标签: image-processing

我感兴趣的是如何将给定的图像转换为仅包含数字的矩阵形式？例如让我们拍下下面的图片

据我所知，matlab 中存在特殊函数，可以将给定的图像分解为颜色和数字，例如我在本网站上看到过这段代码

I = imread('test.jpg');
b = dec2bin(I); % b becomes vector
% some actions with binary vector
du = bin2dec(b);
du = reshape(du,size(I)); % converting vector du to 3d Image array 
imwrite(uint8(du), 'du.jpg'); %save our du to file du.jpg

I = imread('du.jpg'); %test if it saved correctly
imshow(du) 

并转换为我的图片，就像这样

I=imread('tensor_in.jpg');

b=dec2bin(I)

并得到以下数组，实际上只有零和一

00001110
00001111
00010000
00010000
00010001
00010010
00010011
00010101
00010110
00011000
00011001
00011000
00010101
00010101
00010101
00010101
00010101
00010101
00010101
00010101
00011000
00011000
00011000
00011000
00011000
00011000 …

我有一个关于硬币识别的作业。我国的硬币有两种颜色：金色和银色。我如何识别金色？

我已经从由几个硬币组成的图像中裁剪了每个硬币。我想知道如何识别金币。

我的讲师建议：

• 将 RGB 转换为 HSI
• 获取裁剪后的硬币图像的色调和饱和度值
• 如果它的色相和饱和度值在黄金的色相和饱和度范围内，那就是金币。

我的方法如下：

1. 增强图像，使颜色可见。
2. 识别每个硬币并裁剪它们
3. 确定它们的颜色并将它们分成两组：银色和金色。
4. 通过从每种颜色制作一枚硬币作为参考来确定它们的价值，然后与具有参考硬币的另一枚硬币进行比较（基于比率）。

我已经完成了第 1 步和第 2 步，但我被困在了第三步。我不知道如何区分金色和银色硬币。我应该使用哪种方法在 MATLAB 中区分它们？

我有两个图像,我想要一个响应(真或假)来知道它们是不同的.图像的大小不同.

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我试过用python中的binascii模块做这个,但似乎有一个我无法理解的编码问题.

如果有人可以帮我解决这个问题真的很棒!

PS:Java中的解决方案将更受欢迎

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