标签: image-processing

我有一个对象检测的任务.我用谷歌搜索,但我没有找到所有对象检测方法.

谁能告诉我所有的物体检测方法？

我有以下代码,这是我正在遵循的算法的一部分.如你所见,我需要为10个不同的乐队做一些计算.最终我需要从每个波段重新创建一个图像的矩阵,问题是我不知道如何在while循环上创建/保持10个不同的矩阵,然后在while循环后我可以构造图像一个接一个.如果您有任何想法请告诉我,谢谢

cv::Mat _reconstructionMatrix(height,width,CV_8UC1);
_reconsPointer = _reconstructionMatrix.ptr<uchar>(0);   

    while(_bandIteration<_bandsNumber){                     
if(_mainMatrix.isContinuous())
{
    nCols *= nRows;
    nRows = 1;
}
//for all the pixels 
for(int i = 0; i < nRows; i++)
{           
    p = _mainMatrix.ptr<uchar>(i);
    //in the images
    for (int  j = 0; j < nCols; j++)
    {               
        if(_pCounter<_totalImgNO){              
            ....
        }else{                                                      
            ...

            _reconsPointer[_resultFlag]=_summation; 
            _resultFlag++;

            ...             
        }
    }                   
}           

_bandIteration++;
}

我知道Java byte范围是-128到127,但C++ BYTE是unsigned char(0到255).

我想将C++函数转换为Java,而在C++中我有一个LPBYTE(它是指向BYTE数组的指针.)我尝试使用byte数组而不是LPBYTEC++函数,但我的Java函数仍然无法正常工作.

我的C++函数适用于BMP文件,它的算法是自定义的运行长度编码.在将其转换为Java时,我正在使用a BufferedImage并将其内容作为byte[].我猜测由于类型不匹配,Java函数无法正常工作.

我应该在Java中使用哪种类型？

显然在另一个图像下面有一个图像,那么超级图像(带有邮箱图标的图像)只是设计为在Photoshop或Gimp等中透明,或者他们在Cocoa中使用了一些其他很酷的技巧？

我想复制这个样子.

谢谢!

我在 WPF(c#) 中编程用于图像处理目的。什么是转换fastet方式Bitmap来ImageSource？

有没有人想过使用 OpenCV 在视频上创建降雪效果？如果是这样，您对此有什么想法吗？

我计划开发一个软件，可以通过面部识别作为我的最后一年项目（FYP）。 （只是一个想法）

我在网上搜索了有关图像处理库的信息，我发现OpenCv它更为人所知，因为我OpenCv在 youtube 上发现了很多用于人脸识别的视频，这肯定会对我有很大帮助。（我对图像处理完全陌生） . 此外，我将使用 Visual Studio。

第一个问题来了，是否有可能在拍摄时检测到它是照片还是真人站在相机前？

如果是，您能否为我提供一些有关图像处理如何检测“照片”和“真人”的链接或教程链接？

正如我所说，我对图像处理完全陌生，这只是我 FYP 的一个想法

或者是您推荐的任何开源库？

假设我有用于与提取的行的坐标的列表cv2.HoughLinesP从边缘掩模从获得的cv2.Canny边缘检测器。

lines = [[x1,y1,x2,y2] , ... ]

如果一条线的斜率在±60？以内，则将其分类为水平线。水平方向的 所有其他斜坡均被丢弃。

如果一条线的斜率在±5？以内，则将其分类为垂直线。垂直方向。所有其他斜坡均被丢弃。

import numpy as np
import cv2


def detect_line_angle(line):
    x1, y1, x2, y2 = line
    angle = np.arctan2(x2 - x1, y2 - y1)
    # angle = angle * 180 / 3.14
    return angle


def get_lines_from_edge_mask(edge_mask):
    result = []
    lines = cv2.HoughLinesP(edge_mask, 1, np.pi / 180, 30, maxLineGap=5)
    for line in lines:
        result.append(line[0])

    return result


def is_horizontal(theta, delta=1.05):
    return True if (np.pi - delta) <= theta …

我有一个基本的 OpenCV 问题。我有一个具有透明背景的图像，我想创建该图像的二元蒙版，其中透明区域为黑色，对象为白色。您能否指导我如何开始这项任务或分享一个代码片段，这将非常有帮助。图像是：

我想要实现的是二元蒙版，透明区域为黑色，物体为白色。IE

提前致谢！

我正在寻找一种使用OpenCV检测给定二进制图像中的自定义形状的方法。