我有一个csv文件，该文件包含三列，主题，谓词，对象。我想根据主题列值对数据进行分组，并将其余数据作为附加到python中主题（词典）的列表添加。
per_subject = defaultdict(list)
with open("C:\\Rasha\\Nema\CODES\\DataSets\\geocoordinates-fixed.csv", mode='r') as inputfile:
reader = csv.reader(inputfile)
next(reader, None) # skip the header row
for subject, predicate, object in reader:
per_subject[subject.strip()].append([predicate.strip()])
python的编译器给出以下错误：
文件“ C：/Users/HP_Ra/PycharmProjects/ReadCSV/readCSV.py”，第10行，用于读者中的主题，谓词和对象：ValueError：太多值无法解包（预期3）
作为输入，我有一个.csv文件，例如：
user, withdraw, date
50D8BF0DA22D6C914777D8F59DAAB4D8, -125, 01-02-2015
674BCF0CD236621E5680073334A73C32, -5, 01-02-2015
E17E1691D35FB2FB675E3B787B8BEDF1, -845, 01-02-2015
50D8BF0DA22D6C914777D8F59DAAB4D8, -250, 01-02-2015
674BCF0CD236621E5680073334A73C32, -98, 01-02-2015
50D8BF0DA22D6C914777D8F59DAAB4D8, -17, 01-02-2015
我想识别所有类似的“哈希”代码，并将其更改为诸如“ user1”，“ user2”，“ user3”等标签。
我一直在尝试这样做，但熊猫没有成功。知道我能做什么吗？
说我有两个字典
dict1 = {'name':'Leo','age':'15','tel':'123456789'}
dict2 = {'name':'Zac','age':'20','tel':'987654321'}
我想将这两个字典写入一个 csv 文件。我可以将一个 dict 写入一个标题位于表格顶部的 csv 文件，但是当我将第二个 dict 添加到同一个 csv 文件时，它会在最后一次输入后写入另一个标题。所以我想知道是否有办法检查标题是否已经存在，如果不存在，则添加标题，否则只需添加新的字典数据
我是R.的新手.我在一个文件夹中有超过300个CSV文件(名为001.csv,002.csv等).每个包含一个带标题的数据框.我正在编写一个函数,它将采用三个参数:文件的位置,要计算平均值的列的名称(在数据框内)以及要在计算中使用的文件.
这是我的功能:
pollutantmean2 <- function(directory = getwd(), pollutant, id = 1:332) {
# add one or two zeros to ID so that they match the CSV file names
filenames <- sprintf("%03d.csv", id)
# path to specdata folder
# if no path is provided, default is working directory
filedir <- file.path(directory, filenames)
# get the data from selected ID or IDs from the specified path
dataset <- read.csv(filedir, header = TRUE)
# calculate mean removing all NAs
polmean <- mean(dataset$pollutant, na.rm …