标签: jupyter

在Jupyter我没有加载我自己的小模块但是在python/bpython中一切都很好.打字时

import sys
print(sys.path)

我的模块的路径不会在Jupyter中显示,但在python/bpython中它仍然存在.

我在用:

1. .bashrc中的PYTHONPATH包含我的模块,
2. Jupyter和bpython在virtualenv里面.

最相似的问题是这个 无法在jupyter笔记本中导入模块; 错误的sys.path

如何配置Jupyter自动加载我的模块？

我使用Windows 7,Python 2.7.9加上最新版本的IPython 3.1.

我%python在IPython笔记本内部运行并运行单元格,而不是返回Python版本,它没有运行并跳转到新行并打印In [*]而不是行号.现在ipython中没有运行任何行我尝试运行单元格值时会忽略所有内容.

谁知道发生了什么？

我一直在尝试卸载jupyter

我尝试了以下命令

pip uninstall jupyter
pip3 uninstall jupyter

和

rm -rf /Users/$user/Library/Jupyter/*

即使在终端输入jupyter后运行所有这些命令,我​​也会收到以下消息

usage: jupyter [-h] [--version] [--config-dir] [--data-dir] [--runtime-dir]
               [--paths] [--json]
               [subcommand]
jupyter: error: one of the arguments --version subcommand --config-dir --data-dir --runtime-dir --paths is required

究竟出了什么问题,为什么我仍然可以使用命令？

我是jupyter笔记本的新手,jupyter笔记本和jupyter实验室之间的关键区别是什么,建议我选择最好的笔记本,这应该在将来使用.

我最近停止使用,macports因此我用于各种IPython内核的kernel.json文件已经过时了.我已重命名~/.ipython并删除了,~/.jupyter但启动的内核无法启动file not found错误.

更有说服力的是,当我运行时,jupyter-kernelspec list它仍然列出了我设置的所有旧内核.从哪里获取此信息以及我需要做什么来刷新/删除其缓存？

我在浏览器中使用Jupyter笔记本进行Python编程,我已经安装了Anaconda(Python 3.5).但是我很确定Jupyter在使用本机python解释器运行我的python命令而不是使用anaconda.如何更改它并使用Anaconda作为翻译？

谢谢!

Ubuntu 16.10 - Anaconda3

我想在Jupyter笔记本中添加图像,我希望有特定的高度和宽度.当我尝试使用添加图像时

![](img.png)

代码是添加完整的图像,但根据图像维度,我无法控制它.我尝试使用但是图像没有出现.

有没有人知道添加预先指定尺寸的图像的方法？

除了原始的Jupyter Notebook文件(.ipynb文件),有时我得到一个.ipynb似乎直接链接到原始.ipynb文件的检查点文件.

这些检查点文件的目的是什么？

是什么导致它们被生成(有时我得到这种检查点文件,有时候我没有)？

这个问题与2年前提出的问题相同(仍然没有答案):

ipython notebook - 这些检查点文件是什么？

Django 3.0 正在添加asgi/async 支持，并用它来保护在异步上下文中发出同步请求。同时，IPython 刚刚添加了顶级 async/await 支持，它似乎在默认事件循环内运行整个解释器会话。

不幸的是，这两个伟大的补充的结合意味着 jupyter notebook 中的任何 django ORM 操作都会导致SynchronousOnlyOperation异常：

SynchronousOnlyOperation: You cannot call this from an async context - use a thread or sync_to_async.

正如异常消息所说，可以将每个 ORM 调用包装成sync_to_async()类似的形式：

SynchronousOnlyOperation: You cannot call this from an async context - use a thread or sync_to_async.

但这不是很方便，特别是对于通常在属性查找时隐式解析的相关字段。

（我试过%autoawait off魔术，但它并没有在工作中，从快速浏览的文档，我假设这是因为ipykernels始终处于ASYNCIO循环中运行）

那么有没有办法在 django 中禁用异步上下文检查中的同步或在同步上下文中运行 ipykernel？

对于上下文：我编写了一个数据科学包，它使用 django 作为后端服务器，但还在 ORM 之上公开了一个基于 jupyter 的界面，允许您清理/注释数据、跟踪机器学习实验并在 jupyter notebook 中运行所有训练作业.

我试过pprint,print前者只打印Unicode版本,后者不做漂亮的打印.

from sympy import symbols, Function
import sympy.functions as sym
from sympy import init_printing
init_printing(use_latex=True)
from sympy import pprint
from sympy import Symbol

x = Symbol('x')

# If a cell contains only the following, it will render perfectly.
(pi + x)**2

# However I would like to control what to print in a function, 
# so that multiple expressions can be printed from a single notebook cell.
pprint((pi + x)**2)