标签: visualization

有没有可以通过代码可视化算法的软件？作为类似的东西的流程图.不依赖,继承和那种东西,而是函数内部的代码,或者一系列函数.

我正在使用Python来处理填充了我想要运行计算的数据的CSV文件,然后绘制图形.我正在寻找一个可以使用的库,我可以将经过处理的CSV信息发送到某种类型的dict,然后选择不同的图形样式.

有没有人有任何建议？

我有一个密度图,我想添加一些摘要信息,例如在中位数放置一条线并遮蔽90%可信区间(第5和第95分位数).有没有办法在ggplot中这样做？

这是我想总结的情节类型:

我可以弄清楚如何从y = 0到y =密度(中位数(x))绘制一条线,但是我不清楚我是否可以使用90%CI对阴影进行着色.或者,我可以在密度图上方添加一个水平箱图,但不清楚如何自动旋转箱图,而不用随之旋转密度图.

x <- as.vector(rnorm(10000))
d <- as.data.frame(x=x)
library(ggplot2)
ggplot(data = d) + theme_bw() + 
  geom_density(aes(x=x, y = ..density..), color = 'black')

我正在尝试使用Ubigraph及其xml-rpc接口生成大型图形可视化.然而,Ubigraph的xmlRPC服务器不够快,无法处理我的python代码生成的调用率,并冻结.我已经尝试了网站上列出的所有性能提示无济于事.直接包装器在Ubigraph的免费版本中不可用,因此我的问题是:Ubigraph中是否有任何Free(如语音)替代品？

这个等式来自我之前的问题.我想绘制代表总人口的点,到目前为止,我习惯于scale_size使点的大小相对于总人口而言.

但是,我想让这些点透明,因为点覆盖了地图.但是,只要我尝试发送的消息清楚,我就可以使用其他选项.

# load required packages
library(ggmap)
library(ggplot2)

# query map of Birmingham, AL
al1 <- get_map(location = c(lon = -86.304474, lat = 32.362563), zoom = 11,
       source = "osm", maptype = 'terrain')

al1MAP <- ggmap(al1)+ geom_point(data=quote_bmh, 
          aes(x=IntPtLon, y=IntPtLat, size=TotPop, colour="gold2"),
          colour="gold2") + scale_size(range=c(0,15))

正如我的同事指出的那样,连接点是他们在小学教学的东西.

这是数据:

hour_timetable  mean_delayed_pass
0   6.074
1   6.512
2   7.632
3   9.393
4   8.759
5   4.600
6   6.040
7   5.575
8   5.680
9   6.315
10  6.895
11  7.852
12  6.832
13  6.961
14  6.322
15  5.954
16  5.579
17  5.540
18  5.142
19  5.579
20  6.139
21  6.501
22  6.140
23  6.061

这是代码:

library(ggplot2)
ggplot(data = test_vis, aes(x = factor(hour_timetable), y = mean_delayed_pass, group = 1)) + 
   ylim(0, NA) + 
   geom_point(color = 'purple', stat = 'identity') + 
   geom_line(color = 'purple') …

使用案例: 我使用riverplot包绘制sankey图表.我需要调整图中节点标签的文本大小.在我的情况下,默认大小太大了.

问题,我已经尝试过了: 不幸的是,包不适用于cex参数.该软件包的开发人员没有向我提供指导.r可 重现的例子:

library(riverplot)

plot(riverplot.example())

产生:

题:

如何将节点标签(A,B,...)调整为比默认值更小或更大的尺寸？

是否可以在Google Colaboratory中使用Jupyter Widgets？

我按照这里的说明,使用ipyleaflet和bqplot

但是我收到了这条错误消息.

无法显示Map类型的Jupyter Widget.

如果您在Jupyter Notebook或JupyterLab Notebook中阅读此消息,则可能意味着小部件JavaScript仍在加载.如果此消息仍然存在,则可能意味着未安装或未启用窗口小部件JavaScript库.有关安装说明,请参阅Jupyter Widgets文档.

如果您正在另一个前端读取此消息(例如,GitHub或NBViewer上的静态呈现),则可能意味着您的前端当前不支持小部件.

是否可以使用这些小部件？或者我在某个地方犯了错误？

Ancestry <- data.frame(Race = c("European", "African American", "Asian", "Hispanic", "Other"), Proportion = c(40, 30, 10, 15, 5))
Ancestry %>% 
ggplot(aes(y = Proportion, fill = Race)) + 
  geom_bar(stat="identity", colour="white")

运行上面的代码给我以下错误：

Warning in min(x, na.rm = na.rm) :
  no non-missing arguments to min; returning Inf
Warning in max(x, na.rm = na.rm) :
  no non-missing arguments to max; returning -Inf
Warning in min(diff(sort(x))) :
  no non-missing arguments to min; returning Inf
Warning in x - width/2 :
  longer object length is not a …

绘制网络时，如果节点的标签也可以避开网络边缘，那将是很好的选择。例如，在下面的示例中，可以将所有标签移到网络外部。我已经尝试了几个软件包，但是到目前为止，还没有找到一种可行的方法。有办法吗？下面的例子：

library(ggraph)
library(tidygraph)
reprex <- tibble(to = sample(1:10, 100,replace=T),
                 from = sample(1:10, 100,replace=T)
                 ) %>%
  as_tbl_graph()
V(reprex)$label1 <- rep("label",10)

reprex_plot <- reprex %>%
  ggraph() +
  geom_node_point() +
  geom_edge_link(color="grey")+
  geom_node_text(aes(label=label1),repel=T,force=100)+
  theme_bw()

reprex_plot