标签: strsplit

我有一个像这样的巨大数据集：

customer_id     customer_math
  15251           10001010
  10101           11111111
  84787           10101010

我想在每个字符处拆分 customer_math 以接收如下所示的 df：

customer_id     2012   2013   2014   2015  2016  2017 2018 2019
  15251           1      0     0       0    1     0     1    0
  10101           1      1     1       1    1     1     1    1   
  84787           1      0     1       0    1     0     1    0

我尝试过但失败了。

你能帮我解决这个问题吗？

非常感谢您的支持！

我以以下data.table为例

df = data.table(id = c(1, 2, 3), val=c("['hello', 'world']", "['hi']", "['so', 'there']"))

我想将像对象一样的列表拆分为id重复的单独行。所以data.table我想要的预期如下

df2 = data.table(id = c(1, 1, 2, 3, 3), val=c("hello", "world", "hi", "so", "there"))

我尝试了以下

df[, c("test") := tstrsplit(val, ",", fixed=TRUE)]

但是，我收到以下错误

误差在[.data.table（DF，:=（C（ “测试”），tstrsplit（VAL， “”，固定= TRUE）））：提供的2项被分配给3个项目栏'测试'的。如果您希望“回收” RHS，请使用 rep() 向您的代码读者明确说明这一意图。

有人可以指出我在这里做错了什么吗？提前致谢。

我想结合 R 的 rev() 函数和 strsplit 函数来检查字符串是否是回文。我的想法是使用 strsplit() 将字符串分割成单个字母，然后对结果使用 rev 来反转字母的顺序。那么，说：

a = "summer"

我们这样做：

b = strsplit(a,"")

我们得到：

[[1]]
[1] "s" "u" "m" "m" "e" "r"

看起来应该可以。但对此使用 rev ：

rev(b)

并且输出不会改变：

[[1]]
[1] "s" "u" "m" "m" "e" "r"

现在，我已经缩小了答案，使其与“[[1]]”有关，我将其视为列表符号。如果我们这样做：

c = strsplit(a,"")[[1]]

我们得到：

[1]“s”“u”“m”“m”“e”“r”

即没有“[[1]]”。现在，如果我们在这里使用 rev(c)，我们会得到所需的结果：

[1] "r" "e" "m" "m" "u" "s"

同样，如果我们有：

d = 1:10

并使用 rev(d)，我们得到：

[1] 10  9  8  7  6  5  4  3  2  1

这两次成功尝试的共同点是缺乏列表符号。有人能告诉我 R 如何处理我们的初始字符串以及为什么使用带有 strsplit 的列表表示法可以让我们正确使用 rev 吗？

我的数据如下所示:

   duration                       obs   another
 1 1.801760     ID: 10 DAY: 6/10/13 S    orange
 2 1.868500     ID: 10 DAY: 6/10/13 S     green
 3 0.233562     ID: 10 DAY: 6/10/13 S    yellow
 4 5.538760       ID:96 DAY: 6/8/13 T    yellow
 5 3.436700       ID:96 DAY: 6/8/13 T      blue
 6 0.533856       ID:96 DAY: 6/8/13 T      pink
 7 2.302250       ID:96 DAY: 6/8/13 T    orange
 8 2.779420       ID:96 DAY: 6/8/13 T     green

我只包含了3个变量,但实际上我的数据有很多.我的问题是看丑陋的"obs"变量.我从另一个人那里收到了这些数据,这些人不一致地将这些信息输入到他们正在使用的软件中.

'obs'包含三条信息: - id(ID:10,ID:96等) - 日期(M/D/Y) - 标识符(S或T)

我想分割这些信息并提取ID号(10或96),日期(例如6/8/13)和标识符(S或T).

为此,我尝试使用strsplit进行以下操作:

temp<-strsplit(as.character(df$obs), " ")
mat<-matrix(unlist(temp), ncol=5, byrow=TRUE)

我认为这可以像我的实际数据那样工作,我有130,000个观察结果,我没有意识到某些观察结果存在id在"ID:"和数字之间没有空格的问题.例如,在上面的数据中,"ID:96"在冒号和数字之间没有空格.显然,我收到了这条警告信息: …

我有一个列,其中包含转化率的估算数字;

Type  Conversion
A      90
B      84
C      85-90
D      60-70

问题是,如果转换是在一个范围内给出的,我需要创建一个新的列,它取中间点.所以这样的事情;

Type   Conversion
A      90
B      84
C      87.5
D      65

我怎么能在R中这样做？

假装我有一个向量:

testVector <- c("I have 10 cars", "6 cars", "You have 4 cars", "15 cars")

有没有办法解析这个向量,所以我只能存储数值:

10, 6, 4, 15

如果问题只是"15路车"和"6辆",我知道如何解析,但我有与具有文本在太前面琴弦难度!任何帮助是极大的赞赏.