标签: jupyter

我希望Jupyter能够打印所有交互式输出而不需要打印,而不仅仅是最后的结果.怎么做？

示例:

a=3
a
a+1

我想展示

3
4

在如何动态更新ipython笔记本(在一个单元格内)循环中的绘图的答案中,给出了如何在Python循环内动态更新Jupyter笔记本内部的绘图的示例.然而,这可以通过在每次迭代中销毁和重新创建绘图来实现,并且其中一个线程中的注释指出可以通过使用new-ish %matplotlib nbaggmagic 来改善这种情况,这提供了嵌入在笔记本中的交互式图形,而不是而不是静态图像.

然而,nbagg就我所知,这个奇妙的新功能似乎完全没有记录,我无法找到如何使用它来动态更新绘图的示例.因此,我的问题是,如何使用nbagg后端有效地更新Jupyter/Python笔记本中的现有绘图？由于在matplotlib中动态更新绘图通常是一个棘手的问题,一个简单的工作示例将是一个巨大的帮助.指向该主题的任何文档的指针也非常有用.

要清楚我要求的是:我想要做的是运行一些模拟代码进行几次迭代,然后绘制其当前状态的图,然后再运行几次迭代,然后更新图表以反映当前状态,等等.因此,我们的想法是绘制一个绘图,然后在没有任何用户交互的情况下更新绘图中的数据,而不会破坏和重新创建整个事物.

以下是对上述链接问题的答案的一些略微修改的代码,通过每次重新绘制整个数字来实现这一点.我希望获得相同的结果,但更有效地使用nbagg.

%matplotlib inline
import time
import pylab as pl
from IPython import display
for i in range(10):
    pl.clf()
    pl.plot(pl.randn(100))
    display.display(pl.gcf())
    display.clear_output(wait=True)
    time.sleep(1.0)

所以,我一直试图将一个jupyter笔记本保存为PDF,但我无法弄清楚如何做到这一点.我尝试的第一件事是从文件菜单下载PDF格式,但这样做会导致:

nbconvert failed: PDF creating failed

我尝试的下一件事是尝试从这样的命令提示符进行转换

$ ipython nbconvert --to latex --post PDF MyNotebook.ipynb 

但同样,这会导致错误消息

ImportError: No module named 'PDF'

如果我试试

$ ipython nbconvert --to latex MyNotebook.ipynb 

这导致了

IPython.nbconvert.utils.pandoc.PandocMissing: Pandoc wasn't found:
Please check that pandoc is installed

如果我尝试安装pandoc(pip install pandoc),这给了我

ImportError: No module named 'ConfigParser'

这就是我被卡住的地方,因为我只是不知道还能做什么.任何人都知道如何解决任何错误？

我正在尝试在数字海洋液滴上的 ubuntu 16.04.6 x64 上安装 jupyter。它给了我以下错误消息，我不明白这是什么意思。

ERROR: After October 2020 you may experience errors when installing or updating package
s. This is because pip will change the way that it resolves dependency conflicts. 

We recommend you use --use-feature=2020-resolver to test your packages with the new res
olver before it becomes the default.
 
jsonschema 3.2.0 requires six>=1.11.0, but you'll have six 1.10.0 which is incompatible

任何帮助将不胜感激！

我想在Jupyter笔记本上写一个类的报告.我想算一些东西,生成一些结果并将它们包含在降价中.我可以将单元格的输出设置为标记为降价吗？
我想要这样的命令:print '$\phi$'生成phi符号,就像降价一样.
换句话说,我想在markdown中创建一个模板,并插入由笔记本中编写的程序生成的值.重新计算笔记本应该生成新结果并插入新值的新降价.这是可能的,或者我需要自己更换值吗？

我通过Anaconda使用Jupyter笔记本.我不小心删了一个牢房,我不能退后一步.

我该如何恢复笔记本电脑？

我想在Jupyter笔记本中查看图像.这是一个9.9MB的.png文件.

from IPython.display import Image
Image(filename='path_to_image/image.png')

我得到以下错误:

IOPub data rate exceeded.
The notebook server will temporarily stop sending output
to the client in order to avoid crashing it.

有点令人惊讶并在别处报道.

这是预期的,有一个简单的解决方案吗？

(错误消息建议更改限制--NotebookApp.iopub_data_rate_limit.)

我试图在Pycharm中使用jupyter笔记本,但我意识到在新的Jupyter更新中,添加了令牌.我正在遵循以下来自jetbrains的教程:

https://www.jetbrains.com/help/pycharm/2016.1/tutorial-using-ipython-jupyter-notebook-with-pycharm.html

通过创建虚拟环境启动的所有设置,并将URL设置为127.0.0.1:8888,然而,当我单击运行单元格按钮时,我从Jupyter Notebook获得以下消息:"请输入你的身份验证令牌",像这样:

我在jupyter更新博客上查了一下,它说应该启动我的Web浏览器,它会生成一个用于访问的令牌,但我没有看到我的浏览器在这里加载.

这里的帮助将非常感激.

我刚刚使用IPython笔记本编写了我的第一篇广泛的Python教程.一切顺利,除了我做了很多测试和移动块.如何重置In [ ]:编号？我试过戒烟和重装,但这似乎不起作用.

可视化TensorFlow图形的官方方法是使用TensorBoard,但有时我只想在Jupyter工作时快速查看图形.

是否有快速解决方案,理想情况下基于TensorFlow工具或标准SciPy软件包(如matplotlib),但如果有必要基于第三方库？