这里有一个简单的问题。可以说我有两点:
point 1
x = 0
y = 0
point 2
x = 10
y = 10
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假设两点之间有一条直线,我如何以编程方式找出其间的所有坐标......所以上面的示例将返回:
0,0
1,1
2,2
3,3
...
8,8
9,9
10,10
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
谢谢 :)
首先,我对 C++ 很陌生,所以我可能不得不深入研究伪代码和/或 Python 来解释我想要做什么......
我正在尝试为多个精灵存储动画的每一帧的 X 和 Y 坐标对。我设想这类似于以下内容 - 假设 PLAIN == 1 (使用枚举):
animationFrames[PLAIN][0] = { 20, 50 }
animationFrames[PLAIN][1] = { 25, 55 }
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
等等。我基本上希望能够使用相关精灵的 ID 查询 animationFrames 并接收一组 X、Y 坐标以进行迭代。我觉得这很棘手。这是我的尝试,但不起作用...
std::vector< std::vector< std::pair<int, int> > > frames = {
{
{ 1, 1 }, { 2, 2 } // two frames for sprite A
},
{
{ 3, 3 }, { 4, 4 } // two frames for sprite B
}
};
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这会导致以下错误消息:
prog.cpp: In …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想在 LAT、LNG 的坐标对中计算“曼哈顿距离”,也称为“城市街区距离”。
在这篇文章曼哈顿距离的两个地理位置之后,我使用haversine公式计算了距离:
source = (45.070060, 7.663708)
target = (45.068250, 7.663492)
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这是我的计算:
from math import radians, sin, asin, sqrt, atan2
# convert decimal degrees to radians
lat1, lon1, lat2, lon2 = map(radians, [source[0], source[1], target[0], target[1]])
#haversine formula for delta_lat
dlat = lat2 - lat1
a = sin(dlat / 2) ** 2
c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1-a)))
r = 6371
lat_d = c * r
# haversine formula for delta_lon
dlon = lon2 - lon1
a …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试使用clip-path.
#clip span {
padding: 3px 20px;
background-color: #666;
color: white;
display: inline-block;
clip-path: polygon(0 0, 90% 0, 100% 50%, 90% 100%, 0 100%, 10% 50%);
}Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
<div id="clip">
<span>hello</span><span>tiny</span><span>world</span><span>welcome!</span>
</div>Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这使
虽然我喜欢这种方法的简单性,但问题来自坐标90%,它与单词的长度有关。因此“欢迎!” 没有与“tiny”相同的箭头角度。
当然,我可以在坚持前后跨度的单词之间添加两个空白块,根据需要调整形状。
但是有没有办法为 a 指定类似于 X-Windows 的“几何”坐标样式的polygon东西,例如-10px(从元素的右侧/底部开始计数;因此对于 100px 元素,这将给出 90px,意味着 10px从元素的另一侧)?
因此,“几何”之类的规则类似于(在 css 中不起作用,因为 -10px 从左侧/顶部开始计数)
clip-path: polygon(0 0, -10px 0, 100% 50%, -10px 100%, 0 100%, 10px 50%);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我需要计算栅格质心(长纬度坐标)和参考点之间的旅行时间(例如乘车)。然而,不幸的是,许多栅格质心不在 googlemaps 的覆盖范围内,我想知道是否有一种解决方法可以让我以最快的方式到达参考点(例如结合步行到街道然后开车到参考点),如果是这样,我如何有效地做到这一点?
问题是,当我只是寻找下一个定位点时,我会产生偏差,将到该点的距离作为步行距离,然后从那里到参考点的 googlemaps 行驶距离,因为最近的点可能不是最快路线..
我试图使用 gmapsdistance-function 来做到这一点。下面是一个例子:
library(gmapsdistance)
#While this can be located and works well
> gmapsdistance(origin = "5.600451+-0.202553",
+ destination = "5.591622+-0.187677",
+ mode = "walking")
$Time
[1] 2101
$Distance
[1] 2667
$Status
[1] "OK"
#Changing the origin to other points often does not work as the points cannot be located and results in an NA-output
> gmapsdistance(origin = "7.9254948+-0.6283887",
+ destination = "5.591622+-0.187677",
+ mode = "walking")
$Time
[1] NA
$Distance
[1] NA
$Status
[1] …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在 Mapbox Studio 中制作地图,以便在带有 Mapbox GL JS 的网络应用程序上使用。我正在寻找一些关于如何像经典印刷地图一样在地图边缘显示坐标的建议:
我目前正在使用这些标签放置在贯穿地图的线上(使用预设样式和经纬网数据集图层),但我希望将它们固定到边缘(跨底部 X 轴的纬度和向下的经度)对)。
这是我正在尝试构建的地图的设计模型,并且我已经构建了除地图边界坐标之外的所有元素:
我对与来自 JS 等的 Mapbox 样式(数据驱动样式、访问图层、功能、DOM 元素等)进行交互非常有信心,但我不确定如何解决这个问题。
理想情况下,每 15 度都会有一个标记,这可能会随着用户缩放而放大/缩小。任何建议将不胜感激。谢谢!
我正在尝试将表示 .tif 的栅格中的位置转换为相应的全局坐标。将整个数组转换为 tif 并将其加载到 QGIS 一切都很好,但是使用下面的单点计算方法有轻微的偏移(结果坐标中的东西向......
raster.tif 使用 ETRS 89 UTM Zone 32N
有没有人有想法?
from osgeo import ogr, gdal, osr
import numpy as np
raster = gdal.Open("rasters/raster.tif")
raster_array = np.array(raster.ReadAsArray())
def pixel2coord(x, y):
xoff, a, b, yoff, d, e = raster.GetGeoTransform()
xp = a * x + b * y + xoff
yp = d * x + e * y + yoff
return(xp, yp)
print(pixel2cood(500,598))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 是否可以从 Android 中 TextView 中的字符获取 x 坐标?我不是在寻找 TextView 本身的坐标,我需要 TextView 中最后一个字符的坐标(多行)
提前致谢
我在我的 flutter 应用程序中使用谷歌地图,我想在屏幕中间放置一个指针,这样用户只需移动地图并将指针放在中间就可以轻松选择要查找的位置屏幕指向他们寻找的位置
那么我怎样才能获得位于屏幕中间的坐标,与指针所在的位置完全相同
我想估计移动相机的方向角。我有相机内在函数K,可以跟踪关键点以计算基本矩阵,E然后计算R相对于视频前一帧的旋转矩阵。
E, _ = cv2.findEssentialMat(kpn_cur, kpn_ref, focal=1, pp=(0., 0.), method=cv2.RANSAC, prob=kRansacProb, threshold=kRansacThresholdNormalized)
_, R, t, mask = cv2.recoverPose(E, kpn_cur, kpn_ref, focal=1, pp=(0., 0.))
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(使用已经归一化的关键点kpn_cur和kpn_ref,用相机内在函数计算K)
这使我能够获得帧相对于彼此的方向和位置,但我真正想要的是相机相对于每个帧的地平面的位置(和方向)。
我知道有一些方法可以使用消失点来计算相机方向(也可以通过从消失点计算旋转矩阵)。
从给定的旋转矩阵计算相对于地平面的方向的方法是什么?
谢谢!
coordinates ×10
distance ×2
python ×2
android ×1
arrays ×1
breadcrumbs ×1
c++ ×1
camera ×1
char ×1
character ×1
clip-path ×1
css ×1
dom ×1
flutter ×1
gdal ×1
geolocation ×1
google-maps ×1
haversine ×1
javascript ×1
labels ×1
loops ×1
mapbox ×1
maps ×1
math ×1
opencv ×1
php ×1
pixel ×1
r ×1
raster ×1
rotation ×1
textview ×1
vector ×1