根据分类变量过滤曲线图

Question

我想plotly基于我的数据中的一列离散值来过滤使用创建的图表.最终目标是能够使用按钮来更新过滤器值,因此我不想事先过滤数据.

library(plotly)    

df <- data.frame(group1 = rep(c('low', 'high'), each = 25),
                 x = rep(1:5, each = 5),
                 group2 = letters[1:5],
                 y = c(runif(25, 0, 2), runif(25, 3, 5)))

plot_ly(df, x = ~x, y = ~y, type = 'scatter',
        mode = 'line',
        color = ~group2,
        transforms = list(
            list(
                type = 'filter',
                target = ~group1,
                operation = '=',
                value = 'high'
            )
        )
)

我希望这会给出以下图表:

但相反它给出了这个:

它似乎是在错误的变量上过滤.为什么不按照我预期的方式过滤数据？

Answer 1

似乎问题是列表的target参数transforms只能采用plot_ly属性的名称,而不是原始数据.此代码有效:

library(plotly)    

set.seed(1)
df <- data.frame(group1 = rep(c("low", "high"), each = 25),
                 x = rep(1:5, each = 5),
                 group2 = letters[1:5],
                 y = c(runif(25, 0, 2), runif(25, 3, 5)))

plot_ly(df, x = ~x, y = ~y, customdata=~group1, type = 'scatter',
        mode = 'line',
        color = ~group2,
        transforms = list(
          list(
            type = 'filter',
            target = 'customdata',
            operation = '=',
            value = 'high'
          )
        )
)

并生成与此相同的图表

plot_ly(df %>% filter(group1=="high"), x = ~x, y = ~y, type = 'scatter',
        mode = 'line',
        color = ~group2
)

当然,customdata除了使用之外,您可以使用ids等替换它,该属性plot_ly允许但不影响图表的美观.