标签: cpython

我正在使用Python在Google应用引擎上开发应用程序.我想使用Python的editdist功能,因此我在我的程序中导入editdist C python模块,但它显示模块editdist不存在.

当我为我的本地应用程序导入editdist时它工作正常但不适用于Google应用程序引擎应用程序.

有谁能建议我导入这个模块的方法？

我一直在浏览os模块的代码(只是为了清楚,我正在查看文件/usr/lib/python2.7/os.py),我一直在努力寻找代码mkdir函数.据我所知,它来自'posix'模块,它是一个内置函数,与范围或最大值相同:

>>> import posix
>>> posix.mkdir
<built-in function mkdir>
>>> max
<built-in function max>

我猜这些代码是用C语言编写的,python解释器知道在哪里找到它们.有人可以解释,或指向一些资源,这些内置函数的编写方式和位置以及它们如何与解释器集成？

谢谢!

如果我有一个文件 python_error_msg.py

x = [e for e in range(x)
x+=1

我跑了

$ python3 python_error_msg.py

缺少的括号会出现以下错误:

  File "python_error_msg.py", line 2
    x+=1
    ^
SyntaxError: invalid syntax

为什么会这样？我的错误在于忘记]列表理解.这是可以做得更好的东西,还是Python语法如何工作的深层次问题？

另外,在哪里可以查看 代码库 以了解错误报告在Python中的工作原理？

为了在 python2 中使用 f2py 构建扩展模块，我一直在使用类似于以下内容的 Makefile：

default: fortran_lib.so

%.so::  %.f90
    f2py -c -m $* $<

为了完整起见，这里还有一个虚拟fortran_lib.f90文件

subroutine square(d)
implicit none
!f2py intent(inout) d
integer, intent(inout)  ::  d

d = d*d
end subroutine square

这曾经工作正常，make只会产生fortran_lib.so.

现在我也想支持 python3，但是在使用时f2py3，make会生成版本号fortran_lib.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so（在我的特定设置中）。

由于这与指定的目标名称不同，make因此无法识别目标已经创建。因此，每次运行时它都会重新制作目标make。

我如何解决这个问题（无需对版本进行硬编码）？

• 我可以告诉 f2py3 关闭版本控制吗？
• 我可以以某种方式解决 Makefile 中的版本控制吗？
• 还是我被迫切换到其他工具来构建扩展模块（distutils，...）？

我有这个代码是故意不符合要求的:

def suffix_array_alternative_naive(s):
    return [rank for suffix, rank in sorted((s[i:], i) for i in range(len(s)))]

from random import randint

constant_string = lambda length: 'a' * length
random_string = lambda length: ''.join(chr(randint(0, 255)) for _ in range(length))

length = 10000
s1 = constant_string(length)
s2 = random_string(length)

from time import time

for s in [s1, s2]:
    d = time()
    for _ in range(10):
        suffix_array_alternative_naive(s)
    print(time()-d)

• 使用pypy3: 2.0367980003356934 1.9366297721862793

• 使用python3: 0.48073387145996094 0.5416769981384277 如果我尝试使用length = 100000和一个循环:

• pypy3: 48.4867467880249 35.002175092697144

• Python3 4.402702808380127 4.469300031661987

通常,常量字符串应该更长,以便在它们之间进行比较,因为你必须完全读取它们,而随机字符串应该很容易避免后缀前缀之间的冲突.因此,pypy3的结果是合乎逻辑的.

为什么它不像CPython那样工作？

Python 允许使用逗号作为分隔值返回多个结果。

在开发用C语言编写的CPython扩展时，是否有可能获得相同的结果？如何？

我正在开发一个 CPython 扩展来替换现有的 Python 代码来对性能进行一些测试，我更喜欢使用相同的界面来不更改现有的代码库。

我正在使用 Python 3.6。

来自https://github.com/uqfoundation/dill/blob/master/dill/dill.py#L43：

from pickle import _Pickler as StockPickler, Unpickler as StockUnpickler

这意味着 dill 继承自pickle._Pickler，它是一个纯 Python实现。然而，_pickle.Pickler是 pickle 的替代实现，并且是一个更快的版本。为什么莳萝不从它延伸出来？

经过大量搜索无法找到合适的解决方案后，我有我的 python 文件“Main.py”。我想要它的 .pyd 文件，即 Main.pyd。我尝试过使用 Cpython 的方法，即首先我已将“Main.py”文件转换为“Main.c”，但随后无法将“Main.c”转换为“Main.pyd”，而且方法非常困难。我可以吗有一个简单的方法将“Main.py”转换为“Main.pyd”吗？

我知道 Python 中的变量实际上只是某些底层对象的引用/指针。由于它们是指针，我猜它们以某种方式“存储”或以其他方式与它们引用的对象的地址相关联。

这样的“地址存储”可能发生在 CPython 实现的较低级别。但我对 C 的了解还不足以从源代码中推断出这一点，我也不知道从源代码中的哪里开始查找。

所以，我的问题是：

在 CPython 的实现中，对象地址如何存储在指向它们的变量中，或者如何与指向它们的变量关联？

请考虑以下脚本：

import sys


class A:
    def __init__(self):
        print('Constructing A')
        print(sys.argv)
        print(sys.meta_path)
        print(sys.float_info)

    def __del__(self):
        print('Destructing A')
        print(sys.argv)
        print(sys.meta_path)
        print(sys.float_info)


x = A()

我期望从运行这个代码将打印相同sys.argv的__init__()和__del__()阶级的A。但是，输出与预期不同：

Constructing A
['test.py']
[<class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, ...]
sys.float_info(max=1.7976931348623157e+308, ...)

Destructing A
None
None
sys.float_info(max=1.7976931348623157e+308, ...)

我的问题：为什么会这样？它是一个实现细节CPython的设置sys.argv，以None在关机，或者是它的文档中描述的地方？为什么 Python（显式地或通过 GC）首先从sys(likeargv或meta_path) 中删除一些对象，同时保留其他对象 (like float_info)？

我在 GNU/Linux 上使用 CPython 3.8.5。