标签: dataset

我已经看到最近更新的记录集的更新,以便我们可以在它指向的数据之间来回滚动.

我的问题是为什么它们最初是为前向遍历而设计的.使用新版本有什么影响吗？

什么是可取的,将数据集保存在会话中或在每个回发中填充数据集？

我想对DataTable/DataSet进行线程安全的更新操作.有大约20个线程,每个线程使用DataTable的Rows.Find(pk)方法更新~40行全局DataTable.每个线程都将更新DataTable的不同行.

我正在使用以下DataSet包装器类.这种方法是线程安全的吗？

public sealed class MyDataSet{

    public static DataSet ds = new DataSet();

    public static UpdateRow(key,data)
    {
        object _lock = new object();
        DataRow dr = ds.Tables[0].Rows.Find(key);
        lock(_lock){          
            dr.AcceptChanges();
            dr.BeginEdit();
            dr["col"] = data;
            dr.EndEdit();
        }
    }
}

从for循环调用此方法.

for(int x=0; x<40; x++;){
    if(someCondition)
    .
    .
    .
    MyDataSet.UpdateRow(key,data);
    .
    .
    .
    }

一切都在多线程环境中完成.UpdateRow方法线程安全吗？

我正在尝试查看a中的数据Dataset,我不介意它是什么视图,我可以将其打印出来text file或显示在一个Datagrid我只是试图发现什么方面.我正在测试一个Web服务,看它是否返回结果,我让它返回一个Dataset.

ServiceReference1.PropertiesSoapClient ws1 = new ServiceReference1.PropertiesSoapClient();
            ws1.Open();

 DataSet datasetprint = new DataSet();
            if (ws1 != null)
            {
                ServiceReference1.ReturnValuationRequest request = new ServiceReference1.ReturnValuationRequest(UserID, trackingNumber);
                ServiceReference1.ReturnValuationResponse response = ws1.ReturnValuation(request);
                if (response.ReturnValuationResult != null)
                {
                    DataSet ds = response.ReturnValuationResult;
                    datasetprint = ds;            
                }
            }

什么是我查看其内容的最佳方式？

编辑:

我不希望不只是把断点视为无穷无尽的数据,这是没有意义的.

我更喜欢在数据网格中甚至在文本文件中查看它.

我的DataTable包含17列,其中我正在检索3列.对于Instance,我们将这3列视为colA,colB,colC.我的要求是,结果应该是格式

Dictionary<string, Dictionary<string,string>> ( Dictionary<colA,Dictionary<colB,colC>> )

使用LINQ会更好......!

Dictionary<string, Dictionary<string, string>> roles = TA_Roles.GetRoleByUsername(Username)
    .Select(col => new { col.RoleID, col.Rolecode, col.Rolename }) 
    //Please continue from here..!

我正在尝试对数据进行排序,但是当我从一个页面跳到另一个页面时,名称不会被排序.

return new dao_StudentGroupStudents().GetNewStudentbyGroup(bureauId, search, groupId, currentPage, pageSize, out totalCount);

    /// <summary>
    /// Get All the students from that Bureau.
    /// </summary>

    public DataSet GetAllStudentGroupByBureau(int? GroupId, int? BureauID)
    {
        DataSet ds = new dao_StudentGroup().GetDataSet(null, null, BureauID);
        ds.Tables[0].DefaultView.Sort = "grouptitle asc";
        return ds;
    }

我正在输入这个,现在我得到了无法找到列columnName.

public DataSet GetAllStudentGroupByBureau(int？GroupId,int？BureauID){DataSet ds = new dao_StudentGroup().GetDataSet(null,null,BureauID);

ds.Tables[0].DefaultView.Sort = "columnName ASC";

DataTable dt = ds.Tables[0].DefaultView.ToTable();

return ds;

}

我已经在网上阅读了各种各样的文档,关于什么应该是一个非常普遍和无痛的实现.因为我没有找到一致和光滑的回复(即使Embarcadero网站描述了一些错误的属性!)我将发布一个"短"的howto.

典型的,经常使用的情况:开发人员只想在组合框中显示一些数据库提取的信息(即语言选择),从中获取用户的选择,就是这样.

要求:

1. Delphi,或多或少任何版本.VCL受保.
2. 数据库表.让我们假设一个带有id和value字段的简单表.
3. DataSet(包括查询和ClientDataSets).
4. 链接到DataSet的DataSource.
5. 链接到DataSource的TDBLookupComboBox,它将显示值列表并"返回"当前选择的id.

有没有办法在删除或编辑或插入之前修改我的数据集(TTAble)的状态？

我试着用Table1.State := dsXXX.编译器告诉我无法修改此属性.

我正在使用playerStat.csv,其中包含8个列,我只需要2个.所以我试图创建一个只有这2列的新DataFrame.

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
dataset = pd.read_csv("HLTVData/playerStats.csv")
dataset.head(20)

我只需要ADR和评级.

所以我首先用数据集创建一个矩阵.

mat = dataset.as_matrix()
#4 is the ADR and 6 is the Rating
newDAtaSet = pd.DataFrame(dataset, index=indexMatrix,columns=(mat[:,4],mat[:,6]) )

但它没有用,它抛出了一个例外

NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-1f975cc2514a> in <module>()
      1 #4 is the ADR and 6 is the Rating
----> 2 newDataSet  = pd.DataFrame(dataset, index=indexMatrix,columns=(mat[:,4],mat[:,6]) )


NameError: name 'indexMatrix' is not defined

我也尝试过使用数据集.

newDataSet = pd.DataFrame(dataset, index=np.array(range(dataset.shape[0])), columns=dataset['ADR'])

/home/tensor/miniconda3/envs/tensorflow35openvc/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/internals.py in _make_na_block(self, placement, fill_value) …

正如标题所说,是否可以检查DataSet是否已获取所有行？我正在使用来自FDQuery的组件.

我需要它因为我确信我的DataSet每次都获取所有行,但我注意到将connection.FetchOptions.Mode更改为fmAll(来自fmOnDemand),它们需要打开的时间增加1.5倍.