小编use*_*014的帖子

dbscan - 最大簇跨度的设置限制

通过我的DBSCAN的理解,有可能为你指定的,比如说一个小量,100米-因为DBSCAN考虑到密度可达性和不 直接密度可达发现群集时-与群集最终在其中的最大距离任意两点之间> 100米.在更极端的可能性,似乎有可能,你可以设置为100米ε和1公里集群结束: 参见[2] [6]这阵图像从scikit在学习的时候可能发生的例子.(我非常愿意被告知我是一个完全白痴,并且误解了DBSCAN,如果这就是这里发生的事情.)

是否存在基于密度的算法,如DBSCAN,但是考虑到群集中任意两点之间的最大距离的某种阈值?

python algorithm cluster-analysis data-mining dbscan

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熊猫:将不等长度的列表拆分成多列

我有一个Pandas数据框,如下所示:

                   codes
1                  [71020]
2                  [77085]
3                  [36415]
4                  [99213, 99287]
5                  [99233, 99233, 99233]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我正在尝试将列表拆分df['codes']为列,如下所示:

                   code_1      code_2      code_3   
1                  71020
2                  77085
3                  36415
4                  99213       99287
5                  99233       99233       99233
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

其中没有值的列(因为列表不长)只有空格或NaN或其他东西.

我已经看到像这样的答案和其他类似的答案,虽然它们在相同长度的列表上工作,但当我尝试在不等长度的列表上使用这些方法时,它们都会抛出错误.这有什么好办法吗?

python pandas

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地理数据项目的数据可视化工具

我对数据可视化的整个想法都很陌生,所以我希望人们可以指出我使用有效工具的方向来解决我遇到的问题:

我有很多数字数据(它们都很重要),它们与具有双字母国家代码的特定国家/地区相关联.理想情况下,我希望能够使用某种世界热图来表示这些计数.换句话说,如果印度的数量是20,而中国的数量是5,我希望中国的颜色为浅红色,而印度的颜色为深红色.

什么工具最好做这样的事情?我使用pandas和Python进行数据处理和分析,所以我喜欢将内容保存在Python系列中,但我喜欢任何建议.

python visualization

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理解python中的csv DictWriter语法

我正在寻找对前一个SO问题的非常有用的答案,在尝试将一个dicts列表写入CSV文件时可以在这里找到.我使用的代码是:

with open((filename), 'wb') as outfile:
    write = csv.DictWriter(outfile, keyList)
    write.writer.writerow(keyList)
    write.writerows(data)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

其中keyList是csv文件的标头列表.

代码工作得很好,这很好,但我不明白为什么我必须writer明确地调用底层实例来编写keyList(头文件).我尝试过那条线write.writerow(keyList),但它不起作用.我很好奇为什么会这样,我可以更好地理解Python的DictWriter是如何工作的.

是否有更清洁/更好的写作方式?

python csv

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zsh选项卡完成混乱命令行格式

我在OS X上运行带有oh-my-zsh的zsh.每次我使用zsh的真棒选项卡完成时,当前命令行提示符上的格式化都会搞砸了.例如:

我将输入cd fo并尝试tab-complete为'foo'目录; zsh提示完成,但在cd fo cd fo等待我完成时将命令行更改为.这不是什么大问题,但非常讨厌.有什么建议?

shell zsh

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通过scikit-learn查找LDA每个主题的文档数量

我正在跟随scikit-learn LDA示例,并试图了解我如何(如果可能的话)表明有多少文档被标记为具有这些主题中的每一个.我一直在研读通过文档的LDA模型在这里却看不到哪儿能找到这个号码.有没有人能够在scikit-learn之前做到这一点?

lda scikit-learn

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要求从多组中各选择一件的背包

我了解了基本的0-1背包问题及其解决方案。我试图通过 0-1 问题的变体进行推理,其中您不能从单个列表中选择任何项目组合,而是必须从许多不同项目集中分别选择一个项目。

例如,在我的问题中,项目列表如下所示:

食物

  • 香蕉(重量9,价值10)
  • 面包(重量3,价值25)
  • 苹果(重量4,价值30)
  • ...

衬衫

  • T恤(重量2,价值20)
  • 系扣衬衫(重量 3,价值 25)
  • ...

裤子

  • 卡其裤(重量4,价值30)
  • 牛仔裤(重量2,价值30)
  • ...

依此类推,问题要求您从食物中精确选择一件商品,从衬衫中选择一件商品,从裤子中选择一件商品,依此类推。

我认为有一个从 Rosetta 代码修改而来的强力解决方案,并且似乎可以工作(如下),但我无法弄清楚如何创建更有效的动态编程解决方案。谁能帮助或指出我正确的方向?我会很感激。

from itertools import product

def anycomb(item1, item2, item3, item4):
    return ( comb
             for comb in product(item1, item2, item3, item4)
             )

def totalvalue(comb):
    ' Totalise a particular combination of items'
    totwt = totval = 0
    for item, wt, val in comb:
        totwt  += wt
        totval += val
    return (totval, -totwt) …
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python algorithm knapsack-problem dynamic-programming

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在列表项后命名词典

我有一个列表,list = ['foo', 'bar', 'baz']并在项目上运行for循环.每次我这样做,我都想创建一个以当前循环的列表元素命名的字典.例如

for element in list:
    ('%s' + '_' + 'dict') % element = {}
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这当然不起作用,给我错误:

SyntaxError: can't assign to operator
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有任何想法吗?

python

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理解(.)的类型签名

我只是使用Richard Bird的书学习Haskell和函数式编程,并且遇到了(.)函数的类型签名.亦即

(.) :: (b -> c) -> (a -> b) -> (a -> c)
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和相关的定义

(f . g) x = f (g x)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我理解操作员正在做什么但是对于如何阅读类型签名感到有点困惑.是说(.)将第一个参数作为类型(b - > c)的函数,然后返回一个类型(a - > b)的函数,最后返回一个类型为(a - > c)的函数?这是读取类型签名的正确方法吗?

此外,这可能是一个currying的例子,其中(.)是一个带有两个参数的curry函数?或者这不是思考currying的正确方法吗?

haskell functional-programming

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为什么在非凸多边形中找到一个比凸多边形更难的点?

我听说很多人说以编程方式在非凸多边形中找到一个点比在凸多边形中找到一个点更难.我在缠绕这个问题时遇到了麻烦.这是真的?如果是这样,为什么?

algorithm geospatial

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python中列表理解的评估

在尝试使用列表理解来使列表成为条件列表时,我看到以下内容:

In [1]: mydicts = [{'foo':'val1'},{'foo':''}]

In [2]: mylist = [d for d in mydicts if d['foo']]

In [3]: mylist
Out[3]: [{'foo': 'val1'}]

In [4]: mydicts[1]['foo'] = 'val2'

In [5]: mydicts
Out[5]: [{'foo': 'val1'}, {'foo': 'val2'}]

In [6]: mylist
Out[6]: [{'foo': 'val1'}]
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我一直在阅读文档以尝试理解这一点,但到目前为止却一无所获,所以我在这里问我一个问题:为什么即使列表理解中的引用指向,它也mylist从不包含,为什么包含?这是因为Python急切地评估列表理解吗?还是懒惰/渴望的二分法完全与此无关?{'foo': 'val2'}mydictIn [6]{'foo': 'val2'}

python lazy-evaluation

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角度没有足够快地加载以防止ng-repeat错误

我的模板中有一个漂亮的van-ng-repeat语句,用于重复表中的一组图像:

<tr ng-repeat="d in data">
     <td><img src={{d.image}}></img></td>
</tr>
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所有图像都正确加载(它们都存在并且它们都显示在表中)但是当我在本地测试时(以及我部署时),我在控制台中看到以下错误:

Failed to load resource: the server responded with a status of 404 (File not found) http://localhost:8000/%7B%7Bd.image%7D%7D
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我认为这里发生的是在Angular加载之前抛出错误 - 这是有道理的,因为没有Angular,寻找{{d.image}}应该抛出错误 - 然后一旦Angular加载,图像就会正确加载.

在加载Angular之前,如何让浏览器不尝试渲染{{d.image}}?我把ng-cloak到<body>标签,但似乎并不被帮助.我是否正在考虑这个正确的方法?

javascript angularjs

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在自己内部调用一个函数

作为我学习Python的一部分,我正在编写一个关于MediaWiki API的包装器来返回文章文本.

这是搜索文章的功能:

def article_search(self, search_terms):
    url = self.article_url % (self.language, search_terms)
    response = requests.get(url)
    tree = html.fromstring(response.text)

    results = tree.xpath('//rev[@contentmodel='wikitext']/text()')
    test_redirect = re.search('\#REDIRECT', str(results))

    if test_redirect:
        redirect = re.search(r'\[\[([A-Za-z0-9_]+)\]\]', str(results))
        go_to = redirect.group(1)
        article_search(go_to)

    else:
        return results
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if-else块的目标是检查搜索结果是否真的试图将我们重定向到另一个页面(if test_redirect),然后搜索我们被重定向到的页面article_search(go_to).当我在一个我知道不重定向的页面上运行代码时,它工作正常.但是,当我在一个确实有重定向的页面上运行它时,我得到了NameError: global name 'article_search' is not defined.我觉得这可能是一个新手问题,但我不确定我做错了什么.有帮助吗?

python mediawiki-api

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