标签: sample

我正在寻找一些很好的开源示例应用程序，它们使用表模块模式来组织业务逻辑（可以是任何语言）。

有什么建议？

使用asp.net mvc和jquery有一个好/简单的购物车示例吗？任何建议......

我使用这个软件包在Archlinux上下载并安装了Android-NDK .

hello-jni按照本页面上的指南构建(并运行)示例没有问题,但如果我尝试做同样的事情,hello-gl2我会得到一些错误; 看起来它找不到一些头文件:

$ ../../ndk-build 
/usr/bin/make -f /opt/android-ndk/build/core/build-local.mk
Compile++ thumb  : gl2jni <= gl_code.cpp
/opt/android-ndk/samples/hello-gl2/jni/gl_code.cpp:22:23: error: GLES2/gl2.h: No such file or directory
/opt/android-ndk/samples/hello-gl2/jni/gl_code.cpp:23:26: error: GLES2/gl2ext.h: No such file or directory
--- SNIP ---

GLES2/gl2.h并且GLES2/gl2ext.h是然而,存在的$(NDK)/platforms/android-4/arch-arm/usr/include/,而且看起来$(NDK)/build/core/setup-toolchain.mk应该设定包含路径.

有人遇到过同样的问题吗？我该如何编译这个样本？
那么,还有其他选项可以轻松构建Android-NDK应用程序吗？这个构建系统对我来说似乎很复杂,我更喜欢使用cmake来构建我的应用程序.

我正在尝试创建一个循环,创建一系列包含随机样本的对象,如下所示:

sample <- ceiling(runif(9, min=0, max=20))

(这是圆形制服的一个例子,但它可以用普通,泊松或任何你想要的东西代替).

因此,我构建了一个循环,用于自动生成各种生成器,目的是将它们包含在数据框中.然后,我设计的循环是这样的:

N=50
dep=as.vector(N)
count=1
for (i in 1:N){
    dep[count] <- ceiling(runif(9, min=0, max=20))  
    count=count+1
}

但它不起作用!对于每个dep [i]我只有一个数字,而不是九个列表.

我应该怎么做？如果我想在数据框中包含每个dep [i]？

非常感谢,我希望你能理解我想要的东西.

我想看一个微软样本,演示如何使用SSPI和Schannel.
正如我在这里看到的那样有一个样本,但我无法找到它:(
任何人都可以帮我找到它吗？

提前致谢!

我现在搜索了一下,但是我无法找到一种以编程方式从XML Schema自动生成数据的方法.假设我有这个XML架构:

<xs:element xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" name ="Persons">
  <xs:complexType>
    <xs:sequence>
      <xs:element name="Person">
        <xs:complexType>
          <xs:sequence>
            <xs:element name="FirstName" type="xs:string" />
            <xs:element name="LastName" type="xs:string" />
          </xs:sequence>
        </xs:complexType>
      </xs:element>
    </xs:sequence>
  </xs:complexType>
</xs:element> 

我可以使用VS函数"生成示例XML"从此创建XML
有没有办法以编程方式执行此操作？

编辑:指定.我不想自己创建所有对象并以编程方式插入数据.我想让它自动创建对象和属性,就像VS中的"生成示例XML"一样.这样做的原因是我想更改XSD而不必对xml样本生成做任何事情.

我在R中找不到这个问题的答案.我想生成0到1'随机样本'的随机样本.对于每个样本,我希望有一个特定数量的值'numval',它是从矢量'Prob'的长度导出的.'Prob'给出了每个单独的点将为0或1的概率值.因此,在这种情况下,第一个数字的概率值为0.9为1,0.1为0.依此类推.然后,我想重复随机样本生成1000次.我有一个脚本(下面)生成随机0和1,但我在给出概率值时缺少组件.非常感谢帮助 - 我对R来说相当新.

Prob <- c(0.9, 0.3, 0.6, 0.8, 0.23, 0.45, 0.1, 0.3, 0.5, 0.03)
RandomSample <- list()
zeroones <- c(0,1)
rep = 1000
numval <- length(Prob)

for (i in 1:rep) RandomSample[[i]] <- c(sample(zeroones,numval,replace = TRUE))
t(sapply(RandomSample, unlist, simplify = TRUE))

这个问题来自这里发现的SO帖子

我试图使用嵌套条件提取数据框中的行的随机样本.

使用以下虚拟数据集(已修改iris):

  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4          5.3         2.9          1.5         0.2  setosa
5          5.2         3.7          1.3         0.2  virginica
6          4.7         3.2          1.5         0.2  virginica
7          3.9         3.1          1.4         0.2  virginica
8          4.7         3.2          1.3         0.2  virginica
9          4.0         3.1          1.5         0.2  versicolor
10         5.0         3.6          1.4         0.2  versicolor
11         4.6         3.1          1.5         0.2  versicolor
12         5.0 …

sqldf有一个限制选项来获取'X'行.我们还可以使用sqldf进行'x%'样本吗？

例如

> sqldf("select * from iris limit 3")

Loading required package: tcltk
  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa

> sqldf("select * from iris sample 0.01")
Error in sqliteSendQuery(con, statement, bind.data) : 
  error in statement: near ".1": syntax error

这有什么解决方法吗？

马尼什

**因我是疯子而被编辑-有替换，而不是没有**

我有一个包含421个组的大型数据集（> 500k行），由两个分组变量定义。样本数据如下：

df<-data.frame(group_one=rep((0:9),26), group_two=rep((letters),10))

head(df)

  group_one group_two
1         0         a
2         1         b
3         2         c
4         3         d
5         4         e
6         5         f

...等等。

我想要的是按（group_one x group_two）中的成员身份划分的样本数量（目前k = 12，但该数量可能有所变化）。每个组中的成员资格应由新列sample_membership指示，其值是1到k（目前为12）。我应该能够通过sample_membership进行子集化，并获得多达12个不同的样本，当考虑group_one和group_two时，每个样本都具有代表性。

因此，最终数据集将如下所示：

  group_one group_two sample_membership
1         0         a                 1  
2         0         a                12
3         0         a                 5
4         1         a                 5
5         1         a                 7
6         1         a                 9

有什么想法吗？首先十分感谢！