标签: image-processing

混合后甚至想要透明图像

我想,如图所示混合两个图像这里.

这是我的整个代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main( int argc, char** argv )
{
 double beta; double input;

 Mat src1, src2, dst;

 /// Ask the user enter alpha
 std::cout<<" Simple Linear Blender "<<std::endl;
 std::cout<<"-----------------------"<<std::endl;

 src1 = imread("face.jpg");
 src2 = imread("necklace1.png");

 if( !src1.data ) { printf("Error loading src1 \n"); return -1; }
 if( !src2.data ) { printf("Error loading src2 \n"); return -1; }

 double alpha = 0.1; // something
 int min_x = ( (src1.cols …
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c++ opencv alpha alphablending image-processing

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如何在图像中获取对象的像素位置

假设我有一个如下所示的二进制图像.我想得到所有矩形形状和圆形形状的位置(X,Y坐标的像素值).如何检测那里有多少个矩形和圆形.我想在Matlab中获得解决方案.矩形和圆形可以具有不同的尺寸.这里的小圆圈是噪音.提前致谢.

matlab image-processing

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用于肝脏的Matlab图像分割

我正在努力在matlab中分割图像.我的目标是从ct扫描图像中提取肝脏.这是样本图像.

我为这个样本图像提取了肝脏,输出就像这样 样本图像的输出图像.我的实现代码是

function [] = Code4( image_file )
image = imread(image_file);       
[height, width, planes] = size(image);
rgb = reshape(image, height, width * planes);
r = image(:, :, 1);             
g = image(:, :, 2);             
b = image(:, :, 3);             

% since r,g & b are of equeal values, we will be considering only r.

mask=r>120 & r<140 ;  % range of color component for liver
labels = bwlabel(mask);
id = labels(111, 200);

% get the mask containing only the …
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matlab image image-processing image-segmentation

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在Image c ++,opencv中测量均匀性/均匀性

我想使用一个公尺,它可以很好地表示灰度图像中的均匀性/均匀性.

这是一个非均匀图像的示例:

在此输入图像描述

这是统一图像的示例:

在此输入图像描述

什么是一个好的解决方案?

编辑:图像没有恒定的比例,即图像的宽度和高度是变化的.添加更多上下文.我在一个项目中使用它来区分公共汽车和卡车的侧视图pov.所以我添加的两个图像是卡车和公共汽车的两个车轮之间的区域.我观察到的是,该区域对于公共汽车是统一的,对于卡车来说是非均匀的.为了更精确地定义区域,其宽度等于两个轮子之间的距离,高度等于整个轮子的高度.我为什么要使用这个地区:因为我收到了公共汽车和卡车的灰度图像.整个车辆没有必要适合图像,即很可能车辆的顶部,即稍微高于窗户的部分可能对我不可用,这就是为什么这种方法.

这里的附加图像是RGB格式,而我为项目接收的图像是灰度级.我没有必要收到整车的图像.以下图片对我来说是最好的方案.

在此输入图像描述 在此输入图像描述

然而,这些区域不是恒定的,取决于公共汽车和卡车的大小.所以我想使用度量来衡量这些区域的一致性.

c++ opencv image-processing opencv3.0

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颜色区域的Numpy盐和胡椒图像?

我有大量的图像,如下所示:

在此输入图像描述

我想为这些图像添加随机的黑白像素(盐和胡椒),但仅限于彩色圆圈内.圆圈周围的黑色边框必须保留[0, 0, 0].这样做的目的是增加机器学习数据集.

如何使用Numpy完成这项工作?

numpy machine-learning image-processing dataset

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在python中对二进制图像进行边缘检测的方法是什么?

我有一个二进制图像[0,1]。我想使用Python查找图像的边缘。我在二进制文件上尝试了sobel方法,但结果不佳。我希望输出像图片一样 在此处输入图片说明

image-processing edge-detection python-3.x

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如何使用python去除图像上的污渍?

我正在制作一个脚本,以从扫描的图像中去除斑点(例如噪点和对比度),但是现在我想从图像中去除污点,但是有什么好的方法来解决此问题?

这是我要去除污渍的图像的示例: 这是我要去除污渍的图像的示例

我想去除污渍,但又不会丢失太多图像细节,因为我需要能够看到线条和文字。

python image image-processing

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寻找具有照片编辑功能的自定义SDK

我有一个(学术)项目,我必须为照片编辑应用程序开发UI骨架,它提供基本的UI功能(如Aviary等).

该项目的目的是让我探索和使用iOS(视图)对象库.

即使项目的性质不要求任何照片编辑功能,我仍然希望尽可能多地集成功能.

为此,我一直在寻找照片编辑SDK,到目前为止只有一个突出的是"Aviary iOS SDK".

截至目前我所理解的(如果我错了,请纠正我!)是Aviary允许您在您的应用中展示其视图控制器,然后Aviary接管并自行完成所有工作.如果是这样的话,那么Aviary对我没有用,因为实际的功课要求我自己把UI放在一起.我知道Aviary也提供了SDK定制器; 但不是我要找的东西.我想让我指定我想要的操作,Aviary只是简单地将输出图像返回给我.

由于这个原因,我正在寻找一个SDK,它为我提供了所有主要的鸟类照片编辑功能,但在代码中.这样我就可以通过我的控制器与API进行交互了.

例如,如下所示的界面将非常有用:

- (UIImage*) applyGrayScaleFilter: (UIImage*) image;
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editing photo image-processing ios aviary

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图像调整大小UpScale丢失了质量

我想尝试最多3倍的比例图像.

例如,

原始图像

放大图像

调整大小的图像

我正在使用此进行图像大小调整.

以下代码剪切了诀窍,

public static BufferedImage getScaledSampledImage(BufferedImage img,
            int targetWidth, int targetHeight, boolean higherQuality) {

        ResampleOp resampleOp = new ResampleOp(targetWidth, targetHeight);
        resampleOp.setUnsharpenMask(AdvancedResizeOp.UnsharpenMask.Normal);
        BufferedImage rescaledImage = resampleOp.filter(img, null);

        return rescaledImage;
    }
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您可以看到调整后的图像质量较低.我希望我可以将图像缩放至少3倍于原始图像,而不会丢失质量.

是Pposible吗?我是否需要更改现有的库?

谢谢

java image image-processing java-2d

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PHP imagecreatefromjpg() - 质量默认

对不起,我正在使用 imagecreatefromjpeg();

用于创建的默认图像质量是多少?

反正有改变吗?

谢谢

php image-processing

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