我有 netCDF 文件，其中包含某个位置的温度数据。数据形状为 1450x900。
我正在我的应用程序中创建搜索功能，以查找具有纬度、经度值的温度数据。
因此，我从 netCDf 文件中提取了纬度和经度坐标数据，但我期望它们是一维数组，而是得到两个坐标形状均为 1450x900 的二维数组。
所以我的问题是：为什么它们是二维数组，而不是 1450 个纬度值和 900 个经度值？1450 纬度值和 900 经度值不是描述整个网格吗？
假设我们有 4x5 的正方形，用于定位网格最右边和最底部点的索引将为 [4, 5]。所以我的 x 索引为 [1, 2, 3, 4]，y 索引为：[1, 2, 3, 4, 5]。总共 9 个索引足以定位该网格（由 20 个单元格组成）上的任何点。那么为什么 netcdf 文件中的 lat (x) 和 lon (y) 坐标分别包含 20 个索引（总共 40 个），而不是分别包含 4 个和 5 个索引（总共 9 个）？希望你能明白我困惑的地方。
是否有可能以某种方式映射这些 2D 数组并“降级”到 1450 个纬度值和 900 个经度值？还是像现在这样就可以了？我如何使用这些价值观来实现我的意图？我需要压缩经纬度数组吗？
这是形状：
>>> DS = xarray.open_dataset('file.nc')
>>> DS.tasmin.shape
(31, 1450, 900)
>>> DS.projection_x_coordinate.shape
(900,)
>>> DS.projection_y_coordinate.shape
(1450,)
>>> …