标签: dataset

在调用'Fill'之前,尚未初始化SelectCommand属性

我在运行StoredProcedure.ExecuteDataSet()时遇到此错误;

 DataSet ds= new DataSet();
        SqlDataAdapter ada = new SqlDataAdapter();
        try
        {
            ada.Fill(ds);
        }
        catch { }

我正在寻找使用jQuery MetaData插件.看起来很有趣但......

<li class="someclass {some: 'data'} anotherclass">...</li>

<script>alert($('li.someclass').metadata().some);</script>

这段代码验证了吗？

更新

当然这是一个古老的例子(2010),现在我们使用$ .data()和element.dataset来设置html5/jquery中的数据属性.非常有用.

如果我有一个包含4137个观测值的数据集,并且我想在hsperc上进行colga的回归,并且仅使用前2070个观测值进行坐标,我该怎么办？

我尝试过类似的东西:

# loading data
GPA2 <- read.table("GPA2.raw", header=TRUE, na.strings=".")

# fitting model 
mfit1 <- lm( formula = colgpa ~ hsperc + sat, data=GPA2, subset=(rownum<2071) )

但是subset使用rownum失败了.有什么建议？？

我没有一个计算行数的变量,我有这个吗？在那种情况下,我该怎么做？

需要将具有16000 x 12个条目的相当higeisch数据集转储到工作表中.

我现在使用以下功能:

        for (int r = 0; r < dt.Rows.Count; ++r)
        {
            for (int c = 0; c < dt.Columns.Count; ++c)
            {
                worksheet.Cells[c + 1][r + 1] = dt.Rows[r][c].ToString();
            }
        }

我把这个例子改成了中心部分

以下是我在阅读Dave Zych的建议后实施的内容.这非常有效.

    private static void AppendWorkSheet(Excel.Workbook workbook, DataSet data, String tableName)
    {
        Excel.Worksheet worksheet;
        if (UsedSheets == 0) worksheet = workbook.Worksheets[1];
        else worksheet = workbook.Worksheets.Add();
        UsedSheets++;
        DataTable dt = data.Tables[0];
        var valuesArray = new object[dt.Rows.Count, dt.Columns.Count];

        for (int r = 0; r < dt.Rows.Count; …

我是R的新手,想要利用它来直接使用我的数据.我的最终目标是制作直方图/条形图.

深度:0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10

百分比:.4,.1,.5,.2,.1,.3,.9,.3,.2,.2,.8

我想取深度向量并将其分成不相等的块(0,1-5,6-8,9-10),并取百分比值并以某种方式将它们加在一起以得到匹配的块.

例如:

0 - > .4

1-5 - > 1.2

6-8 - > 1.4

9-10 - > 1.0

实际数据集成千上万,我觉得R可能更适合这个,然后使用C++将数据分组到一个较小的表中,然后让R绘制它.

我查找了如何使用SPLIT和CUT,但我不太确定如何在将数据切割成范围后使用数据.如果我为CUT"中断",我不知道如何包含Zero初始值(对应于示例中的.4).

任何建议或方法将不胜感激.

朴素贝叶斯和Logistic回归都可以对这两个数据集进行完美分类吗？我的理解是，朴素贝叶斯（Naive Bayes）可以，带有复杂项的Logistic回归可以对这些数据集进行分类。如果我错了，请帮忙。

数据集的图像在这里：

我创建了充当报表加载器的窗体.我还通过报告向导创建了两个RDLC报告,并自动为这两个报告创建了数据集.现在我有两个数据集:sparcsn4DataSet.xsd和sparcsn4DataSet1.xsd,它们使用存储过程并传递两个参数(dateFrom/dateTo).我有绑定数据集的问题,具体取决于状态:

if (idRep.Equals("extraMove"))

如果您有一个报告,将数据集绑定到reportview非常容易.

但如果你有多个呢？我总是可以使用另一个reportviewer创建另一个表单,但这不是一个选项(如果你有10个报表/数据集),这绝对是不可能的？

应该有办法将数据集绑定到reportviewer ...有没有人有想法,我如何根据状态解决绑定问题？

if (idRep.Equals("extraMove"))
        {
            this.AGCT_ServiceEventReportTableAdapter.Fill(this.sparcsn4DataSet.AGCT_ServiceEventReport, d1,d2);
        }
        else if (idRep.Equals("stripStuff"))
        {
            this.AGCT_StripStuffReportTableAdapter.Fill(this.sparcsn4DataSet1.AGCT_StripStuffReport, d1, d2);
        }
        else
        {
            MessageBox.Show("Ooops, something went wrong...!");
        }

这是ReportForm.cs上有reportviewer:

namespace NavisReportLoader
{
    public partial class ReportForm : Form
    {
    public DateTime d1;
    public DateTime d2;
    public string dat1;
    public string dat2;
    public string idRep;
    public ReportForm()
    {
        InitializeComponent();
    }
    public void passParam(string dateFrom, string dateTo, string date1, string date2)
    {
        //ispravi ovo
       d1 = Convert.ToDateTime(dateFrom);
       d2 = Convert.ToDateTime(dateTo);
       dat1 = …

我一直在使用烂番茄电影评论数据集进行情感分析预测.数据集有5个类{0,1,2,3,4},其中0表示非常负,4表示非常正数数据集非常不平衡,

total samples = 156061

'0': 7072 (4.5%), '1': 27273 (17.4%), '2': 79583 (50.9%), '3': 32927 (21%), '4': 9206 (5.8%)

正如你所看到的,课程2有近50%的样本,0并且5贡献了约10%的训练集

因此,课堂上有很强的偏见,2从而降低了课堂0和课堂分类的准确性4.

我该怎么做才能平衡数据集？一种解决方案是通过将每个类别的样本减少到7072来获得相同数量的样本,但它会大大减少数据集!如何在不影响整体分类准确性的情况下优化和平衡数据集？

我正在执行一个SQL查询并将其存储在数据集中,从那里我发送电子邮件,一切都按预期工作,除了这个时间附加到日期12:00:00 Am,它看起来真的很奇怪的电子邮件,我知道发生这种情况是因为该列的数据类型是日期,它所附加的对象将其存储为日期时间因此被重置为午夜但我直接查询sql并从数据表中检索值但它仍然附加时间它.无论如何要解决这个问题我尝试了下面但它不会工作:

string conn = ConfigurationManager.ConnectionStrings["WorkOrderConnectionString3"].ToString();
SqlConnection sqlconn = new SqlConnection(conn);
cmd.Connection = sqlconn;
sqlconn.Open();
cmd.CommandType = CommandType.Text;
String getdatasql = "SELECT WorkOrderNum, Requestor, Date, Department, CompletionDate, MachineDescription, MachineLocation," +
"[Type of Work Order], [Work Required], [WorkPerformed / PartsUsed], [Work Completed By :], [Maint. Supv. Approval]," +
" [Work Comp Date], [Supv Approval Date], Status, [Maint. Supv. Approval Date]" +
"FROM Master WHERE ([Type of Work Order] = N'General') AND (WorkOrderNum = @rockbottom) AND Status = 'Complete' ORDER BY WorkOrderNum …

我正在尝试使用R and Data Mining：示例和案例研究中的教程 Yanchang Zhao，2013年4月26日。我尝试从mboost包访问bodyfat数据集，但出现以下错误：

data（“ bodyfat”，package =“ mboost”）

警告消息：在data（“ bodyfat”，package =“ mboost”）中：未找到数据集'bodyfat'