我想知道是否有人有一个示例来显示 xarray 和 numpy 包之间的性能（内存和速度）比较。谢谢
在节点 v14.3.0 中，我发现（在对非常大的数组进行一些编码工作时）对数组进行子分类会导致.slice()速度降低 20 倍。虽然，我可以想象可能会有一些围绕非子类数组的编译器优化，但我完全不明白的是，为什么.slice()比手动将元素从一个数组复制到另一个数组慢 2 倍以上。这对我来说根本没有意义。谁有想法？这是一个错误还是有某些方面可以/可以解释它？
为了测试，我创建了一个 100,000,000 单位的数组，其中填充了递增的数字。我制作了一个数组.slice()的副本，然后通过迭代数组并将值分配给新数组来手动制作一个副本。然后我为 anArray和我自己的空子类运行了这两个测试ArraySub。以下是数字：
Running with Array(100,000,000)
sliceTest: 436.766ms
copyTest: 4.821s
Running with ArraySub(100,000,000)
sliceTest: 11.298s
copyTest: 4.845s
手动复制两种方式大致相同。该.slice()拷贝是26倍慢于子类和超过2倍比手动复制慢。为什么会这样？
而且，这是代码：
// empty subclass for testing purposes
class ArraySub extends Array {
}
function test(num, cls) {
let name = cls === Array ? "Array" : "ArraySub";
console.log(`--------------------------------\nRunning with ${name}(${num})`);
// create array filled with unique numbers
let source = new cls(num); …我想对Rails应用程序进行性能测试.
现实世界数据大小为100 MB.
但Rails总是重建测试数据库,它会覆盖现实世界的数据.
那么如何进行性能测试呢？
我必须在iOS和Android平台上对本机应用程序进行性能测试.该工具的当前要求是:
- The tool needs to check for the native applications CPU and memory usage.
- If possible, we need to provide if there are any memory leaks also involved with the native application.
- Check for network performance over the various networks - EDGE, 2G, 3G, 4G and wireless connections (various speeds).
- If we can do Functional testing with the same application, it would be a great addition.
我能够弄清楚的是:
1. UI Response Time
? Download times for intermediate …我们使用Jmeter进行性能测试.我给了10个线程(10个用户),加速时间为60秒,有4个用户未能注销org.apache.http.NoHttpResponseException: The target server failed to respond
我们的脚本就是这样的.用户登录,访问列表页面并执行一次提交操作并访问提交的详细信息页面.每个用户都会执行三次并注销.当我只有一次而不是三次它运行良好,但当我配置脚本做三次然后我面对上面提到的错误.
我真的不确定是否与Jmeter设置或服务器设置有关？
有没有人知道模拟慢速DVD驱动器的任何可行方法,例如通过安装的DMG/ISO映像？
目标是针对慢速驱动进行编程,从而满足模拟要求.任何想法将不胜感激!
更新:再次,目标是模拟缓慢的I/O流程.不幸的是,Network Conditioner或Charles等工具无法提供解决方案.涓涓细流已经过时,没有更积极的开发:(
我目前正在寻找性能。为了衡量吞吐量，并确保我们不会倒退，我使用了很棒的 JMH。
当我遇到的东西是，虽然慢，我要开始剖析，看看是怎么回事，根据这个链接江铃控股的作者写道：
虽然 JMH 分析器可以帮助分析，但我认为它们不能替代正确的分析。例如，“堆栈”分析器很适合浏览配置文件，但不适用于严肃的工作。
更长时间地运行工作负载，并将您选择的分析器附加到正在运行的 VM。
我暗中希望我可以从命令行调整 JMH 测试，然后将诸如visualvm 之类的东西附加到它上面……但到目前为止我已经能够让它工作了。我想这是个坏主意？如果我可以共享我用来分析的代码以及我用来强制执行的代码，那将是理想的。
的要求是,以确定最有效的方法来呈现一个字符串,例如,"#1a2b3c",其中"1a2b3c"随机从该组中选择
"abcdef0123456789"
要么
["a", "b", "c", "d", "e", "f", "0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]
为了比较结果的一致性,弦.length应该是精确的7,如上面的例子所示.
确定过程时间的迭代次数应10000如下面的代码所示.
我们可以通过两个前瞻性的例子和基准来开始调查.这些方法的基准应包括在答案的文本中.请注意,如果可以使用更准确的基准测试,或者可以改进问题文本,请在评论时提出建议.相关:能够流利使用Javascript的人向我解释这里发生的事情简单.
function randColor() {
return '#' + (function co(lor) {
return (lor += [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'][Math.floor(Math.random() * 16)]) &&
(lor.length == 6) ? lor : co(lor);
})('');
}
console.time("random string recursion");
for (let i …javascript performance performance-testing coding-efficiency
我有一个用 Python 编写的 lambda 函数，它使用几个重量级依赖项（NumPy、pandas、goodtables 等）并且还连接到 VPC（用于访问 Postgres RDS 实例）
此函数的冷启动执行时间在一段时间后（> 4-6 小时）执行时非常大（16.2 秒）
但是，如果我更新函数代码并再次调用它（第一次执行后不久），冷启动执行时间会急剧减少（3 秒）
如果我在不更新的情况下再次调用该函数，这是一个热启动，则执行时间会进一步缩短（313 毫秒）
我怀疑第一次冷启动（16.2 秒）是在 Lambda 设置 ENI 以访问 VPC 资源时，并且在第二次冷启动（3 秒）期间重复使用 ENI，因此可以避免重新创建 ENI 所花费的时间。
我正在尝试优化此功能的冷启动时间，并希望它从头开始，以查看在完全冷启动（即没有 ENI + 冷启动）时它的执行速度。
有没有办法做到这一点并反复执行？
我一直在比较功能范式和面向对象范式。
作为其中的一部分 - 我想做一些性能测试。
我现在有一些看起来像这样的测试：
it("Some long running performance test", () => {
const result = myFunctionWithLotsOfData();
});
现在，我只是打印此代码运行所需的时间（大约 5000 毫秒）。
我喜欢将 Jest 用于它提供的所有断言和模拟功能，并且它是实时重新加载等。
但是，我不希望这些测试一直进行，我会运行创建一个 npm 脚本，例如npm test:performance，并且仅在存在环境变量或类似的情况下才运行这些测试。
做到这一点的最佳方法是什么？