标签: coordinates

我有一张已经缩放和定位的谷歌地图。如何确定某些坐标是否在当前地图的地图边界或视口内？仅当我提供的坐标位于当前范围内时，我才想有条件地删除引脚。

我已经使用http://www.pgc.umn.edu/tools/conversion进行转换

52 37.9418 N 01.18.8020 E （我认为是 DDM？）

到

纬度 52.632363 经度 1.313367

这似乎非常准确，我自己尝试过计算来转换这些值，但它们似乎从来都不准确。

http://en.wikipedia.org/wiki/Geographic_coefficient_conversion

这种转换背后的数学原理是什么？

我知道起点（屏幕中间）和角度（在我的示例中为 20\xc2\xb0）。现在我想知道屏幕边缘的位置，就像以给定角度从中心到边缘绘制一条看不见的线一样。为了更好的解释，我附上了一张图片：

\n

如何在Python中计算地理坐标第二点的基本方向？我需要知道两个不同位置的距离和方向。

示例：工作：坐标 41.4107628,2.1745004 家庭：坐标 41.4126728,2.1704725

from geopy.distance import vincenty
work = geopy.Point(41.4107628,2.1745004)
home = geopy.Point(41.4126728,2.1704725)
print(vincenty(home, work))
0.398011015257 km

我想知道第二点相对于第一点位于哪个方向（例如：北、西北等）......

提前谢谢了

我正在使用 d3.js 尝试映射 csv 数据文件的坐标，该文件包含订单 ID、订单发货地址的纬度和经度以及订单花费的金额。我尝试过将它们线性地绘制出来并尝试使用对数刻度，但绘图点似乎仍然倾斜。我试图让它看起来像美国地图，它有点相似，但地图似乎扭曲/倾斜。我确保将经度设置为 x 轴，将纬度设置为 y 轴。圆圈的半径与订单花费的金额有关。我想知道它是否与使用的比例有关，但这是我第一次尝试弄乱 d3，所以任何帮助/建议将不胜感激！

  var outerWidth  = 500;
  var outerHeight = 250;
  var margin = { left: -50, top: 0, right: -50, bottom: 0 };

  var xColumn = "longitude";
  var yColumn = "latitude";
  var rColumn = "total";
  var dollarPerPixel = 10;

  var innerWidth  = outerWidth  - margin.left - margin.right;
  var innerHeight = outerHeight - margin.top  - margin.bottom;

  var svg = d3.select("body").append("svg")
    .attr("width",  outerWidth)
    .attr("height", outerHeight);

  var g = svg.append("g")
    .attr("transform", "translate(" + margin.left …

我想要实现的是存储构成圆的圆周的所有点的坐标。我知道这实际上是不可能的，因为圆的圆周上有无限个点，但假设我想存储圆的圆周上每 1 厘米之后找到的坐标。圆的周长是 50 厘米，所以实际上我将在数组中存储 25 个值。

这是我到目前为止所尝试过的：

for(var degree=0;degree<360;degree++){
    var radians = degree * Math.PI/180;
    var x = center + radius * Math.cos(radians);
    var y = center + radius * Math.sin(radians);
    //x & y are the coordinates of points on the circumference
} 

但我上面的代码没有按预期工作。非常感谢您的帮助！

我尝试在 Javascript 中找到一种方法，从 3 个信息中获取线段上最近的点坐标：线段端点，假设 A = [x1,y1] 和 B = [x2,y2]，以及点 C = [x ，y]。

如何执行此操作？

我有 netCDF 文件，其中包含某个位置的温度数据。数据形状为 1450x900。

我正在我的应用程序中创建搜索功能，以查找具有纬度、经度值的温度数据。

因此，我从 netCDf 文件中提取了纬度和经度坐标数据，但我期望它们是一维数组，而是得到两个坐标形状均为 1450x900 的二维数组。

所以我的问题是：为什么它们是二维数组，而不是 1450 个纬度值和 900 个经度值？1450 纬度值和 900 经度值不是描述整个网格吗？

假设我们有 4x5 的正方形，用于定位网格最右边和最底部点的索引将为 [4, 5]。所以我的 x 索引为 [1, 2, 3, 4]，y 索引为：[1, 2, 3, 4, 5]。总共 9 个索引足以定位该网格（由 20 个单元格组成）上的任何点。那么为什么 netcdf 文件中的 lat (x) 和 lon (y) 坐标分别包含 20 个索引（总共 40 个），而不是分别包含 4 个和 5 个索引（总共 9 个）？希望你能明白我困惑的地方。

是否有可能以某种方式映射这些 2D 数组并“降级”到 1450 个纬度值和 900 个经度值？还是像现在这样就可以了？我如何使用这些价值观来实现我的意图？我需要压缩经纬度数组吗？

这是形状：

>>> DS = xarray.open_dataset('file.nc')
>>> DS.tasmin.shape
    (31, 1450, 900)
>>> DS.projection_x_coordinate.shape
    (900,)
>>> DS.projection_y_coordinate.shape
    (1450,)
>>> …

我有一个以这些坐标为顶点的旋转矩形：

   1   670273   4879507
   2   677241   4859302
   3   670388   4856938
   4   663420   4877144

我有这些坐标的点：

670831  4867989
675097  4869543

仅使用 Python 2.7 标准库，我想确定这些点是否落在旋转的矩形内。

• 我无法将其他 Python 库添加到我的 Jython 实现中

要做到这一点需要什么？

I would like to draw a rectangle based on a center point lat and lon assuming a given length and width, let's say 4.5m and 1.5m, respectively. I guess, we need the bearing too. I've made a simulation by drawing a rectangle on Google Earth, getting the positions and putting them on my code. However, I need something automatic. My question is how can I link the Cartesian coordinates to those four points (rectangle) in meters.

Here is my code: …