标签: plotly

我的问题是剧情python情节方法

plot_url = py.plot(fig, filename='box-plot')

自动启动Web浏览器,是否可以防止此行为？

谢谢你的回答!

我在r plotly中有一个水平条形图,我想给刻度标签更多的空间.请参阅以下示例:

libelle <- c("financial activities","Agriculture, sylviculture and fishing","Manufacture of transport materials","financial activities","Agriculture, sylviculture and fishing","Manufacture of transport materials")
value <- c(15000000,987000,154000000,10000000,927000,15400000)
annee <- c("2011","2011","2011","2012","2012","2012")
data <- data.frame(libelle,value,annee)
plot_ly(data=data,x=value,y=libelle,group=annee,type="bar",orientation="h")

我看不到左边的标签,我也没有找到如何将垂直轴向右移动.

以下是我的代码，有人可以告诉我如何设置背景颜色，标题，x轴y轴标签：

scatterplot = plot([Scatter(x=x.index,
                            y=x['rating'],
                            mode='markers', 
                            marker=dict(size=10,
                                        color=x['value'],
                                        colorscale='Viridis', 
                                        showscale=True),
                            text=(x['value'] + ' ' + x['Episode'] + '<br>' + x['label']))],
                            output_type='div'
                  )

PS：这是直接显示在网页中。

我想自定义plotly绘图中的颜色.这适用于连续变量和按照文档进行缩放:

library(plotly)

plot_ly(iris, x = Petal.Length, y = Petal.Width,
             color = Sepal.Length, colors = c("#132B43", "#56B1F7"),
             mode = "markers")

但是,如果我将参数设置为离散颜色(字符或因子),这仍然有效,但会发出警告:

> plot_ly(iris, x = Petal.Length, y = Petal.Width,
          color = Sepal.Length>6, colors = c("#132B43", "#56B1F7"),
          mode = "markers")


Warning message:
In RColorBrewer::brewer.pal(N, "Set2") :
  minimal value for n is 3, returning requested palette with 3 different levels

我该怎么做呢？

我试图将一个单独的注释对象与Plotly(Python)中的每个子图关联起来,如何做到这一点？

我尝试了什么

我正在设置这样的情节:

from plotly import tools
fig = tools.make_subplots(rows=2, cols=1)
fig.append_trace(traces[0], 1, 1)
fig.append_trace(traces[1], 2, 1)

每条迹线的形成方式如下:

import plotly.graph_objs as go
traces[0] = go.Scatter(
            x=[1,2,3,4],
            y=[4,4,2,1],
            mode='markers'
        )

我知道我可以通过以下方式分别访问每个子图的xaxis:

fig['layout']['xaxis1'].update(title='hello1')
fig['layout']['xaxis2'].update(title='hello2')

但是如何访问每个子图的注释？我试过"annotations1"和"annotation1",没有运气.我还尝试通过"layout1"访问子图1的布局,如下所示:

fig['layout1'][...].update(...)

这也不起作用.

我有一个dataframe这样的：

 line station   var
1       a 39446
1       b 82964
1       c 57840
1       d 78946
1       e 69972
1       f 14303
1       g 78179
2       a 37738
2       b 62261
2       c 19378
2       d 76435
2       e 17181
2       f 75148
2       g 10882

我想使用plot_ly从这些数据创建一个子图。我想要一个以station为x值，以var为y值的小节图。我想基于线有两个子图。我知道我可以这样做：

p1 <- plot_ly(data = df[df$line == "1", ], x = ~station, y = ~var, type = "bar")
p2 <- plot_ly(data = df[df$line == "2", ], x = ~station, y = ~var, …

我在Dash上的绘图遇到布局困难。我使用Dash生成的所有图似乎都自动调整为非常狭窄的大小，这使得在没有某些创意缩放的情况下很难实际查看数据。

例如，当我在其中一个破折号上查看源代码时，看起来它计算出主绘图容器（svg容器）的高度为450px，图形本身的高度为270px（查看子图） ）。如果可以制作图表，例如700px，那就太好了。

我的问题是：在Dash上调整图表尺寸的最佳方法是什么？我的第一个猜测是以某种方式附加样式表，但是我不确定合适的CSS选择器如何或怎样。

谢谢！

我正在尝试使用绘制python中的分布图seaborn。但是我收到以下无法解决的错误。

码：

sns.distplot(df['nn'])

错误：

cannot convert float NaN to integer

是否有任何有效的方法可以通过绘制直方图和分布图来解决此问题？

我正在尝试在我的标题之一中用R / Plotly写出摄氏度符号。当我仅使用下面的简单绘图时，它就可以工作：

# Working code
library(latex2exp)
set.seed(1)  
betas <- rnorm(1000)
hist(betas, main = TeX("Temperature (^0C)"))

但是，当我尝试通过代码运行代码时，出现以下错误：“'HashTableSetup'中未实现的类型'expression'。

#Initialise the plot
p <- plot_ly()

#Add axis names
#Font
f <- list(
  family = "Courier New, monospace",
  size = 18,
  color = "#7f7f7f")

#X axis name
x <- list(
  title = "x Axis",
  titlefont = f)


#Y Axis name
y <- list(
  title =  TeX("Temperature (^0C)"),
  titlefont = f)

#Add layout
p <- p %>%
  layout(xaxis = x, yaxis= y)

p

有任何想法吗？

我想plotly基于我的数据中的一列离散值来过滤使用创建的图表.最终目标是能够使用按钮来更新过滤器值,因此我不想事先过滤数据.

library(plotly)    

df <- data.frame(group1 = rep(c('low', 'high'), each = 25),
                 x = rep(1:5, each = 5),
                 group2 = letters[1:5],
                 y = c(runif(25, 0, 2), runif(25, 3, 5)))

plot_ly(df, x = ~x, y = ~y, type = 'scatter',
        mode = 'line',
        color = ~group2,
        transforms = list(
            list(
                type = 'filter',
                target = ~group1,
                operation = '=',
                value = 'high'
            )
        )
)

我希望这会给出以下图表:

但相反它给出了这个:

它似乎是在错误的变量上过滤.为什么不按照我预期的方式过滤数据？