我有一个非常简单的事情,只输出一些CSV格式的东西,但它必须是UTF-8.我在TextEdit或TextMate或Dreamweaver中打开这个文件,它正确地显示了UTF-8字符,但是如果我在Excel中打开它,它就是这样做的傻事.这是我在文档的头部所得到的:
header("content-type:application/csv;charset=UTF-8");
header("Content-Disposition:attachment;filename=\"CHS.csv\"");
除了Excel(Mac,2008)不想正确导入它之外,这一切似乎都具有预期的效果.Excel中没有选项可以"以UTF-8打开"或其他任何东西,所以......我有点恼火.
尽管有很多人遇到同样的问题,我似乎无法在任何地方找到任何明确的解决方案.我最看重的是包含BOM,但我无法弄清楚如何做到这一点.正如你在上面看到的那样,我只是提供echo这些数据,我不会写任何文件.如果我需要,我可以这样做,我不是因为此时似乎不需要它.有帮助吗？
更新:我尝试回显echo pack("CCC", 0xef, 0xbb, 0xbf);我刚刚从试图检测BOM的网站上提取的BOM.但Excel只会在导入时将这三个字符附加到第一个单元格,并且仍会混淆特殊字符.
尝试导入包含联系信息的CSV:
Name,Address,City,State,ZIP
Jane Doe,123 Main St,Whereverville,CA,90210
John Doe,555 Broadway Ave,New York,NY,10010
运行此似乎不会向数据库添加任何文档:
$ mongoimport -d mydb -c things --type csv --file locations.csv --headerline
Trace说imported 1 objects,但启动Mongo shell并运行db.things.find()并不会显示任何新文档.
我错过了什么？
我试图csv使用C#语言逐行写入文件.这是我的功能
string first = reader[0].ToString();
string second=image.ToString();
string csv = string.Format("{0},{1}\n", first, second);
File.WriteAllText(filePath, csv);
整个函数在循环内运行,每一行都应该写入csv文件.在我的情况下,下一行将覆盖现有行,最后,我在csv文件中获得了唯一一条记录,这是最后一行.如何写入csv文件中的所有行？
我想在我的旧csv文件中添加一个新行.基本上,每次运行Python脚本时它都会更新.
现在我将旧的csv行值存储在列表中,然后删除csv文件并使用新的列表值再次创建它.
想知道有没有更好的方法来做到这一点.
使用Ruby将CSV文件读入数组很容易,但是我找不到有关如何将数组写入CSV文件的任何好文档.谁能告诉我怎么做？
如果重要的话,我正在使用Ruby 1.9.2.
我正在寻找帮助将.csv文件导入SQL Server使用BULK INSERT,我几乎没有基本问题.
问题:
CSV文件数据之间可能有,(逗号)(例如:描述),那么如何进行导入处理这些数据呢？
如果客户端从Excel创建CSV,那么带有逗号的数据将包含在""(双引号)[如下例]中,那么导入如何处理呢？
我们如何跟踪某些行是否包含导致跳过的错误数据？(导入是否会跳过不可导入的行)
以下是带标题的示例CSV:
Name,Class,Subject,ExamDate,Mark,Description
Prabhat,4,Math,2/10/2013,25,Test data for prabhat.
Murari,5,Science,2/11/2013,24,"Test data for his's test, where we can test 2nd ROW, Test."
sanjay,4,Science,,25,Test Only.
和要导入的SQL语句:
BULK INSERT SchoolsTemp
FROM 'C:\CSVData\Schools.csv'
WITH
(
FIRSTROW = 2,
FIELDTERMINATOR = ',', --CSV field delimiter
ROWTERMINATOR = '\n', --Use to shift the control to next row
TABLOCK
)
我有一个包含大约2000条记录的CSV文件.
每条记录都有一个字符串和一个类别.
This is the first line, Line1
This is the second line, Line2
This is the third line, Line3
我需要将此文件读入一个看起来像这样的列表;
List = [('This is the first line', 'Line1'),
('This is the second line', 'Line2'),
('This is the third line', 'Line3')]
如何将此导入csv到我需要使用Python的列表中？
有人知道一个简单的库或函数来解析csv编码的字符串并将其转换为数组或字典吗？
我不认为我想要内置的csv模块,因为在我看到的所有示例中都采用了文件路径,而不是字符串.
我试图在pandas中读取一个大的csv文件(aprox.6 GB),我收到以下内存错误:
MemoryError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-58-67a72687871b> in <module>()
----> 1 data=pd.read_csv('aphro.csv',sep=';')
C:\Python27\lib\site-packages\pandas\io\parsers.pyc in parser_f(filepath_or_buffer, sep, dialect, compression, doublequote, escapechar, quotechar, quoting, skipinitialspace, lineterminator, header, index_col, names, prefix, skiprows, skipfooter, skip_footer, na_values, na_fvalues, true_values, false_values, delimiter, converters, dtype, usecols, engine, delim_whitespace, as_recarray, na_filter, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, warn_bad_lines, error_bad_lines, keep_default_na, thousands, comment, decimal, parse_dates, keep_date_col, dayfirst, date_parser, memory_map, nrows, iterator, chunksize, verbose, encoding, squeeze, mangle_dupe_cols, tupleize_cols, infer_datetime_format)
450 infer_datetime_format=infer_datetime_format)
451
--> 452 return _read(filepath_or_buffer, kwds)
453
454 parser_f.__name__ …任何人都可以推荐一个简单的API,允许我使用读取CSV输入文件,做一些简单的转换,然后写它.
一个快速的谷歌发现http://flatpack.sourceforge.net/看起来很有希望.
我只想在结合这个API之前检查其他人正在使用的内容.