我想使用OpenGL绘制许多球体(~100k).到目前为止,我正在做类似的事情
for (int i=0; i<pnum; i++){
glPushMatrix();
glTranslatef(bpos[i].x, bpos[i].y, bpos[i].z);
glCallList(DListSPHERE);
glPopMatrix();
}
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在使用适当的球体之前,我使用过GL_POINTS.这允许我glDrawArrays用一个包含所有非常有效点的数组调用.有没有比上面的代码更好的方法来绘制许多相同的对象?
我发现自己最近在工作中遇到了很多相当大而复杂的代码库,我被要求进行复审或重构或两者兼而有之.当代码高度并发,大量使用模板(特别是静态多态)并且具有依赖于回调/信号/条件变量/等的逻辑时,这可能非常耗时.
C++期间是否有任何良好的可视化工具,其中有哪些实际上与"高级"C++功能相配合?任何事情都可能比我现在的方法更好,这基本上是笔+纸或踩过调试器.调试器方法可以很好地跟踪特定的代码路径,但是对于在进行严格的重构时看到真正需要的大图片并不是很好.
编辑:我应该提一下,Visual Studio插件对我来说不会有很多帮助,因为我们的东西主要是Linux.
我有一个非常大的矩阵(10x55678),采用"numpy"矩阵格式.该矩阵的行对应于一些"主题",列对应于单词(来自文本语料库的唯一单词).该矩阵中的每个条目i,j是概率,意味着单词j以概率x属于主题i.因为我使用的是id而不是真实的单词,因为我的矩阵的维度非常大,我需要以某种方式对其进行可视化.你建议使用哪种可视化?一个简单的情节?或者更复杂和信息量更大的一个?(我问这些因为我对可用的可视化类型一无所知).如果可能,你能给我一个使用numpy矩阵的例子吗?谢谢
我问这个问题的原因是我希望对我的语料库中的单词主题分布有一个大致的看法.欢迎任何其他方法
当我正在编写我的第一个grails webflow时,我问自己是否有任何工具或脚本可以使流程可视化?
结果可以是状态图或某些数据,以便在graphviz等图形工具中呈现.
是否有Python的分析器可以渲染像Kcachegrind的Callee地图视图?

我有一个项目可视化平板电脑上的一些数据.我可能会使用android来开发应用程序,但我不知道如何可视化实时数据?
在Android上可以使用哪些工具来执行此操作?我注意到我可以使用OpenGL ES,但后来我对此一无所知,这对我来说非常复杂.还有其他简单的工具可以获取实时数据并将其可视化吗?
我们有一个基本的Matlab/Simulink可视化,但需要更好的可视化.
有什么建议吗?
var W = 100;
var H = 200;
var data = [{v:4}, {v:8}, {v:15}, {v:16}, {v:23}, {v:42}];
var x = d3.scale.linear().domain([0, max_x]).range([0, W]);
var y = d3.scale.ordinal().domain([0, 1, 2, 3, 4, 5]).rangeBands([0, H]);
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如何自动枚举数据域,而无需键入它例如0,1,2,3我都试过domain(data),和domain([0, data.length]),但我需要在两者之间的所有值.
我对数据可视化的整个想法都很陌生,所以我希望人们可以指出我使用有效工具的方向来解决我遇到的问题:
我有很多数字数据(它们都很重要),它们与具有双字母国家代码的特定国家/地区相关联.理想情况下,我希望能够使用某种世界热图来表示这些计数.换句话说,如果印度的数量是20,而中国的数量是5,我希望中国的颜色为浅红色,而印度的颜色为深红色.
什么工具最好做这样的事情?我使用pandas和Python进行数据处理和分析,所以我喜欢将内容保存在Python系列中,但我喜欢任何建议.
试图在IPython中用vincent绘制样本图:
import vincent
vincent.core.initialize_notebook()
list_data = [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]
bar = vincent.Bar(list_data)
bar.display()
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没有任何反应.我需要启用IPython中的任何特殊设置吗?我需要禁用内联选项吗?
我可以用Gnuplot 5.0绘制平行坐标图.例如:
plot "ranking_top10.dat" using 4:5:6:7:8:2 with parallel lt 1 lc variable
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将绘制5个轴和不同颜色的线条.但是,我想将键与每个行关联起来.例如,我想将一个键(字符串)与紫色线相关联,并在图中显示它.怎么做?
visualization ×10
python ×3
android ×1
c++ ×1
d3.js ×1
glut ×1
gnuplot ×1
grails ×1
graph ×1
ipython ×1
javascript ×1
matplotlib ×1
numpy ×1
opengl ×1
opengl-es ×1
performance ×1
plot ×1
profiling ×1
refactoring ×1
tablet ×1
vega ×1