标签: coordinates

我想通过坐标从 SVG 文件获取对象 ID。

例如在

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<svg
   xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"
   height="50" width="50">
   <rect id="rectRED"
	x="15" y="5" height="30" width="30"
        style="fill:#ff0000;fill-opacity:0.5;stroke:#000000;stroke-width:1.5" />
   <rect id="rectBLUE"
	x="5" y="15" height="30" width="30"
        style="fill:#0000ff;fill-opacity:0.5;stroke:#000000;stroke-width:1.5" />
</svg>

• getObjectsAt(10,25)应该返回一个包含的列表rectBLUE
• getObjectsAt(25,25)应该返回一个包含rectRED和的列表rectBLUE
• getObjectsAt(10,10)应该返回类似的东西NIL

有办法做到这一点吗？

使用 C++/OpenCV，我在图像上画了一条线cv::line，现在我正在尝试提取其坐标数组。我尝试将该行分配给cv::Mat，但收到一条错误消息，指出我无法从 void 转换为cv::Mat. 有没有简单的方法来获取这些坐标？

谢谢您的帮助！

我希望收到一个具有相等坐标的方形图，无论我的数据点云的形状如何。

这是我的问题的原始说明。

xy <- data.frame(x = rnorm(100),
                 y = rnorm(100, mean = 1, sd = 2))
gg <- ggplot(xy,aes(x = x, y = y))+
        geom_point()
gg + coord_equal() #now we have square coordinate grid
gg + theme(aspect.ratio = 1) #now the plot is square

# if we use both, aspect.ratio overpowers coord_equal
gg + coord_equal() + theme(aspect.ratio = 1)  

有什么办法可以让绘图和坐标网格都平方吗？当然，剧情中也会有一些空白的地方。我不介意这个。

另外，我想知道确保 x 轴和 y 轴上的相同标签的最简单方法。

我使用以下代码生成斐波那契格子，单位球体请参见第 4 页。我认为代码工作正常。接下来，我有一个点列表（以弧度为单位指定纬度和经度，就像生成的斐波那契晶格点一样）。对于每个点，我想找到斐波那契格子上最近点的索引。即我已经latitude并且longitude想要得到i。我该怎么做？

我特别不想迭代晶格中的所有点并找到距离最小的点，因为在实践中我生成的不仅仅是点，而且如果可能的50话，我不希望运行时间如此。O(n*m)O(m)

FWIW，当谈论距离时，我的意思是半正矢距离。

#!/usr/bin/env python2

import math
import sys

n = 50
phi = (math.sqrt(5.0) + 1.0) / 2.0
phi_inv = phi - 1.0
ga = 2.0 * phi_inv * math.pi

for i in xrange(-n, n + 1):
    longitude = ga * i
    longitude = (longitude % phi) - phi if longitude < 0 else longitude % phi
    latitude = math.asin(2.0 * …

我想知道 SVG 对象旋转和缩放后的坐标（即，如果起始 x、y 坐标和高度、宽度已知，则结束 x 和 y 坐标）。

有没有办法计算旋转后 SVG 对象的结束坐标？

如果有人知道请帮我解决这个问题。

客观的

了解一个坐标点是否位于其他两个坐标之间。

背景

我正在制作一个谷歌地图应用程序，我需要知道某个点是否位于两个 LatLng 点（起点和终点）之间。

我正在寻找如下所示的函数：

var currentCoord = {lat: 51.8732, lng: -118.6346};
var startCoord = {lat: 61.3434, lng: -118.0046};
var endCoord = {lat: 50.5468, lng: -118.5435};

function isBetween(startCoord, endCoord, currentCoord){
    //calculations here
    return "true if currentCoord is between startCoord and endCoord, or false otherwise";
}

我尝试过的

为了实现这一目标，我阅读了几个问题和主题：

• 检查直线两点之间是否存在坐标看起来很有希望，但由于它仅针对网格中的 X 和 Y 点，并且没有考虑地球曲率等方面，因此它不起作用。还有，已经关门了...
• 检查两点之间的坐标点可能也是我正在寻找的，但到目前为止还没有答案，并且问题中的代码也不起作用。如果可能的话，我还想避免一连串的if陈述。
• 检查投影在线段上的点是否不在外面，我也检查过，但不幸的是目标不同，我无法根据我正在寻找的内容调整答案。
• 最后，http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html是一个巨大的坐标资源库，但我看不出其中任何一个可以帮助我

代码

无论我尝试什么，我都无法使其工作，但我确实有一个失败的实验的最小示例：

var currentCoord = {lat: 51.8732, lng: -118.6346};
var startCoord = {lat: 61.3434, lng: -118.0046}; …

我想得到R中圆上等距离的n个点的坐标。

数学上的解决方案是： exp((2*pi * i)*(k/n)) 其中 0 <= k < n

有很多 SOF 问题可以解决这个问题。所有解决方案都在非 R 环境中：

在球体上均匀分布n个点（提供java、python解决方案）

在圆上生成点（非 R 解决方案）

计算圆上8个等距点的像素坐标（python解决方案）

绘制均匀分布在圆上的点（非R解）

如何在R中绘制圆周围的点（没有等距）

圆圆周上每个点的坐标（非 R 解）

Pebble 中将圆分成 n 个相等的两半的点的坐标

如何高效地在屏幕上精确绘制N个点？（Python解决方案）

n 点在圆上的近似位置（非 R 解）

确定圆上的向量点

我为解决方案所做的：

# For 4 points, 0<=k<4    
exp((2*pi*sqrt(-1))*(0/4)); exp((2*pi*sqrt(-1))*(1/4)); exp((2*pi*sqrt(-1))*(2/4)); exp((2*pi*sqrt(-1))*(3/4)) 

R 中没有定义复数 i。不存在与 pi (3.14) 相反的常数。模拟 i 的 sqrt(-1) 技巧不起作用；错误：

[1] NaN 
Warning message: In sqrt(-1) : NaNs produced

I have been trying to get the mouse x,y coordinates to variables according to matplotlib plot scale not pixels but it only returns me the integer components like 0.0 or 1.0 I want to return the accurate number like 0.1245 here is my code

import matplotlib
import Tkinter as tk
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
from matplotlib.figure import Figure
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def onclick(self,event):
    ix, iy = float(event.xdata), float(event.ydata)

    print 'x = %d, y = …

目前，我仅使用random模块生成地理位置：

from random import uniform
geo_position =  (uniform(-90, 90), uniform(-180, 180))

显然，这种方法可以在海洋某处或其周围产生一个点。所以我希望能够指定某个区域（例如亚洲）甚至国家并从该区域获取点。

有这方面的工具/片段吗？

我正在尝试获取图像中的特定坐标。我在图像中的几个位置标记了一个红点来指定我想要获取的坐标。在 GIMP 中，我使用了我能找到的纯粹红色（HTML 符号ff000）。我的想法是，我将迭代图像，直到找到纯红色阴影，然后打印出坐标。我正在使用 python 和 opencv 来做到这一点，但我找不到任何好的教程（我能找到的最好的是这个，但它不是很清楚......至少对我来说）。这是我正在处理的图像的示例。 我只想知道如何找到带有红点的像素的坐标。

编辑（添加代码）：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
width, height = img.shape[:2]
for i in range(0,width):
   for j in range(0,height):
      px = img[i,j]

我不知道从这里该做什么。我尝试过诸如if px == [x,y,z]寻找颜色检测之类的代码，但这不起作用。