在设计应用程序时,将所有业务逻辑集中在一个地方是一种非常好的做法.那么为什么我们有时会在存储过程中拥有业务逻辑呢？我们可以从数据库中获取所有数据并将其存储在DataSet中然后进行处理吗？在这种情况下,应用程序的性能如何？
使用Visual Studio 2010更新类型化数据集时,它正在更新"插入"命令,但它只是删除"更新"和"删除"命令.
我将Generate Update命令设置为true.
任何想法为什么它不产生其他声明？
(这是一个包含大量查询的遗留应用程序,所以我不能只删除Datatable并重新创建它)
我很想知道检查数据集中是否有记录的最佳方法.我一直在使用以下代码来检查数据集是否有某些记录.但我觉得有一些更好/最好的方法可以实现这一目标.
Dataset tableData = New Dataset();
if (_tableData.Tables.Count > 0 && _tableData.Tables[0].Rows.Count > 0)
{
}
如果我感觉正确,请分享一些知识.
谢谢
我创建了Enum of Leave Reason,现在我想将其转换为字符串,但错误出现了.
实际上我想使用数据集在网格视图中绑定数据,我正在为此目的分层工作.
我知道我的问题的答案将是单行,但我没有从不同的网站找到确切的解决方案,这就是为什么决定在这里问
请帮助因为我是新的c#
这是自定义类型层中的枚举类:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace Sherserve.CustomTypeLayer
{
public enum LeaveReason
{
Sick,
Planned,
Other
}
}
最后这里是业务逻辑层:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using Sherserve.DataAccessLayer;
using Sherserve.CustomTypeLayer;
using System.Data;
namespace Sherserve.BusinessLogicLayer
{
public class LMSManager
{
LMSRepository objLMSRepository = new LMSRepository();
public void EmployeeLeave(EmployeeLeave LeaveInsert)
{
objLMSRepository.InsertLeave(LeaveInsert);
}
public List<CustomTypeLayer.EmployeeLeave> GetLeaveRecord(int emplid)
{
DataSet ds = objLMSRepository.GetLeaveRecord(emplid);
List<EmployeeLeave> leavelist = new List<EmployeeLeave>();
if (ds != null …我有一个调用php脚本的ajax调用,可以显示一些缩略图,以及有关缩略图的一些信息,例如完整图像的大小.此数据将放入HTML表中.$ bigwidth和$ bigheight是图像的完整大小,并img使用HTML5数据集属性编码到缩略图标记中:
echo ("<td class='galleryThumbContainer'>
<div class='imgWrapper'>
<img class='galleryThumb' src=$file_url data-bigwidth='$bigwidth' data-bigheight='$bigheight' help_token='gallery thumb' title='Double-click to crop. Delete at upper right corner.'>
</div>
</td>");
在客户端,当我将缩略图放入jQuery UI可放置容器时,我的脚本会拉出并使用bigwidth值,使用下面的第1行和第2行或第5行和第6行.
1. var thumb$ = ui.draggable; // wrapped set of thumb being dropped
2. var bigwidth = thumb$.data('bigwidth'); // works
3.
4. /* Test Code */
5. var thumb = ui.draggable[0]; // the raw thumb node
6. var bigwidth2 = thumb.dataset.bigwidth; // breaks: thumb.dataset is undefined
7. /* end test code */ …问题
让我们假设我们正在使用大型数据集,为了简单起见,我们在这个问题中使用这个较小的数据集:
dataset = [["PLANT", 4,11],
["PLANT", 4,12],
["PLANT", 34,4],
["PLANT", 6,5],
["PLANT", 54,45],
["ANIMAL", 5,76],
["ANIMAL", 7,33],
["Animal", 11,1]]
并且我们想找出哪个列具有最长的连续值范围,哪个是最快的找出方法,哪个是最佳列？
天真的做法
我发现它很快就可以按每列分类
sortedDatasets = []
for i in range(1,len(dataset[0]):
sortedDatasets.append(sorted(dataset,key=lambda x: x[i]))
但是这里出现了滞后的部分:我们可以从这里继续for loop为每个已排序的数据集做一个,并计算连续的元素但是当处理for loopspython时非常慢.
现在我的问题是:有没有比这种天真的方法更快的方法,甚至可能有这些2D容器的内置函数？
更新:
更准确地说,范围的含义可以通过这种伪算法来描述 - 这包括在以下情况下递增current value == next value:
if nextValue > current Value +1:
{reset counter}
else:
{increment counter}
我知道之前已经问过这类问题,并且我知道什么时候抛出这个异常.但是,我无法在我的代码中解决它.
我所拥有的是一个DataSet,我正在尝试将其架构和数据写入xml文件.
这是我的代码:
//Handler to Application.Startup Event of current Application
private void App_Startup(object sender, StartupEventArgs e)
{
DataFile = new FileInfo("Data.xml"); //DataFile is a `System.IO.FileInfo`
Data = new DataSet("Data"); //Data is a `System.Data.DataSet`
if (!DataFile.Exists)
{
DataFile.Create();
// Some code here that initializes `Data` (not referencing DataFile here,
// nor doing any IO operation)
Data.WriteXml(DataFile.FullName, XmlWriteMode.WriteSchema); //Exception is caught here
}
}
在运行程序之前,我正在删除"Data.xml"文件.
我确信没有其他进程正在访问它,所以我的代码中必须有一些调用没有释放文件.
我的代码有什么问题？
我想从另一个数据库中创建一个数据集，但仅使用某些特定的列，并且我想使用该dataset.select()功能，而不是创建一个从该数据集中选择所需列的动态SQL查询。
我发现使用JavaConversions.asScalaBuffer(asList(new Column("value1"), new Column("value2")))I可以创建一个，Set<Column>但是如何动态创建呢？因为我已经尝试过了
List<Column> filterColumns = new ArrayList<>();
for (ColumnMetadata field : fields) {
filterColumns.add(new Column(field.getFieldName()));
}
dataset.select(JavaConversions.asScalaBuffer(asList(filterColumns)))
但这不起作用，编译器说 no suitable method found for select(Buffer<List<Column>>)
我尝试从R中的mtcars数据集中提取数据,特别是那些名称以"M"开头的汽车,但是汽车的名称不是变量,所以我做不了类似的事情
Subset <- mtcars[grep("M", mtcars$name), ]
有人知道如何解决这个问题吗？谢谢
我在删除元组数据集中的重复行时遇到麻烦 Dataset[(LeftDs, RightDs)]
试图像这样连接两个数据集：
val comparableDs = leftDs.joinWith(
rightDs,
fuzzyMatch(leftDs.col("name"), rightDs.col("officialName"))
)
我想删除两个字段的重复项：
val resultDs = comparableDs.dropDuplicates("_1.name", "_2.officialName")
但是得到这个错误：
Cannot resolve column name "_1.name" among (_1, _2);
这是以下内容的架构comparableDs：
root
|-- _1: struct (nullable = false)
| |-- id: string (nullable = true)
| |-- name: string (nullable = true)
|-- _2: struct (nullable = false)
| |-- id: string (nullable = true)
| |-- category: string (nullable = true)
| |-- officialName: string (nullable = true)
如何dropDuplicates …