标签: cpython

object.__init__cpython 存储库位于哪里？__init__我在 中搜索Objects/object.c，但没有给出任何结果。

看来所有不可变数据类型都使用object.__init__，所以我想知道它的实现。

我有一个C扩展模块,我想添加一些Python实用程序函数.有推荐的方法吗？

例如:

import my_module

my_module.super_fast_written_in_C()
my_module.written_in_Python__easy_to_maintain()

我主要对Python 2.x感兴趣.

抱歉，对于一个经验丰富的开发人员来说，这个问题可能看起来很愚蠢：我仍然是C和C ++的新手。

我来自Python / Java开发领域，正在尝试更好地了解C和C ++。我安装了JetBrains CLion并克隆了CPython mercurial存储库。但是，当我开始查看源代码时，我意识到Clion强调了许多似乎有效的构造。例如：

要么

据我所知，Clion似乎在Python和C代码的标识样式方面存在问题，但再次，我可能是错的。

如何更改Clion配置以使其正确解析CPython代码？

摘要

新的dict是如此惊人,我预计人们将开始使用它们 - 索引作为一切的关键.他们应该吗？如果没有,为什么不呢？

细节

我一直在关注python字典实现的非常令人兴奋的(对我而言)开发/更改.总结:实现已经改变,现在保留了字典的顺序,现在它们更紧凑/更高效:

https://twitter.com/raymondh/status/773978885092323328?lang=en

此外:看起来永久性的订单保存虽然目前无法保证,但不可避免.

我的问题是:鉴于内存效率得到了极大的提高,订单得以保留,并且你得到更快的项目删除/插入a dict,是否有任何充分的理由不使用字典来处理任何项目序列,使用索引作为键？

扩展问题:更改底层序列(list和tuple)实现以使用与保留顺序相同的技术dict(再次:使用索引作为键/哈希)是否有意义？

对于那些参加过一些计算机科学课程的人来说,这个问题的答案可能非常明显.我只是一个doofus土木工程师(一点点自嘲幽默对灵魂有益),所以要温柔.

编辑:

我也意识到,dict当前形式的实用性需要扩展一点,以提供所有的铃声/口哨声list.目前缺少的一些东西包括insert方法,reverse方法和切片(当然,功能上的巨大漏洞).但是这些是添加到一个完整的有序dict对象是有意义的事情.

或者,也许添加一个dlist或者ldict,对于只接受密钥的collections模块,以及所有缺少的功能都是有用的.更多的内存使用,但更快的修改.dictintlist

有人可以向我解释为什么 CPython 没有像循环不变优化这样的循环优化吗？例如：

for i in range(100000000000):
    pass

cpython 不会跳过循环并需要一些时间来完成执行；这也会发生在 while 循环中。

我是Google Cloud Functions的新手。我想编写一个小型但执行密集的应用程序。我研究了文档，目前尚不清楚在部署到Google Cloud Functions时是否可以使用PyPy或CPython。

在下面，我可以看到在 python 中添加一个整数时，它添加了整数，将该结果值分配给一个新的内存地址，然后将变量设置为指向该内存地址：

>>> a=100
>>> id(a)
4304852448
>>> a+=5
>>> id(a)
4304852608

有没有办法查看（旧）内存地址 4304852448 (0x10096d5e0) 处的值是多少？例如：value_of(0x10096d5e0)

当我PyRun_SimpleString(...)用 C++ 调用并且我的 Python 脚本包含无效语法或错误时，我会收到一条错误消息，该消息会打印到我的控制台。

如何阻止该错误消息刷新到控制台，而是以字符串或a 的形式获取该错误消息const char*，并可能以我自己的方式使用该字符串（将其显示为 GUI 文本或其他内容）？

CPython 3.8

class Class: pass

s = set(
    id(Class())
    for _ in range(5)
)
len(s) == 1  # True

似乎这是一种解释器魔术，它肯定与垃圾收集有关。它是特定于 CPython 的，不受任何标准行为的保证吗？

让我们在 Haskell 中使用一些有限递归数据结构。例如。

data Tree = Node Tree Tree | Nil

我需要能够将这样的数据结构从 Haskell 加载到 Python，更改它并将其返回到 Haskell。

有没有一些标准/优雅的方法可以在没有太多痛苦的情况下做到这一点？例如。使用一些目录之类的对象？

当我遇到len函数的C实现时，我正在阅读有关python内置函数的实现的信息。

static PyObject *
builtin_len(PyObject *module, PyObject *obj)
/*[clinic end generated code: output=fa7a270d314dfb6c input=bc55598da9e9c9b5]*/
{
Py_ssize_t res;

res = PyObject_Size(obj);
if (res < 0) {
    assert(PyErr_Occurred());
    return NULL;
}
return PyLong_FromSsize_t(res);

我无法理解这段代码中发生了什么。我不知道C是如何工作的。有人可以解释这段代码在做什么吗？

我从https://github.com/python/cpython/blob/master/Python/bltinmodule.c获取了代码

编辑：我只是很好奇len函数是如此之快，在这段代码中绊倒了。我只想知道为什么使用函数PyObject_Size检查对象的大小为零，然后使用PyLong_FromSsize_t返回实际大小。