标签: csv

我的页面上有一个文件上传对象:

<input type="file" ID="fileSelect" />

在我的桌面上使用以下excel文件:

1. file1.xlsx
2. file1.xls
3. FILE.CSV

我要上传文件到ONLY显示.xlsx,.xls,和.csv文件.

使用该accept属性,我发现这些内容类型负责.xlsx和.xls扩展......

accept= application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet(.XLSX)

accept= application/vnd.ms-excel(.XLS)

但是,我找不到Excel CSV文件的正确内容类型!有什么建议？

示例:http://jsfiddle.net/LzLcZ/

我见过application/csv二手也是text/csv.

有什么不同？有区别吗？只要请求匹配可用的内容,这是否重要？它们可以互换吗？

我正在开发一个应用程序的一部分,负责将一些数据导出到CSV文件中.该应用程序始终使用UTF-8,因为它在各个层面都具有多语言特性.但是在Excel中打开这样的CSV文件(包含例如变音符号,西里尔字母,希腊字母)并没有达到预期的结果?„/?¤, ?–/?¶.而且我不知道如何强制Excel理解打开的CSV文件是用UTF-8编码的.我也尝试过指定UTF-8 BOM EF BB BF,但Excel忽略了这一点.

有没有解决方法？

PS哪些工具可能像Excel一样？

UPDATE

我不得不说,我把社区与问题的表述混为一谈.当我提出这个问题的时候,我想要一种在Excel中打开UTF-8 CSV文件的方法,而不会给用户带来任何问题,而且流畅透明.但是,我使用了错误的配方要求自动执行此操作.这非常令人困惑,它与VBA宏自动化发生冲突.这个问题有两个我最欣赏的答案:Alex /sf/answers/420163691/的第一个答案,我接受了这个答案; 第二个是由Mark /sf/answers/454164931/稍后出现的.从可用性的角度来看,Excel似乎缺乏良好的用户友好型UTF-8 CSV支持,因此我认为这两个答案都是正确的,我首先接受了Alex的答案,因为它确实表明Excel无法做到这是透明的.这就是我在这里自动混淆的.Mark的答案为更高级的用户提供了一种更复杂的方式来实现预期的结果.这两个答案都很棒,但亚历克斯的答案更符合我未明确指出的问题.

更新2

五个月后,在最后一次编辑之后,我注意到Alex的答案因某种原因消失了.我真的希望这不是一个技术问题,我希望现在不再讨论哪个答案更大.所以我接受马克的答案是最好的答案.

我正在尝试通过命令行将带有标题的PostgreSQL表导出到CSV文件,但是我将其导出到CSV文件但没有标题.我也需要那些标题.我的代码如下所示

COPY products_273 to '/tmp/products_199.csv' delimiters',';

import csv

with open('thefile.csv', 'rb') as f:
  data = list(csv.reader(f))
  import collections
  counter = collections.defaultdict(int)

  for row in data:
        counter[row[10]] += 1


with open('/pythonwork/thefile_subset11.csv', 'w') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)
    for row in data:
        if counter[row[10]] >= 504:
           writer.writerow(row)

此代码读取thefile.csv,进行更改并将结果写入thefile_subset1.

但是,当我在Microsoft Excel中打开生成的csv时,每条记录后都会有一个额外的空白行!

有没有办法让它没有多余的空白？

我在对文件进行一些编辑后尝试将csv保存到文件夹中.

每次我使用pd.to_csv('C:/Path of file.csv')csv文件都有一个单独的索引列.我想避免将索引打印到csv.

我试过了:

pd.read_csv('C:/Path to file to edit.csv', index_col = False)

并保存文件...

pd.to_csv('C:/Path to save edited file.csv', index_col = False)

但是,我仍然得到了不需要的索引列.保存文件时如何避免这种情况？

我正在运行一个处理30,000个类似文件的程序.随机数量正在停止并产生此错误......

   File "C:\Importer\src\dfman\importer.py", line 26, in import_chr
     data = pd.read_csv(filepath, names=fields)
   File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 400, in parser_f
     return _read(filepath_or_buffer, kwds)
   File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 205, in _read
     return parser.read()
   File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 608, in read
     ret = self._engine.read(nrows)
   File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1028, in read
     data = self._reader.read(nrows)
   File "parser.pyx", line 706, in pandas.parser.TextReader.read (pandas\parser.c:6745)
   File "parser.pyx", line 728, in pandas.parser.TextReader._read_low_memory (pandas\parser.c:6964)
   File "parser.pyx", line 804, in pandas.parser.TextReader._read_rows (pandas\parser.c:7780)
   File "parser.pyx", line 890, in pandas.parser.TextReader._convert_column_data (pandas\parser.c:8793)
   File "parser.pyx", line 950, in pandas.parser.TextReader._convert_tokens …

我想从目录中读取几个csv文件到pandas并将它们连接成一个大的DataFrame.我虽然无法弄明白.这是我到目前为止:

import glob
import pandas as pd

# get data file names
path =r'C:\DRO\DCL_rawdata_files'
filenames = glob.glob(path + "/*.csv")

dfs = []
for filename in filenames:
    dfs.append(pd.read_csv(filename))

# Concatenate all data into one DataFrame
big_frame = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

我想在for循环中需要一些帮助???

我需要在HTTP响应中发送CSV文件.如何将输出响应设置为CSV格式？

这不起作用:

Response.ContentType = "application/CSV";

我正在尝试读取*.csv文件.

所述*.csv-file包括由分号分隔的两列的(" ; ").

我能够*.csv使用StreamReader 读取-file,并能够使用该Split()函数分隔每一行.我想将每列存储到一个单独的数组中然后显示它.

有可能吗？