可以在python中获得“地址值”吗？

Question

在下面，我可以看到在 python 中添加一个整数时，它添加了整数，将该结果值分配给一个新的内存地址，然后将变量设置为指向该内存地址：

>>> a=100
>>> id(a)
4304852448
>>> a+=5
>>> id(a)
4304852608

有没有办法查看（旧）内存地址 4304852448 (0x10096d5e0) 处的值是多少？例如：value_of(0x10096d5e0)

Answer 1

它添加整数，将该结果值分配给新的内存地址

不; 表示结果值的对象具有不同的内存地址。通常，这个对象是动态创建的，但特别是对于整数（不可变的，以及应用类似优化的其他一些类型），该对象可能已经存在并被重用。

有没有办法查看（旧）内存地址 4304852448 (0x10096d5e0) 处的值是多少？

这个问题不好提出。首先，此上下文中的“内存地址”被虚拟化，可能不止一次。其次，在 Python 模型中，地址没有“值”。它们可能是对象的位置，而对象又代表值。

也就是说：在前一个的位置，id(a)当且仅当它没有被垃圾收集时，旧对象仍然存在。为此，对对象持有一些其他引用就足够了。（垃圾收集的时间是实现定义的，但参考 CPython 实现通过引用计数实现垃圾收集。）

通常，您无权直接检查底层内存（除非使用某种具有适当权限的进程间谍），因为 Python 并不是那么低级的语言。（在@xprilion 的回答中，CPython 实现通过 提供了一个较低级别的内存接口ctypes；但是，那里的代码实际上是在进行不安全的转换。）

如果您这样做了（并假设使用 CPython），您将不会在第一次100调用id(a)所指示的内存位置中看到整数的二进制表示- 您会看到PyObject用于在 C 代码中实现对象的结构的第一个字，它（如果我读它正确）将是一个指针指向下一个现场堆对象（所有连接在一个双向链表）。

一旦它被垃圾收集，该内存的内容将再次未定义。它们取决于实现，甚至特别是对于 C 实现，它们取决于标准库 free() 对内存的处理方式。（通常它会保持不变，因为没有理由将它清零并且这样做需要时间。调试版本可能会将特殊值写入该内存，因为它有助于检测内存损坏。）