename Derived::value_type {};
    }
};

struct Foo2 : Base2<Foo2> {
    using value_type = int;
};

第一个编译失败，而第二个编译。我的直觉说，它们应该要么编译要么都不编译。现在，如果我们将autoin 替换Base2为显式类型：

template <typename Derived>
struct Base3 {
    typename Derived::value_type baz() {
        return typename Derived::value_type {};
    }
};

struct Foo3 …

AVX-512 指令集扩展之一是AVX-512 + GFNI，“伽罗华域新指令”。

伽罗瓦理论是关于域扩展的。这与处理矢量化整数或浮点值有什么关系？指令应该执行“Galois 域仿射变换”，它的逆，以及“Galois 域乘以字节”。

那些是什么领域？这些说明实际上做了什么，它有什么用？

在这个问题中：

在编译时打印模板类型名

我们有一些关于如何让典型的 C++ 编译器在编译时打印类型名称的建议。但是，它们依赖于触发编译错误。

我的问题：我可以让 C++ 编译器在不停止编译的情况下打印类型的名称吗？

一般来说，答案是“可能不是”，因为一个有效的程序可以编译成它的目标对象，而无需在任何地方打印任何内容，所以我特别询问 GCC 和 clang，可能使用预处理器指令、编译器内置程序或任何编译器- 特定的技巧。

笔记：

• 显然，挑战在于在using/typedef语句、模板参数值、可变参数模板等后面打印类型。如果类型明确可用，您可以使用类似的东西#message "my type is unsigned long long"（如@NutCracker 建议的那样）。但这不是问题的内容。
• 依赖于 C++11 或更早版本的答案优先于需要 C++14/17/20。