我有一个带有许多补丁的栅格地图(具有相同值的连续单元块)。我需要做的是获取每个补丁的中心(或靠近中心)的坐标。我对光栅包非常缺乏经验,但似乎只有我知道地图中单元格的位置才能获得坐标。有没有办法获得坐标,而不是给出单元格的值?谢谢
有谁知道在 pymol 中使用鼠标更改 phi/psi/omega 角度的方法?
我知道命令: Set_dihdral 但想用鼠标玩二面角。
谢谢你,史蒂夫
我有一个正在运行的应用程序,可以跟踪和记录跑步者的位置,并将坐标保存到数组中,到目前为止一切顺利。我正在尝试遍历数组并计算总行驶距离。
编码:
var startPos;
var num;
var distance;
navigator.geolocation.getCurrentPosition(function (position) {
startPos = position;
});
//
watchID = navigator.geolocation.watchPosition(function (position) {
pathArr.push(new google.maps.LatLng(position.coords.latitude, position.coords.longitude));
var lat = position.coords.latitude;
var lon = position.coords.longitude;
var latlng = new google.maps.LatLng(lat, lon);
var num = calculateDistance(startPos.coords.latitude,startPos.coords.longitude,
position.coords.latitude, position.coords.longitude);
distance = num;
},
function (positionError) {
$("#error").append("Error: " + positionError.message + "<br />");
}, {
enableHighAccuracy: true,
timeout: 30 * 1000
});
function calculateDistance(lat1, lon1, lat2, lon2) {
var R = 6371; // km
var …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在使用以下代码随机导出均匀分布的 Lat/Lng
public static LatLng nextLatLng(){
return new LatLng((r.nextDouble() * -180.0)+ 90.0,
(r.nextDouble() * -360.0)+ 180.0);
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我使用派生的 Lat/Lng 来检索谷歌街景
streetView.setPosition (nextLatLng(), ONE_THOUSAND_KM_RADIUS);
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我注意到我的结果中有很大一部分(约 10%)将我带到了南极洲。我认为这是因为靠近两极的经度较短,并且南极洲的街景位置较少。
什么是倾斜随机 LatLng 生成器以减少生成南极的好算法?
快点我有什么!!我有一个定义的屏幕尺寸(5.5 英寸)和分辨率(500 像素宽度和 350 像素高度),并且我在这个屏幕上有某个位置(x,y)的坐标。
我会有什么!!我将有新屏幕尺寸(8.2 英寸)和分辨率(1020 px 宽和 730 px 高)的规格。
我需要计算/推断/查找什么?我需要在具有新分辨率的新屏幕尺寸上找到相同的 x,y 位置。而且我需要一个可以在任何屏幕尺寸或分辨率上工作的通用解决方案。
任何人都可以帮我解决这个问题。
我没有什么问题。
我得到一个图像,转换为Bitmap并用这个Bitmap填充图像视图。
所以问题是,如何获取这个位图的真实坐标(X,Y)?
为了更好地说明,我附上了一张图片:

如图所示,例如我得到了一个自定义分辨率的图像,用户可以通过黄点制作透视图。
所以我需要知道,如何从 ImageView 中获取位图的真实坐标。
我目前所做的(但这种方法不正确):
我从 imageView 中获取宽度/高度并使用此分辨率重新创建新位图。
Bitmap bt = Bitmap.CreateScaledBitmap(BitmapFactory.DecodeResource(Activity.Resources, Resource.Drawable.test),800,1420,false); //800 width 1420 height
imgView.SetImageBitmap(bt);
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通过TouchListener 的实现(方法GetX() / GetY()),我得到了点的坐标(覆盖在位图上的黄色圆圈),问题是这些坐标不正确。
当我在 imageView 上通过 ScaleType.FitXY 拉伸位图时,它对我来说也很有趣(它可以获取位图的真实坐标)?
那么我怎样才能实现我的目标呢?
神经网络主要用于分类。因此,输出层中神经元的激活表明您正在分类的任何类别。
是否有可能(并且正确)设计一个神经网络来获得 3D 坐标?这是三个输出神经元,其值在范围内,例如 [-1000.0, 1000.0],每个神经元。
regression coordinates neural-network deep-learning conv-neural-network
在 Android 中,我有国家/地区的 ISO 代码。我想从那个国家获得纬度/经度坐标。
我正在使用谷歌地图 API。
我怎样才能得到坐标?
我正在尝试绘制GIS坐标,特别是英国国家网格坐标,其中东边和北边重新组合:194630000 562220000
我可以在Cluster库中使用clusplot绘制这些:clusplot(df2,k.means.fit $ cluster,main = i,color = TRUE,shade = FALSE,labels = 0,lines = 0,bty ="7")
其中df2是我的数据框,k.means.fit是df2上K均值分析的结果.
请注意,k均值分析后的中心坐标尚未标准化:
k.means.fit$centers
# Grid.Ref.Northing Grid.Ref.Easting
#1 206228234 581240726
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但是当我绘制聚类时,所有的点都被翻译成它们以原点为中心.
我想在背景中显示地图的上下文,但除非我能够停止翻译,或者至少知道函数使用的值,否则我无法正确对齐这些.
我知道clusplots被设计为自动执行许多功能,这限制了自定义,但是我无法找到创建类似集群图的包.
预期的情节 (这是随机放置并且不准确)
我正在尝试创建一个函数,它将生成一个vec长度n,在一些边界之间具有随机x和y类型坐标.具有这种坐标的每个点必须彼此具有最小距离.我正在尝试使用该功能,但我被卡住了.我应该使用特定的发行版还是添加一些过滤器或条件来实现这一目标?f64(-b, b)dthread_rng()
extern crate rand; // 0.5.5
use rand::prelude::*;
use rand::distributions::Standard;
pub fn apply_random_pos(n: usize, min_distance: f64) -> Vec<(f64, f64)> {
let mut rng = thread_rng();
let mut x: f64;
let mut y: f64;
let mut positions: Vec<(f64, f64)> = Vec::with_capacity(n);
positions = thread_rng()
.sample_iter(&Standard)
.take(n)
.collect::<Vec<(f64, f64)>>();
positions
}
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