我刚开始学习 Adobe AIR。我想通过参考示例应用程序我会学得很快。你能告诉我任何 Adobe AIR 开源应用程序吗？
谢谢你的帮助。
我有 Visual Studio 2010 Ultimate 和 cuda 工具包 5.0。样品工作完美。VS 识别 cuda 的语言、语法并且工作正常。但是当我尝试这样的事情时：
#include <helper_functions.h>
#include <stdio.h>
#include <stdio.h>
int main()
{
return 0;
}
编译器找不到helper_functions.h（这个头文件随示例一起提供，并且在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0\common\inc我的程序和示例不在同一目录中。）
当我尝试使用绝对路径时：
#include <C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDASamples\v5.0\common\inc\helper_functions.h>
#include <stdio.h>
int main()
{
return 0;
}
编译器：exception.h 没有这样的文件或目录
helper_functions.h并且exception.h都在同一个目录下。
我知道我必须链接它们，但我不知道如何使用 VS
我使用此代码为数字 0 到 49 创建了一个随机样本。现在我想为一组自定义值创建一个随机样本。例如：从 中选择 5 个样本[1, 2, 3, 4, 9, 10, 11, 14, 16, 22, 32, 45]。我怎样才能做到这一点？
use rand::{seq, thread_rng}; // 0.7.3
fn main() {
let mut rng = thread_rng();
let sample = seq::index::sample(&mut rng, 50, 5);
}
嗨,我需要从.wave文件中读取SampleRate,SignalFrequency和Amplitude.我怎么能用JavaSound做到这一点？
我正在尝试使用ECLIPSE开发适用于Android的应用程序,但我有太多错误.我的意思是,在尝试编写在GOOGLE开发网站上的代码时- 例如, 我收到了很多错误.
例如:
AdapterView类型中的方法setOnItemClickListener(AdapterView.OnItemClickListener)不适用于参数(new OnItemClickListener(){})
这是我收到的代码错误:
gridview.setOnItemClickListener(new OnItemClickListener() {
}
请帮我解决这个问题.\:
非常感谢 !!!
解决了第一个问题
现在我有另一个问题:
是的,谢谢!
现在它向我显示另一个错误:
Toast类型中的方法makeText(Context,CharSequence,int)不适用于参数(RelativeLayout,String,int)
而我的活动代码是:
package grid.View;
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.View;
import android.widget.AdapterView;
import android.widget.AdapterView.OnItemClickListener;
import android.widget.GridView;
import android.widget.RelativeLayout;
import android.widget.Toast;
public class GridViewActivity extends Activity {
/** Called when the activity is first created. */
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
GridView gridview = (GridView) findViewById(R.id.gridview);
gridview.setAdapter(new ImageAdapter(this));
gridview.setOnItemClickListener(new OnItemClickListener() {
public void onItemClick(AdapterView<?> parent, View v, int …我从包含许多值列表的文件中提取样例,例如:
312313.34
243444
12334.92
321312
353532
并使用R从该列表中随机抽样:
list = read.table("data")
out <-sample(list,50,replace=TRUE)
out.mean<-mean(out)
out.mean
有人可以告诉我如何把它放到一个循环中,这样我就可以执行1000次这个程序并取1000的平均值意味着这会产生吗？
非常感谢你提前!
Rubal
我有一个带有两级数据的R数据帧:id和year.在由定义的组内id,年份增加(整个数据集每组具有相同(数量)年,如下所示:
id year var1 var2
11A 2001 ... ...
11A 2002 ... ...
11A 2003 ... ...
11A 2004 ... ...
13B 2001 ... ...
13B 2002 ... ...
13B 2003 ... ...
13B 2004 ... ...
22Z 2001 ... ...
在我的数据中,我有大约20,000个组,这些组的数量太多,无法制作出很好的增长曲线图.如何随机选择约20个我的身份证？(所以:还要选择与该id对应的所有4行年份？)
我试图模拟事件的发生(车辆进入隧道),事实证明这是一个泊松过程.
从上午9点到下午5点,我把这一天打破了1分钟.
对于每1分钟的间隔,我已经计算/获得了平均值:
例如,对于分钟10:37-38,平均值是5辆车,平均到达时间为12秒
为了抽样10:37-38分钟,我做了以下事情:
代码如下:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <random>
#include <algorithm>
#include <iterator>
int main()
{
double mean_num_itms = 5.0;
double mean_inter_time = 12; //seconds
double max_sec_in_period = 60; //seconds
unsigned int rounds = 10000;
std::random_device r;
std::exponential_distribution<double> exponential(1.0 / mean_inter_time);
std::poisson_distribution<double> poisson(mean_num_itms);
double total_itms = 0;
double total_inter_time = 0;
for (std::size_t i = 0; i < rounds; ++i)
{
//Determine how …我需要在给定具有行方式结果概率的矩阵的情况下对结果变量进行采样.
set.seed(1010) #reproducibility
#create a matrix of probabilities
#three possible outcomes, 10.000 cases
probabilities <- matrix(runif(10000*3),nrow=10000,ncol=3)
probabilities <- probabilities / Matrix::rowSums(probabilities)
我能想出的最快方法是apply()和sample()的组合.
#row-wise sampling using these probabilities
classification <- apply(probabilities, 1, function(x) sample(1:3, 1, prob = x))
但是,在我正在做的事情中,这是计算瓶颈.您是否知道如何加快此代码速度/如何更有效地进行采样？
谢谢!