现代浏览器使用不同数量的描述一样,每台服务器的连接在这里。在现代网页中下载 100 多个资源是很常见的。特别是当服务器远离最终用户时,这会导致很大的性能问题。
我在负载测试工具(LoadRunner 和 JMeter)方面有过糟糕的经历,因为这些工具似乎无法正确模拟现代 Web 浏览器。我知道 JMeter 中有“使用并发池”设置,你可以在 LR 中模拟不同的浏览器,但你的经验是什么,那些真的像他们应该的那样工作吗?根据这篇博客文章 ,至少 JMeter 有一些问题。
我知道这些负载测试工具(LR、JMeter)的主要目的是测试服务器端,但我认为这仍然是一个相当大的问题。
performance jmeter load-testing performance-testing loadrunner
我有两个指向数据结构X的指针列表,算法非常简单:
它循环遍历第一个列表 A 并尝试在列表 B 中查找第一个匹配元素。要求是每个列表中至少有 50k 个元素:
#include <iostream>
#include <memory>
#include <chrono>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <string>
struct X {
std::string field_1;
std::string field_2;
std::string field_3;
std::string field_4;
X(std::string f1, std::string f2, std::string f3, std::string f4)
: field_1(f1)
, field_2(f2)
, field_3(f3)
, field_4(f4)
{};
bool equal(const std::shared_ptr<X>& x) {
return (x->field_1 == field_1) &&
(x->field_2 == field_2) &&
(x->field_3 == field_3) &&
(x->field_4 == field_4);
};
X *match = nullptr;
};
typedef std::shared_ptr<X> X_ptr;
class Timer …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我做了一个简单的程序,只在屏幕上打印了100万个数字,python花了大约5.2秒.我认为C和C++应该更快,但每次运行都需要大约8秒.这些比python慢?
python代码:
import time
start = time.time()
i = 0
while i < 1000000:
print(i)
i += 1
time_taken = time.time() - start
print(("Program took %s seconds." % (time_taken)))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
程序耗时5.204254150390625秒.
C代码:
#include<stdio.h>
int main()
{
for( int i = 0 ; i < 1000000 ; ++i )
printf("%d\n", i);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所用时间:8.582秒.
C++代码:
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
for( int i = 0 ; i < 1000000 ; ++i)
cout<<i<<endl;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所用时间:8.778秒.
当我运行时:
import time
start = time.time()
print(*range(1000000)) …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我尝试计算 Go 应用程序启动和接受请求所需的时间。我尝试使用以下方法来做到这一点:
func main() {
start:=time.Now()
repo.CreateConnection()
router := mux.NewRouter()
r := bookController.Controller(router)
fmt.Println("Starting server on the port 8080...")
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", r))
fmt.Println(time.Since(start))
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但控制台只打印直到 Starting server on the port 8080...
GOROOT=/usr/local/go #gosetup
GOPATH=/Users/admin/go #gosetup
/usr/local/go/bin/go build -o /private/var/folders/t3/1fk2w7y55qs1dfxbxbvpsn9h0000gp/T/___go_build_payments_go_performance go-performance #gosetup
/private/var/folders/t3/1fk2w7y55qs1dfxbxbvpsn9h0000gp/T/___go_build_go_performance
Successfully connected!
Starting server on the port 8080...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有没有办法显示正确的启动时间?我所说的启动时间是指该应用程序开始侦听端口 8080 所需的时间。
因此,最近我恢复了学业(HS 2年级),今年我们将使用Java作为一切的主要语言。我已经独立使用Java大约一年了,我喜欢IntelliJ,但是我们的老师甚至拒绝看它,只是要求使用NetBeans,而不论我与她有过多少技术争论。
她认为这是因为计算机相当陈旧,笨拙(它们确实如此),但考虑到这一点,这真的是有意义的论据吗?我的ASUS笔记本电脑可以通过16GB RAM很好地处理IntelliJ,如下所示:
但是,由于一些奇怪的安装问题,我无法亲自测试NetBeans(糟糕),而且我也不喜欢将RAM降级到4GB(学校计算机的容量)。
所以我的问题是,即使IDEA(在我看来)是一个更好的IDE,IntelliJ的性能影响是否足以证明使用NetBeans合理?如果是这样,像Eclipse 这样的轻巧的东西会更有意义吗?
我正在研究从数据库中获取数据的 C# API。我在数据库中插入了大约19500条记录以测试性能。这里,sampledData包含19500条记录。
var sampledData = await _dataContext.ItemsData
.Include(i => i.ProcedureItem)
.Include(i => i.ProcedureItem.ProcedureItem)
.Include(i => i.ProcedureItem.ProcedureItemAll)
.Where(i => i.Procedure.Status == true &&
i.isValid== true &&
i.Procedure.ID== ID).ToListAsync();
// Foreach loop on 19500 records to filter data and store them info list
var filteredList = new List<ProcedureFilteredData>();
foreach(var s in sampledData )
{
if (filteredList.Any(i => i.ProcedureItem == s.ProcedureItem.ProcedureItem.Name))
{
continue;
}
var pData = new ProcedureFilteredData
{
ProcedureItemAll = s.ProcedureItem.Name
};
filteredList.Add(pData);
} …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)