标签: plotly
Plotly Cloropleth 地图在某些州有漏洞
我希望使用plotly.express 库中的 cloropleth 函数绘制状态图、值配对，由于某种原因，我在地图上看到了漏洞。
正如你所看到的，佛罗里达州和犹他州有一个洞，我不知道如何去除它们。我的代码如下，其中 state 只是状态的两个字母代码：
import plotly.express as px
fig = px.choropleth(df,
locations='state',
locationmode="USA-states",
scope="usa",
color='value',
color_continuous_scale="darkmint",
title='Map'
)
我的数据中没有缺失值，因此这是绘图的问题。谢谢。
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Plotly 中的相关矩阵
我正在做 Spotify 数据分析。我想使用 Plotly 创建一个相关矩阵。我的示例数据框如下（数据框名称称为“df”）
我使用下面的代码创建了一个相关矩阵
import plotly.offline as pyo
import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
import pandas as pd
trace = go.Heatmap(z=df.values,x=df.index.values,y=df.columns.values,colorscale='RdBu_r',
zmax=1,zmin=-1,text=corr.values)
fig = go.Figure(data=[trace])
pyo.plot(fig)
fig.show()
低于输出
我需要获得清晰的相关矩阵输出，任何人都可以建议如何在 Plotly 中做到这一点吗？无法修复上述代码以获得正确的输出
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情节 CSS 颜色的用户友好名称？
我知道人们可以将绘图默认颜色序列视为：
import plotly.express as px
print(px.colors.qualitative.Plotly)
生成 CSS 颜色列表：
['#636EFA', '#EF553B', '#00CC96', '#AB63FA', '#FFA15A', '#19D3F3', '#FF6692', '#B6E880', '#FF97FF', '#FECB52']
我可以通过从此列表中选择一个元素来指定绘图的颜色。例如：
go.Scatter(x=x, y=y, line={"color": '#636EFA'})
在plotly中是否为这些颜色定义了更多用户友好的名称，或者CSS颜色是引用它们的唯一方法？
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如何设置 Sankey 图 Plotly 中的节点顺序
所以我正在尝试制作一个给出不同sankey图表的循环，这是由于plotly节点处于不同位置的优化所致。我想将标准顺序设置为[正式、非正式、失业、不活跃]
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
df = pd.read_csv(path, delimiter=",")
Lista_Paises = df["code"].unique().tolist()
Lista_DF = []
for x in Lista_Paises:
DF_x = df[df["code"] == x]
Lista_DF.append(DF_x)
def grafico(df):
df = df.astype({"Source": "category", "Value": "float", "Target": "category"})
def category(i):
if i == "Formal":
return 0
if i == "Informal":
return 1
if i == "Unemployed":
return 2
if i == "Inactive":
return 3
def color(i):
if i == "Formal":
return …推荐指数
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Plotly：如何向 Choropleth 添加数据标签
我有以下Pandas数据框df，如下所示：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'state' : ['NY', 'CA', 'FL', 'NJ', 'TX', 'CT', 'MA', 'WA', 'IL', 'GA'],
'user_id' : [10000, 3200, 1600, 1200, 800, 600, 400, 350, 270, 260]
})
state user_id
0 NY 10000
1 CA 3200
2 FL 1600
3 NJ 1200
4 TX 800
5 CT 600
6 MA 400
7 WA 350
8 IL 270
9 GA 260
我希望能够创建一个 Plotly choropleth，其中包含每个州的数据标签。
为此，我使用add_scattergeo：
fig = px.choropleth(df,
locations = …推荐指数
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更改 Plotly Express 条形图中的文本
我想知道如何更改条形内的文本以表示百分比而不是数字。我查看了plotly库，似乎我能做到这一点的唯一方法是使用plolty.graph_objects。有什么办法可以避免使用plotly.graph_objects？
编辑：我的目标是让 y 轴保留值，但图表中的文本显示百分比。本质上，我想自定义图表中的文本。
这是我试图放入图表中的数据，该数据将变成数据框（df）：
Use-Cases 2018 2019 2020 2021
0 Consumer 50 251 2123 210
1 Education 541 52 32 23
2 Government 689 444 441 456
df=pd.read_excel('Book1.xlsx')
df=df.transpose()
fig=px.bar(df,template='seaborn',text_auto='.3s')
fig.show()
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Plotly sunburst - 为内圈和外圈定义不同的颜色
我正在尝试为著名的Kaggle Titanic 挑战做一些数据可视化。我想绘制几个饼图，旭日变体，在内圈中放入一些特定特征（性别，机票类别，...），在外圈上放置该特征幸存/死亡。
这是一个例子：
我想对内圈和外圈使用不同的颜色。例如，蓝色/粉色代表男性/女性，绿色/灰色代表幸存者/死亡者。我做不到，如果我按性别区分，我就无法按生存区分，反之亦然。
这是我的代码：
color_discrete_sequence = ['#8B25BE', '#2D9157', '#2D5F91', '#97909A']
fig = px.sunburst(
total_raw_df,
path=['sex', 'survived'],
# names='sex',
labels=[{'0': 'Deceased', '1': 'Survived'}],
color=total_raw_df['sex'],
color_discrete_sequence=color_discrete_sequence
)
fig.update_traces(
textinfo="label+percent parent",
insidetextorientation='horizontal'
)
fig.update_layout(
font=dict(size=18)
)
fig.show()
该数据集是经典的泰坦尼克号数据集，仅供参考，这些是数据框列：
Index(['pclass', 'survived', 'name', 'sex', 'age', 'sibsp', 'parch', 'ticket',
'fare', 'cabin', 'embarked', 'boat', 'body', 'home.dest'],
dtype='object')
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Plotly杀了我的python安装
我只是尝试使用pip安装Plotly.我从Anaconda运行python,现在任何时候我尝试运行任何python我得到以下错误,我不知道如何解决它.我在Windows 7 64bit,Python3,4上运行
PS Z:\> pip
Traceback (most recent call last):
File "C:\Anaconda3\Scripts\pip-script.py", line 3, in <module>
from pip import main
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pip\__init__.py", line 11, in <module>
from pip.vcs import git, mercurial, subversion, bazaar # noqa
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pip\vcs\mercurial.py", line 9, in <module>
from pip.download import path_to_url
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pip\download.py", line 22, in <module>
from pip._vendor import requests, six
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\requests\__init__.py", line 58, in <module>
from . import utils
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\requests\utils.py", line 25, in <module>
from .compat import parse_http_list as _parse_list_header
File …推荐指数
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保持geom_rect半透明区域，但轮廓为彩色
我正在尝试使用R中的plotly创建一个带有矩形的交互式图。
我的主要想法是工作。但是，我坚持要允许每个矩形具有彩色轮廓（如数据的“填充”列中所描绘的），但要有一个完全透明的区域。
以下是正在运作的MWE：
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(plotly)
set.seed(1)
data <- data.frame(Name = paste0("Name",seq(1:10)), xmin = runif(10, 0, 1), xmax = runif(10, 1, 2), ymin = runif(10, 0, 1), ymax = runif(10, 1, 2), fill = sample(c("black","purple"),10, replace=TRUE) )
p <- ggplot(data, aes(xmin = xmin, xmax = xmax, ymin = ymin, ymax = ymax, fill = NULL, colour = fill, text = Name)) + geom_rect(size = 0.3, alpha = 0.5) + scale_colour_identity() + theme_bw()
ggplotly(p, tooltip = "text") %>% layout(dragmode = "select") …推荐指数
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Plotly: How to discard older points?
TL; DR我想使用Plotly.js显示长时间运行的带状图。我不知道该如何抛弃旧观点。
细节
我的CodePen的以下更新程序位于https://codepen.io/Michael-F-Ellis/pen/QvXPQr，几乎可以满足 我的要求。它显示了2条迹线中的20个样本，它们以500毫秒的间隔连续更新。在演示的最后，它将绘制所有点以显示它们仍然存在。
var cnt = 0;
var interval = setInterval(function() {
// Add next point to each trace
Plotly.extendTraces('graph', {
y: [[rand()], [rand()]]
}, [0, 1])
// Display only 20 most recent points
Plotly.relayout('graph', { 'xaxis.range': [cnt-20, cnt]})
cnt = cnt+1;
if(cnt === 100) {
// Before ending the run, show all points
// to demonstrate they still exist in Plotly.
Plotly.relayout('graph', { 'xaxis.range': [0, cnt]});
clearInterval(interval);
}
}, 500);
问题是我确实要删除较旧的点。真正的应用程序需要在内存有限的系统上永远永久运行。我正在寻找将删除最旧的N个跟踪点的Plotly调用。由于目标系统的性能也受到限制，因此它必须合理有效。
谢谢！
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