标签: dataset

DataTable中的数据单元是否有任何最大大小(如byte []),或者在系统内存不足之前可以增长它？

为什么NUMERIC(3,0)在C#(在DataSet中作为列类型或在DataAdapter中作为参数类型)生成的SQL整数数列(例如)作为类型生成Decimal？

NUMERIC(3,0)可以存储-999到999范围内的整数值.我认为应该在C#中生成类型int或另一个整数.

我认为,这种行为是.NET或Visual Studio严重的bug.我应该如何解决它,如果我不想重写生成的代码,我不想转换到任何地方我在int和decimal之间使用它？谢谢.

在我的程序中,我有一个dataTable,我想知道是否有一个名称以abc开头的列.例如,我有一个DataTable,它的名字是abcdef.我喜欢使用以下内容找到此列:

DataTable.Columns.Constains(ColumnName.StartWith(abc))

因为我只知道列名的一部分,所以我不能使用Contains方法.有什么简单的方法可以做到这一点吗？

非常感谢.

在我的项目中,有两个文本框,txtName并txtPopulation和一个按钮,btnClick.每当用户单击时btnClick,数据集的"Population"列中dsDetails的值应该通过值"in txtPopulation" 更新,其中"Name"列等于txtName.我知道这可以使用rowfilter或者完成,select但我不知道要在其中实现什么.请不要linq

目前,我正在做这样的事情..(工作)

for (int intCount = 0; intCount < dsDetails.Tables[0].Rows.Count; intCount++)
{
    if (lblCountryName.Text.Equals(dsDetails.Tables[0].Rows[intCount][0].ToString()))
    {
         dsDetails.Tables[0].Rows[intCount][3] = txtPopulation.Text;
    }
}

我正在Stata中合并两个数据集,并提出了一个潜在的问题.

我计划sort以完全相同的方式在每个数据集上对两组数据共有的几个分类变量进行计划.但是,有几个分类变量在一个数据集中存在更多类别而在另一个数据集中存在.我已经足够小心,以确保两个数据集中的编码匹配(例如,红色在数据集A和B中编码为1,但数据集A仅有红色,绿色和蓝色,而数据集B有红色,绿色,蓝色和黄色).

如果我sort每个数据集以同样的方式和generate一个id变量(gen id = _n),并merge在这一点,我会遇到什么问题？

很抱歉,如果这看起来很明显,我是D3和计算机编程的新手...我有一个CSV具有数字值的文件,但是当它们在我的控制台中显示为字符串时.

我尝试将parseFloat函数放在我的代码中,但随后数据显示为NaN在我的控制台上的每个条目.

这是我的代码:

var dataset =d3.csv("file.csv", function(d){return{data: parseFloat(d)}; },
 function(data){    
 console.log(data);     
 });

我的数据在我的csv文件的一列中看起来像这样:

9.96E-001
9.95E-001
9.95E-001
9.95E-001
9.96E-001
9.95E-001
9.96E-001
9.94E-001
9.96E-001
9.95E-001
9.94E-001
9.96E-001
1.00E+000

显然我需要让它们具有整数值,然后让它们作为一个工作dataset,但我甚至不能让它们有数字值而不是字符串？

你好，每个人，我都有一个麻烦，我有一个这样的报告

我正在做的是数据集1.国家主表2.事件主表

使用数据集显示国家和事件都很好，除了我想要的东西以外，其他所有事情都运行良好，基于国家ID的事件应该显示在这里，因为我对此没有太多帮助，而且通过谷歌搜索我发现一些对我不起作用的解决方案，可以有人提供给我帮助吗？

[更新]

数据显示良好，但我想基于子报告的第一行中的国家/地区显示每行的事件，其中国家/地区ID =主要report.country-id应该在每行中重复

我想解开R数据集并以长格式获取它.例如,如果我输入HairEyeColor,我会得到

, , Sex = Male

        Eye
Hair    Brown Blue Hazel Green
Black    32   11    10     3
Brown    53   50    25    15
Red      10   10     7     7
Blond     3   30     5     8

, , Sex = Female

        Eye
Hair    Brown Blue Hazel Green
Black    36    9     5     2
Brown    66   34    29    14
Red      16    7     7     7
Blond     4   64     5     8

如何获得所有542长格式的列表？

我有一个数据集我试图用0的平均值和0.5的标准差进行标准化.

标准化R中的数据列

这个问题似乎与我的需求相似,但我不确定如何将标准差从1改为0.5.

感谢您的任何帮助!

我是整个Python和数据挖掘的新手。假设我有一个名为data的字符串列表

data[0] = ['I want to make everything lowercase']
data[1] = ['How Do I Do It']
data[2] = ['With A Large DataSet']

等等。我的len（数据）给出50000。

我试过了

{k.lower(): v for k, v in data.items()}

它给我一个错误，说“列表”对象没有属性“项目”。而且我也尝试使用.lower（），它给了我同样的AtrributeError。

如何在所有数据中递归调用lower（）函数[：50000]，以使数据中的所有字符串全部变为小写？

编辑：

有关更多详细信息：我有一个json文件，其中包含以下数据：

{'review/a': 1.0, 'review/b':2.0, 'review/c':This IS the PART where I want to make all loWerCASE}

然后，我调用一个函数以获取要全部小写的特定评论。

def lowerCase(datum):
  feat = [datum['review/c']]
  return feat

lowercase = [lowercase(d) for d in data]

现在，我在小写列表中有了所有的“ review / c”信息。

我想把所有的字符串都小写